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numericalcalculation
- 常用数值计算方法(包括最小二乘、龙格—库塔算法、列主元高斯消去法等有效的、常用的数值计算方法)-commonly used numerical methods (including least-squares, the Runge - Kutta algorithm, main-yuan Gaussian Elimination so effective, commonly used numerical method)
Part_2_C_programmes
- 程序总结2 改进欧拉法|高斯消去法|简单迭代法|列主元元素消元|龙贝格算法|龙格库塔方法|牛顿插值多项式-procedures to improve Euler France | Gaussian Elimination | simple iteration | out the main elements Consumers billion yuan | Romberg Algorithm | Runge Kutta method | Newton polynomial interpolatio
matlab-code
- matlab解线性方程组的源代码 function x=nagauss2(a,b,flag) ％ 用途：选列主元Gauss消去法解线性方程组ax=b ％ 格式：x=nagauss2(a,b,flag) a为系数矩阵，b为右端列向量，flag若为0，则显示中间过程 -Matlab solution of linear equations source code function nagauss2 x = (a , b, flag)% purposes : a selection P
Main_Gauss
- 本程序实现了列主元高斯消去法，程序层次清晰，界面详细-this program out of the main yuan Gaussian elimination method, procedure levels clear and detailed interface
gauss-C
- * 高斯列主元素消去法求解矩阵方程AX=B,其中A是N*N的矩阵,B是N*M矩阵 * 输入: n----方阵A的行数 * a----矩阵A * m----矩阵B的列数 * b----矩阵B * 输出: det----矩阵A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩阵 * b----矩阵方程的解X -out the main elements of Gaussian elimination method for solving matrix equ
132131312312
- ％ 用途：选列主元Gauss消去法解线性方程组ax=b ％ 格式：x=nagauss2(a,b,flag) a为系数矩阵，b为右端列向量，flag若为0，则显示中间过程 ％ 否则不显示，默认值为0，x为解向量
lzgsxyf
- 数值分析中的求解算法 列主元高斯消去法。已经过编译测试-numerical analysis of the algorithm shown in the main yuan Gaussian elimination method. Has been compiled test
gsandly
- 高斯消去和列主元消元法．２０个字-Gaussian elimination and main-element elimination method. 20 characters. . . Ah ah ah ah ah ah ah ah ah ah ah ah ah ah
A_LU
- bool lu(double *a, int *pivot, int n)；矩阵的LU分解。 假设数组an*n在内存中按行优先次序存放，此函数使用高斯列选主元消去法，将其就地进行LU分解。pivot为输出函数.pivot[0,n)中存放主元的位置排列. 函数成功时返回false，否则返回true. bool guass(double const *lu, int const *p, double *b, int n) 求线性方程组的解。 假设矩阵lum*n为某个矩阵a
Gauss_Doolittle
- 直接法解线性方程组可以采用Gauss列主元素消去法或直接三角分解法。应具有解决任意阶（n<10）线性方程组的能力，包含以下模块： （1）输入系数矩阵 （2）消元（或分解） （3）回代 （4）输出结果 -自动翻译
Guass
- Guass列选主元消去法 Guass elimination column pivoting-Guass elimination column pivoting
Out-the-main-elements-of-elimination
- 本程序采用列主元素消去法解线性方程，最大变元数1-This procedure uses the main elements of the column elimination method for solving linear equations, the maximum number of variables 100
chaosongchi
- 松弛法简称SOR方法，也叫张弛发，其基本思想是迭代，即在高斯方法已求出x(i),x(i-1)的基础上，组合新的序列，从而加快收敛速度。 采用列主元素消去法是在Gauss消去法在强条件下进行的，即Ai非奇异，逐次消去一个未知数。只要方程组的系数矩阵非奇异，方程组就有唯一解。这样对列选主元，称为列主元素消去法。其应用条件为每次变化中主元素不等于且系数矩阵Ai非奇异。-Relaxation method referred to as SOR method, also called relaxati
lzy
- 列主元消去 列主元素消去法是为控制舍入误差而提出来的一种算法,在Gauss消去法的消元过程中,若出现a=0,则消元无法进行,即使其不为0,但很小,把它作为除数,就会导致其他元素量级的巨大增长和舍入误差的扩散,最后使计算结果不可靠.使用列主元素消去法计算,基本上能控制舍入误差的影响,并且选主元素比较方便.-Out the main elements of the main element elimination column elimination is to control the roun
JONATHAN
- 列主元素消去法是为控制舍入误差而提出来的一种算法,在Gauss消去法的消元过程中,若出现a=0,则消元无法进行,即使其不为0,但很小,把它作为除数,就会导致其他元素量级的巨大增长和舍入误差的扩散,最后使计算结果不可靠.使用列主元素消去法计算,基本上能控制舍入误差的影响,并且选主元素比较方便.-Out the main elements of elimination is to control the rounding error and put forward an algorithm, th
crout
- 用c++编写的列主元消去crout法，数据自己输入-C++ written with the main element elimination crout column method, data input their own
EX_1_GAUSS
- 解线性方程组的GAUSS列主元消元法,算法参考《计算机数值方法》施吉林等编著，第二章第二节2-3主元消去法算法设计。-Computerized Numerical Methods
Gauss-Seidel
- 本文件含有Gauss-Seidel求解方程组的解，Gauss列选主元消去法解线性代数方程组Ax=b的解，经验证正确。-This document contains the Gauss-Seidel solution for solving equations, Gauss column pivoting elimination method for solving linear algebraic equations Ax = b, solution, proven correct.
inear-equations
- 利用高斯列选主元消去法，借助于C++语言求解线性方程组的解，具有代码易于实现，易于阅读，可移植性高等特点-Column pivoting Gaussian elimination, by means C++ language for solving linear equations, with the code is easy to implement, easy to read, and high portability
迭代法
- Newton迭代法；列主元Gauss消去法；逐次超松弛迭代法；GaussSeidel(Newton iterative method; column principal element Gauss elimination method; successive super relaxation iterative method; GaussSeidel)