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apriori-rules
- 关联规则挖掘，一种改进了的APRIORI算法，效率较原有算法大大提高-mining association rules, an improved algorithm for the analysis and efficient than the original algorithm greatly enhanced
DataMiningExample
- 用MATLAB和VC实现关联规则挖掘的一个样例，有原码-using MATLAB and VC Mining Association Rules an example, the original code
AssociationRuleConvert
- 编码格式转换工具主要用于关联规则挖掘实验数据的预处理，转换训练集中事务编码格式，可在整数型编码、布尔型编码及序数型编码之间转换。-encoding format conversion tools used mainly Mining Association Rules experimental data preprocessing, conversion training would focus Services Coding format, the integer-coding, coding
555555555555555555555
- 关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系，管理员要通过啊，我很努力的找的啊-Mining Association Rules found a large quantity of data between Itemsets interesting correlation or relevance, administrators should ah, I worked hard to find the ah
apriori_C
- 用C实现的关联规则挖掘经典算法Apriori。-C realized Mining Association Rules classical algorithm Apriori.
Apriori_STL
- 使用C++STL实现的关联规则挖掘Apriori算法，代码简洁易懂。-use C STL realized Apriori association rule mining algorithm, code easy to read.
FPtree
- 关联规则挖掘算法FPtree的源代码，是一种不必产生候选集的关联规则挖掘算法-association rule mining algorithm FPtree of source code, is a candidate need not have a set of association rules mining algorithm
apriori
- apriori算法是数据挖据中的经典关联规则挖掘算法，是由aggwal最早提出来的
javahashbucket
- 基于hash技术的关联规则挖掘，还比较初级
myapriori
- java的关联规则挖掘apriori java的关联规则挖掘apriori java的关联规则挖掘apriori
MomentFP[1].tar
- 数据流关联规则挖掘算法moment，改算法由其作者提供。挖掘频繁闭项集。
lcmverfimi03btgz
- lcm2 ，挖掘最大频繁项集的好算法。关联规则挖掘。
Apriori
- 数据挖掘算法 关联规则挖掘 Apriori经典算法的实现-Data mining algorithm Apriori association rule mining algorithms to achieve the classic
datamine
- 关于数据挖掘的算法，超市数据挖掘，用于生成决策树和关联规则的程序，附有课设文档-About data mining algorithms, supermarket data mining, decision tree and association rules for building the program, with classes set document
Apriori
- 数据挖掘关联规则的系统平台实现,用c++编程语言在vs上进行了开发(association rules mining)
FP树关联规则挖掘频繁项集
- 根据用户的轨迹寻找用户的最频繁项集，找到用户经常出现的区域(According to the user's trajectory to find the user's most frequent itemsets, to find frequent users of the region)
apriori
- Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。而且算法已经被广泛的应用到商业、网络安全等各个领域。(Apriori algrithom use for clustering)
Apriori
- 数据挖掘，频繁项集和关联规则,C++源代码模拟程序(Data mining, frequent itemsets and association rules, C++ source code simulation program)
NewWeightedApriori
- 加权模糊关联规则挖掘，一种基础算法的改进，增加权值(Weighted fuzzy association rules mining The improvement of algorithm,)
Matlab数据分析与挖掘实战-最新完整版
- 这是一本以实践为导向的 MATLAB 数据挖掘实战指南，以真实案例为主线，不仅深入浅出地讲解了数据挖掘建模过程中的各个环节和各项技术（如数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差检测等），而且还为电力、航空、医疗等 10 余个行业的数据挖掘提供了方法指导和解决方案。此外，本书还深入讲解了数据挖掘的二次开发等内容。(MATLAB data analysis)