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data-dig
- 一些数据挖掘算法相关,包含定义网络拓扑,有关高血压研究方面的数据,朴素贝叶斯分类,关联规则基本概念,数据挖掘算法, 决策树方法在数据挖掘中的应用,训练贝叶斯信念网络,后向传播,贝叶斯信念网络,后向传播和可解释性,多层前馈神经网络-Some relevant data mining algorithms, including the definition of network topology, the high blood pressure research data, Naive Baye
Apriori
- 关联规则挖掘的研究工作主要包括：Apriori算法的扩展、数量关联规则挖掘、关联规则增量式更新、无须生成候选项目集的关联规则挖掘、最大频繁项目集挖掘、约束性关联规则挖掘以及并行及分布关联规则挖掘算法等，其中快速挖掘与更新频繁项目集是关联规则挖掘研究的重点，也是多种数据挖掘应用中的技术关键，已用于分类规则挖掘和网络入侵检测等方面的研究。研究者还对数据挖掘的理论进行了有益的探索，将概念格和粗糙集应用于关联规则挖掘中，获得了显著的效果。到目前为止，关联规则的挖掘已经取得了令人瞩目的成绩，包括：单机环境
Apriori
- 数据挖掘中关联规则的实现与赶紧，可以提高取之速度-Data Mining Association Rules with quickly, can increase the speed of access
ar
- 关联规则挖掘及其在复杂工业过程控制中的应用研究硕士学位论文。-Association rule mining and its application in complex industrial process control in the application of a master' s degree thesis.
Cyclicassociationrules
- bell 实验室周期性关联规则挖掘算法。-Cycle Association
TestApriori1
- 实现数据库中的关联规则挖掘，功能强大.首先是信息抽取，最后是信息挖掘-rule mining tool and source code implements by java
contextualgenericAssociationrulesusinHierarchicalF
- 上下文关联规则一般采用分层模糊,数据挖掘方面论文-contextualgenericAssociationrulesusinHierarchicalFuzzy
paper
- 关联规则论文： GP在入侵检测规则提取中的适应度函数设计.pdf 采用数据挖掘的入侵检测技术研究.pdf 分类规则挖掘算法综述.pdf -Articles of Association Rules: GP in intrusion detection rule extraction in the design of fitness function. Pdf intrusion detection using data mining technology research. Pd
Apriori
- apriori算法的实现 mfc应用 通过设置置信度和支持度两个不同的参数，挖掘海量数据中的关联规则-the implement of apriori arithmetic the application of mfc
Apriori
- Apriori算法是一个关联规则挖掘算法，它开创性地使用给予支持度的剪枝技术，系统的控制选项集指数增长-Apriori algorithm is an algorithm for mining association rules, which pioneered the use of pruning techniques to support the system of control options set the exponential growth
fpGroth
- FP-Tree算法是关联规则挖掘算法，和经典的Apriori算法相比，有很大优势。-FP-Tree algorithm is association rule mining algorithm, and classical Apriori algorithm, there is a great advantage.
Applied_Data_Mining
- 《实用数据挖掘》 本书对面向应用的数据挖掘方法进行了清晰的阐述，包括经典的多元统计方法、贝叶斯多元统计方法、基于机器学习的数据挖掘方法和基于计算的数据挖掘方法等。介绍了数据挖掘领域中许多最新的研究成果，如关联规则、序列规则、图示马尔可夫模型、基于存储的推理、信用风险和Web挖掘等。并详细介绍了选自实际工业项目的6个应用实例，强调了数据挖掘方法的实用性。 本书主要面向计算机科学、信息管理、应用统计学和经济学等专业的高年级本科生和研究生。对实际从事海量数据分析和处理的技术人员也有很好的指导作用和
Association.Algorithms
- 关联规则挖掘算法综述Association Rule Mining Algorithms -Association Rule Mining Algorithms
Research-of-Association
- 关联规则是数据挖掘的重要模式之一，有着极其重要的应用价值。本文根据关联规则挖掘的要求与特点，结合遗传算法的思想，提出了一个基于遗传算法的关联规则挖掘方法，并通过实例分析，说明是一种具有实用价值的方法。-Data mining association rules is one important model, has an extremely important value. Based on association rule mining requirements and features, c
CPP
- 用于进行多维关联规则挖掘，对于原始的关联规则进行了扩展-自动检测中英文中译英英译中 百度翻译 翻译结果（中 > 英）复制结果 For mining multidimensional association rules
Apriori
- 数据挖掘Apriori源代码C++实现，利用此可以得到数据之间的关联规则挖掘，得到支持度等信息-Apriori data mining source code in C++, this can be used between the data mining association rules, get support and other information
goujianshu
- 这是一个数据集间关联规则挖掘的简单程序，仅仅实现了运用标准化等措施处理后识别数据项之间的关联，产生关联矩阵之后输出关联项。-This a simple program about association betweem elements using matlab.
rules
- 关联规则挖掘程序 输入格式 1 3 5 2 4 6 。。。。。 代表1号，3号，5号物品-assocsiation rule mining
FP_Tree-by-CSharp
- 使用C#实现的频繁模式树(FP-Tree)关联规则挖掘算法,以SQL Server数据库作为数据源.-Using c# of the realization of the frequent mode Tree (FP-Tree) algorithm is proposed to SQL Server database as data sources.
diffEclat.tar
- 将关联规则挖掘算法修改为关联分类算法，具有很强的鲁棒性-Modify the association rule mining algorithm for associative classification algorithm has strong robustness