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imagematchingefficiency
- 对图像匹配的效率进行定量分析 很好用的matlab程序-The efficiency of the image match well with the matlab quantitative analysis program
steroimages
- 做立体匹配需要的一些匹配图像，包含一些匹配图像对-Stereo matching needs to do some matching images
edge-detection
- 本程序将SIFT与边缘结合起来用来做图像配准 先用SIFT检测关键点 用CANNY算子进行边缘检测 进而优化选取最佳匹配点 进行向量匹配 图像配准。 -The SIFT program used to do with the edge combination image registration using SIFT test first key with CANNY edge detection operator to optimize select the best match point
1111
- 图像立体匹配中区域匹配源码,实现了左右2副图像的区域匹配，得到了相应的视差图。-stero matching . region matching
图像分割与检测
- 多文档 打开图片 图像 点处理（灰度 阈值 反色 增量 线性 直方图 等等） 区域（平滑 中值滤布 等等5中滤布 可自己设置参数） 轮廓提取 轮廓种子 跟踪 模式匹配等等 太强大了
对两幅图片进行图像匹配
- 基本功能主要分为2大模块:一个是数字图像处理模块，另一个是数字图像匹配模块。在数字图像处理模块中，用户可以对数字图像进行简单的处理，可以对图像进行放大，缩小，翻转，灰度处理。在数字图像匹配模块中，用户可以对两张图像进行匹配并显示匹配结果。
基于sift算法的图像拼接，匹配和仿射变换的源代码，初学者可以参考
- 该代码包涵了sift算法中的特征匹配，提纯，两幅图像之间的仿射变换和最终实现图像的拼接技术，比较容易理解，更适合于初学者
图像匹配，拼接
- 运用opencv，对两幅图像进行匹配、拼接
SAD窗口局部立体匹配
- windows 环境下采用Matlab实现的SAD局部窗口立体匹配算法，主要针对的是灰度图像，能够形成视差图
多幅图像拼接
- 多幅图像拼接matlab实现 sift特征提取、描述、匹配、RANSAC、仿射变换(Multiple image mosaics, MATLAB, SIFT feature extraction, descr iption, matching, RANSAC, affine transformation)
sad
- SAD算法的使用，可以准确匹配图像，待测图像和模板图像的匹配,换一下路径可以使用(SAD algorithm, you can accurately match the image, the image to be tested and template matching, change the path can be used)
模板匹配
- 基于opencv的模板匹配算法，可以从一副大图中搜索出与模板相似度最高的部分(Template matching algorithm based on OpenCV, you can search from a large image of the highest similarity with the template part)
图像匹配
- 图像匹配MATLAB代码，需要的可以学，免费使用(MATLAB program,which run in matlab)
图像拼接技术
- 利用sift算法提取两张图像的特征点，利用ransac去除误匹配，最后将两张图片拼接在一起(Using sift algorithm to extract the two feature points of the image, the use of ransac to remove the wrong match, and finally the two pictures together)
OpenCV模板匹配的方法识别手势
- 首先膨胀5个像素点，避免手指短截。接着选取最大轮廓，将最大轮廓重新画出来，过滤掉其它小轮廓，即背景噪声。 将二值化的图像转化成近似多边形。将手指边缘直线化。从而在第5步骤中去掉不需要的轮廓缺陷(Hand gesture recognition by template matching)
program
- 我们在这里将要介绍一种通用的灰度图像彩色化的技术，它可以将彩色源图像的彩色信息传 递给目标灰度图像。尽管将彩色信息传递给灰度图像没有一个准确、客观的解决方案，但是目前 流行的方法是尝试去将人的劳动量降到最低。与其从一个调色板选择RGB三彩色去给目标图像着 色，倒不如我们通过匹配图像之间的亮度和纹理来传递源图像的色度信息。我们仅仅传递源图像 的色度信息，而不改变目标图像的亮度值。此外，这种灰度图像彩色化技术的效果也通过允许用 户使用矩形表(swatches)来选择源图像和目标图像匹配区域
VB 人脸识别，识别出相匹配的人脸图形
- VB 人脸识别，识别出相匹配的人脸图形.......................(VB face recognition, to identify the matching face graphics)
halcon图像匹配例程
- 帮助新手入门halcon，学习二维图像处理的基本方法，从分割图像到--形态学处理--特征提取---图像匹配整个过程的讲解(The basic method of learning two-dimensional image processing is to help novice halcon, from segmentation image to - morphological processing - feature extraction - image matching the whole
C#提取特征点并进行图像匹配
- 建立在Moravec算子基础上提取特征点后与另外一幅图像进行匹配计算，并输出特征点对应的匹配点像素坐标(Based on the Moravec operator, the feature points are extracted and matched with another image, and the matching pixel coordinates corresponding to the feature points are output)
交叉相关法实现图像精准匹配
- Matlab基于互相关法原理实现图像的快速精确匹配(Using matlab realizes fast and accurate image matching based on cross-correlation principle)