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featrue7
- 提取信号七个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差，一个信号段的归一化瞬时频率功率谱密度的最大值，根据信号 QPSK 和16QAM在 XI 轴投影的不同表现，提出特征参数。-extract information based on the instan eous features : In the
thewaveandpowerdestinyof2fsk
- 在MATLAB下实现FSK调制解调。并画出了每一步的波形以及功率谱密度图-in MATLAB under FSK modulation and demodulation. And the mapping out of every step of the waveform and power spectral density map
TR_TH-PPMsimulation
- 传输参考TH－PPM调制超宽带信号的功率谱密度计算-transmission reference TH-PPM modulated ultra-wideband signals in the calculation of the power spectral density
TR_TH-PAMsimulation
- 传输参考TH-PPM调制超宽带信号功率谱密度-transmission reference TH-PPM modulated ultra-wideband signal power spectral density
code_duan
- 实现差分编码和数字分相码的波形以及功率谱密度的仿真，取样点数默认为2^14。-achieve Differential encoding and digital Phase code and the waveform of the power spectral density of simulation, The default sampling points for 14 ^ 2.
amii
- 实现常用线路码型AMI（RZ）码的波形和功率谱密度的仿真。-achieve common line code-AMI (RZ) code and the waveform of the power spectral density of simulation.
PowerSpectralDensity
- 此程序由matlab实现,用于对语音信号的功率谱密度进行估计.希望能有所帮助.-this procedure from Matlab realized, for the speech signal power spectral density estimation. hope to be helpful.
JakesModel
- 计算移动无线传输是各径功率谱密度的jakes模型的matlab实现
cp0101_genrect
- 估算带宽，先是计算输入信号单边带功率谱密度，然后估算出信号所占的带宽
QAM_MATLAB
- 可实现QAM的星座图输出，仿真波形图输出，功率谱密度输出
AMI_1
- 本程序能够产生ami码，并且能够绘制其波形图和功率谱密度图
spectrumanalysis
- 现代信号分析中,对于常见的具有各态历经的平稳随机信号,不可能用清楚的数学关系式来描述,但可以利用给定的N个样本数据估计一个平稳随机信号的功率谱密度叫做功率谱估计(PSD)。它是数字信号处理的重要研究内容之一。功率谱估计可以分为经典功率谱估计(非参数估计)和现代功率谱估计(参数估计)。功率谱估计在实际工程中有重要应用价值,如在语音信号识别、雷达杂波分析、波达方向估计、地震勘探信号处理、水声信号处理、系统辨识中非线性系统识别、物理光学中透镜干涉、流体力学的内波分析、太阳黑子活动周期研究等许多领域,发
multifractal
- 平均功率谱密度多维分形,可以计算二维位场数据的分维值
2p
- 基于随机过程的莱斯表达式产生窄带随机过程： 2、掌握窄带随机过程的特性，包括均值（数学期望）、方差、相关函数及功率谱密度等。
CP0301
- uwb第三章跳时超宽带信号的功率谱密度的源代码
CP0303
- 第三章跳时超宽带信号的功率谱密度 源代码程序
CP0402
- 第四章 直接序列超宽带信号的功率谱密度源代码程序
rz
- 单极性RZ码，Rb=2Mb/s，默认k=14和设定Rt=0.5，功率谱密度和时域波形
cp0101_bandwidth
- 第一步是计算输人信号单边功率谱密度（ESD）。使用快 ％速傅里叶（FFr）算法将信号从时域转换到频域。因为FFr算法的输出是离散谱，而这 ％里我们需要的是连续谱，因此需要引人不同的比例因子来实现从离散谱到连续谱的转换。 ％在第二步中，我们利用迭代算法计算出相对于特定阂值的ESD的最高和最低频率，从而 ％估算出被检测信号所占用的带宽。这种算法同时适用于基带信号和已调制信号。最后， ％在第三步中，我们给出了输出图形的原代码。
bianma
- 在matlab环境下实现自相关与功率谱密度的计算