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Mark-a-watershed-segmentation
- 分五个部分讲解：1.计算分割函数。图像中较暗的区域是要分割的对象。 2.计算前景标志。这些是每个对象内部连接的斑点像素。 3.计算背景标志。这些是不属于任何对象的像素。 4.修改分割函数，使其仅在前景和后景标记位置有极小值。 5.对修改后的分割函数做分水岭变换计算。-Divided into five sections explain: (1) Calculate the partition function. The dark areas in the image is the
Face-detection
- 该软件系统通过OpnCv实现对人脸区域的检测，能够检测人脸到区域，并以椭圆形标记。-This software system through the OpnCv realize to the face region detection, can detect face to the area, and with the oval mark.
DSPLIT
- 完成图像中连通区域的周长，面积测量,连通区域的标记，用到8连通-measuring the length and area
Area_label
- 本次实验采用扫描法对图像各个不同的区域进行标记，并通过标记来计算不同区域的面积，从而达到测量面积的目的。-This experiment using the scanning method on different regions of the image tag and tag to calculate the area of different regions, so as to achieve the purpose of the measurement area.
quyuliantong
- 寻找图像中的连通区域，逐块寻找得到连同区域并用不同灰度标记。-Find the connected region, block by block to find together with the area and marked with different gray-scale image
tuxiangbiaoji
- 在二值图像中，相互联结的黑像素的集合成为一个(黑)区域。本程序通过对图像内每个区域进行标记操作，求得区域的数目。 采用8连通判别算法。 从左到右，从上到下，依次检测每个像素，如果发现某像素点像素值为0，则依次检测该点的右上、正上、左上及左前点共四个点的像素值，判断他们的连通性。-Value of the two images, connected black pixels set to become a regional ( black ). The procedures of im
RegionGrow
- 对二值图像，利用区域生长算法实现连通区域的标记-For binary image， using the region growing algorithm to achieve the mark of connected regions
featureextraction
- 特征提取提取了图像中各个标记区域的纹理特征及形状特征-Feature extraction to extract texture features and shape features of each labeled region in the image
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- 通过手动标记的方法可以选择矩形图像区域的一种方法。-Through the method of manual mark can choose rectangular a method of image region.
59143531lable_parallel
- 在进行目标检测的时候实现目标区域的标记,便于多目标的跟踪监测-region label
TAG
- 对图像做标记，用鼠标画区域改变颜色，很好的一个范例-Image tag, and change color with the mouse painting area
connectivity_extraction
- 这是是实现黑色背景，白色目标的连通区域的标记。-This is a black background, white connected region of the target marker.
wwattershedVCa
- 分水岭算法Visual C源代码与详细说明：梯度图像、标记图像的预处理，连通区域域的标定，最后找到分水岭。详细说明梯度图像，标定图像，输出图像的初始化，绝对可用。 -Visual C source code and detailed descr iption of watershed algorithm: the gradient image and marker image preprocessing, the connected region domain calibration, an
Ffacce-locatia
- 人脸定位与识别的Visual C++实例。提供了友好的操作界面。输入人脸图像后，，提供两种人脸区域的检测方法。然后在人脸区域中可自动标记眼睛、嘴巴、鼻子及边缘提取。 -Face location recognition Visual C++ of instances. Provides a friendly user interface. Input face image, two kinds of face region detection method. Then automatical
B112i
- 二值图像连通域标记快速算法,能进行区域检测，附代代说明文档，VB开发-Binary image connected component labeling fast algorithm, region detection attached generation documentation, VB developers
project14
- 图像的分水岭分割算法，应用内部标记和外部标记，有效地将图像分割成不同的区域-Watershed image segmentation algorithm, application of internal marks and external marks, the image is divided into different areas
FaceDetect
- 本程序可以识别图片中的人脸区域，并可标记处嘴巴，眉毛，鼻子等区域。-Picture of the program can identify the face region, and can be marked at the mouth, eyebrows, nose and other areas.
scanning_row
- 段扫描，实现二值图像连通区域的标记，该算法运算速度快，优于递归算法。-Segment scanning, binary image connected region marked, the algorithm is fast, better than the recursive algorithm.
ConnectCopLabel
- 做一个简单的MFC界面，通过导入图片，实现区域生长算法，同时通过色彩标记区域。-Do a simple MFC interface, by importing images, region growing algorithm, at the same time through the color-coded regions.
jquery.wrapSelection
- 突出显示的文本wrapSelection包装与有效的XHTML标记和回报跨度jQuery对象为链接附加的命令。 最初设计为允许最终用户选择文本(用鼠标选中文本)和改变背景风格。与其他解决方案,适用于整个元素,这将创建XHTML兼容的跨度里吊着的选择区域。 -wrapSelection wraps highlighted text with valid XHTML span tags and returns as a jQuery object for chaining additiona