搜索资源列表
MIMO-performances
- 对ALamouti方案中输入输出为(2,1)的情况下,随信噪比的增大的误码率性能进行了仿真。并将其与没有任何分集的单发单收小性能做了对比。
capacity
- 协作分集信道容量的研究英文的,给出了不同情况下的模型
MIMO_N_N_FADING
- MIMO衰落信道的多用户分集性能分析
MIMO_PROTECOL
- MIMO衰落信道的多用户分集性能分析
CooperativeDiversity
- 瑞利信道下的AAF,DAF协作分集的实现主函数源码
MIMO_Capacity
- MIMO指多输入多输出,MIMO技术大致可以分为两类:发射/接收分集和空间复用。传统的多天线被用来增加分集度从而克服信道衰落,具有相同信息的信号通过不同的路径被发送出去,在接收机端可以获得数据符号多个独立衰落的复制品,从而获得更高的接收可靠性。这种技术往往要结合多天线技术,而多天线技术在移动通信中得到了广泛的研究。
MISO_Capacity
- MIMO指多输入多输出,MIMO技术大致可以分为两类:发射/接收分集和空间复用。传统的多天线被用来增加分集度从而克服信道衰落,具有相同信息的信号通过不同的路径被发送出去,在接收机端可以获得数据符号多个独立衰落的复制品,从而获得更高的接收可靠性。这种技术往往要结合多天线技术,而多天线技术在移动通信中得到了广泛的研究。
SIMO_Capacity
- MIMO指多输入多输出,MIMO技术大致可以分为两类:发射/接收分集和空间复用。传统的多天线被用来增加分集度从而克服信道衰落,具有相同信息的信号通过不同的路径被发送出去,在接收机端可以获得数据符号多个独立衰落的复制品,从而获得更高的接收可靠性。这种技术往往要结合多天线技术,而多天线技术在移动通信中得到了广泛的研究。
sc
- 用matlab的simulink做的对选择式分集进行的测试 及性能验证。
fig210
- Space-Time Codes and MIMO Systems,figure 2.10 的程序,分集条件下的遍历容量
WL40987330 C语言算法集
- 目录 第一部分 基础篇 001 第一个C程序 002 运行多个源文件 003 求整数之积 004 比较实数大小 005 字符的输出 006 显示变量所占字节数 007 自增/自减运算 008 数列求和 009 乘法口诀表 010&
药效团计算源代码
- 本程序可以根据输入的分子集进行自动训练,找到药效团分子的训练集和测试集。 内附源代码。
Matlab仿真DF和AF源程序
- 该程序是使用Matlab仿真协同通信的DF(解码转发)基本性能,基本模型S-R-D三个节点,接收端使用MRC(最大比合并)。固定DF由于SR信道的错误,其性能受到限制,在大SNR情况下不能获得有效分集。而当SR距离足够近的时候,可能获得一定的分集增益。 该程序也可以作为学习Matlab 通信仿真的入门实例。
对任意给定的平面点集通过Delaunay三角剖分
- 对任意给定的平面点集通过Delaunay三角剖分进行处理可得到具有整体最优性的三角形网格-A Two-Dimensional Quality Mesh Generator and Delaunay Triangulator.
Geochem 数据集基本统计参数计算
- 数据集基本统计参数计算,例如平均值、均方差、最大值、最小值、1/4分位值、2/4分位值、3/4分位值、峰度系数、偏度系数、异常下限等。使用迭代算法实现。-A program for statistic parameters from a dataset, such as the means, STD variation, MinX, MaxX, 1/4 quatitile, 2/4 quatitile, 3/4 quatitile, Kut. and Skew. coefficients, th
FreeICTCLAS.rar
- 汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System),该系统的功能有:中文分词;词性标注;未登录词识别。分词正确率高达97.58 (973专家组评测),未登录词识别召回率均高于90 ,其中中国人名的识别召回率接近98 处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于:可以根据需要输出多个高概率结果,有多种输出格式,支持北大词性标注集,973专家组给出的词性标注集合。该系
SR_1
- 基于分块的人脸图像超分辨率学习算法实验平台,利用学习到的训练集图像信息对低分辨率图像超分辨率,并可以查看超分辨率后的图像块匹配结果(用鼠标双击结果显示窗口中的实验图像),可以设置实验参数。-Block-based face image super-resolution algorithm for the experimental platform to learn, learning to use the training set of low-resolution image informat
sanjiaopoufen
- 在VS2008和opencv下,对2D/3D点(云)数据实现三角剖分,运算速度快,实时性好,计算精度高,并对三角剖分进行了优化,可以处理复杂点集的三角剖分,可以用于人脸识别的工作-In the VS2008 and opencv, the pairs of 2D/3D points (cloud) data to achieve triangulation, calculation speed, real-time performance is good, high precision, and
DFandAF
- 基于MIMO的协作分集的两种常见的DF和AF的仿真代码-MIMO Cooperative Diversity Based on the two common simulation code DF and AF
kmean
- 使用k-means算法对150个数据集进行分簇。-K-means algorithm using 150 data sets to carry out sub-cluster.