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An-Adaptive-Filter-Model-of-Object
- ：针对目标跟踪过程中目标尺度伸缩和姿态形状的变化引起的目标丢失，以及使用单个模型跟踪 机动目标不够理想，提出一种基于SIFT特征的自适应滤波目标跟踪算法。仿真结果表明，该算法在 目标机动时，跟踪性能远优于其它特征匹配算法和多模型算法，而且计算量小，能保证跟踪的实时性。-Abstract：Aim at the lose of target due to scale。invarl’ant，position change and deformation，as welI as dissati
Image-Processing
- 该程序可以实现Hough 变换、边缘检测、差影法、轮廓提取及跟踪、模板匹配、投影法、图像复原、种子填充、阈值分割等效果。-The program can achieve the Hough transform, edge detection, and poor shadow method, contour extraction and tracking, template matching, projection, image restoration, seed filling, thresho
face_detect
- 基于YCbCr色彩空间的人脸跟踪,根据用户选定的目标的颜色分布特点，从样本图样中建立眼睛肤色模型， 然后根据该模型和待检测的彩色图像进行分割与匹配，从而确定候选区眼睛的位置以及人脸偏转的角度。-YCbCr color space based face tracking.
Templatematch
- 基于模板匹配的目标跟踪算法在红外热成像跟踪技术上的应用，进行了2级式的相关跟踪算法，可减少一半跟踪时间。-Target tracking based on template matching algorithm to track the infrared thermal imaging technology applications for the two type of correlation tracking algorithm, can be reduced by half track t
kecheng2011
- 课程设计要求 0 实验一 基于模板匹配的字符识别 1 实验二 基于C均值算法的车辆检测与跟踪 3 实验三 水果分类系统设计 5 实验四 基于遗传算法的图像歪斜校准 6 实验五 基于BP网络的函数逼近 9 实验六 空调模糊控制系统设计 -Curriculum design requires 0 Experimental one based on template matching character recognition 1 C-means algorithm
tracing-to-moving-object
- 采用了一种根据灰度特征进行模式匹配的跟踪算法提高了模板匹配法对于目标运动姿 态变化的自适应能力仿真结果表明上述算法在目标方向平移旋转以及图像背景对比度亮度发生改变时均能较好的检测到目标-It is presented in this paper that a modified version of it which incorporating with frame difference and multi-resolution matching. By introducing pre
fulltext
- 一个实时的2维人体检测跟踪算法，是opencv源码里参考的文章之一。内容包括表面模型建立，新目标检测以及匹配的问题。-A Real-Time System for Detecting and Tracking People in 2D, is one of the references in opencv, including the appearance model, new object detect and how to find the corresponding one.
VCPPqiangda-tuxiang-chuli
- 先进行图像预处理，比如Hough变换，边沿检测，还有差影法，模板提取 ，识别，跟踪，最后是模板匹配。-First image preprocessing, such as the Hough transform, edge detection, as well as poor shadow method, template extraction, identification, tracking, and finally the template matching.
sddd
- 图像处理块匹配算法，主要用于目标检测与跟踪。-Image processing block matching algorithm, mainly used in target detection and tracking.
Moravec-Harris
- 角点是图像中的重要特征,在图像配准与匹配、运动分析、目标识别、目标跟踪等领域中均得到了广泛的应用。 Moravec和Harris算法是计算机视觉领域中应用比较广泛的角点检测方法。介绍了Moravec和Harris及其改进等四种常 用的角点检测算法的实现原理及其特点,并对这四种方法进行了分析、比较,给出了它们的效率性能评价。然后通过实验 研究了它们在角点检测的速度、正确率和抗噪性等方面的差异,探讨了各种算法的优势和缺陷。最后,文章指出了角点检 测技术的研究与发展方向。 -Cor
fourier_coeff_contour
- 利用链码跟踪技术和傅立叶系数描述图像目标的轮廓，大大减少原始目标轮廓的数据量，进行目标识别和匹配-image object descr iption using fourier coefficients
fsdfasd
- 基于相关匹配和自适应更新目标跟踪的新方法-Based on the correlation matching and adaptive updating of the target tracking new methods
Digital-Image-Processing
- 书内容包括 (1) windows位图bitmap(即bmp文件)的结构和调色版的概念； (2) 图象的平移、旋转、镜象变换、转置变换、放缩； (3) 图象的平滑(去噪声)、锐化； (4) 图象的半影调、抖动技术； (5) 图象的直方图修正、彩色变换； (6) 图象的腐蚀和膨胀效果、细化算法、骨架的提取； (7) 图象的边沿检测与抽取、hough变换、轮廓跟踪； (8) 图象的检测、模板匹配； (9) 图象的压缩编码、JPEG压缩编码标准； (10) 图
tidu
- 针对mean shift 跟踪方法中存在的光照变化不稳定问题， 提出了基于梯度特征与彩色 特征相融合的mean shift 跟踪方法。首先分别提取目标的梯度特征和彩色特征，利用多尺度的相似度 计算方法进行特征的匹配，然后通过最大化相似度对目标进行跟踪。通过物体和人体等运动目标的跟 踪，验证了改进的跟踪算法在光照变化情况下的鲁棒性优于原有的算法，显著降低了跟踪位置误差。-The instability of the light changes in the mean shift tra
matched_filter_gaosu
- 雷达信号高速目标检测跟踪中的匹配滤波器程序-match_filter programme Radar
matched_filter_gaosu
- 雷达信号高速目标检测跟踪中的匹配滤波器程序-Radar signal processing match_filter programme
pedestrianMatching
- 跨摄像头行人识别是目前摄像头网络智能监控的一个重点研究方向。通过对不同摄像头中出现的行人进行匹配，可以实现跨摄像头的行人跟踪，有效的扩大监控的视野，同时能对行人在整个监控区域内的行为有着更加清晰的把握。 由于在不同的摄像头中，光照条件不同、行人的姿势以及尺度不同、遮挡等等，使得行人的匹配极具挑战性。在本文件中，我主要研究通过行人的表观特征进行识别，例如颜色、纹理等等。用matlab GUI 编写了程序 -Pedestrian recognition of the inter-camera
32421paper
- 介绍了红外成像波门形心跟踪算法的原理，通过建立跟踪误差模型，讨论分析了红外成 像波门形心跟殊算法的误差，当误判概率越小，波门内目标像素越多，背景像素越少时，形心跟踪误差越小 当信噪比越大，相关搜索的次数越少，相关运算的像素总数越多时，正确匹配系数越高。试验证明，该算法不仅能减小跟踪误差，而且能提高跟踪的精确度和稳定性。 -Infrared imaging gate centroid tracking algorithm principle, through the establishme
qpc_4.5.02
- QP量子编程最新源码 QP: Quantum Programming QP是一个通用的事件驱动框架，面向MCU，面向并发的层次式状态机模型。 QP包含了1个轻量级的QK（Quantum Kernel）。 QEP：Quantum Event Processor是一个通用的，可移植的，可重用的状态机引擎。 QEP允许你直接把UML样式的状态图映射为代码。 QEP提供了传统的简单平面状态机和层次式状态机。QEP可以直接操作事件队列和事件分发机制。 QF是一个通用的，事件驱动
Facial-Feature-Tarcking
- 研究优化人脸特征提取问题，针对长期以来在不贴标记点的情况下用传统的光流、Snake、可变模板等方法对纹理特征变化大的特征点不能有效跟踪，并且解决单独采用Gabor 小波系统开销大等问题，为了在人脸图像中提取准确信息，提出了人脸特征点的跟踪方法，分组采用改进的光流法和弹性图匹配的方法进行特征点跟踪。对眼睛、眉毛、上下眼皮等14 个表 情变化不大的特征点使用光流法进行跟踪，最后对变化大的嘴部8 个特征点运用Gabor 小波的弹性图匹配方法进行仿真。-Gabor wavelet research