搜索资源列表
machine_vision.rar
- 实现机器视觉的一个程序，实现了基本的图像处理工作，具有边缘检测，图像平滑等功能，并且实现了路边识别，运动目标分析等功能。实现时使用了opengl。
texture.rar
- 图像的纹理分析，共生矩阵等
2000190052
- 迭代函数能在计算机上呈现出有趣的分形图像，本文通过探讨迭代函数的特性，进而研究分形图像的形成方法，重点研究了三个典型分形图集：分支图、茹利亚集、芒德布罗集，然后论述了混沌和分形的关系，最后还分析了分形图像的应用前景。-IFS can on the computer showing interesting fractal image, the paper by exploring Iterated Function features, which studies fractal image for
times
- 功能概述： 提供一个时间序列的分析插件，只需要提供时间轴和数值轴，就可以进行相关的可视化分析计算。 接口要求： 利用TeeChart为主要平台构建，支持WebService，支持ActiveX，支持OLE Automation。 所有数值序列采用数组存储，独立于数据库，支持数据的转入转出，支持文本和XML等格式导入导出 图像支持矢量输出，支持多种文件格式输出，支持Stream方式输出图像。 序列数据源(含中间序列)支持交互修改. 基于年序列的频率分析见单独的频率分析插件Hfre
matlab_function(imageprocessing)
- matlab图像处理函数集，系统总结matlab在图像处理中的图像输入、处理（滤波、增强）、分析（边缘检测）、输出等方面的内容-matlabmatlab
一种分级检索MPEG视频的方法
- 提出了一种基于样本的分级检索 MPEG 视频的新方法:首先用I 帧的dct_dc_size 字段快速粗检,然后用断层摄影(tomography)法分析B 帧运动矢 量的时空分布特性以进一步缩小结果集,最后用DC 图像的精确匹配方法验证检索结果.试验结果表明,本方法 所需计算量较小,且可保证较高的检索精度.-presents a sample classification based on MPEG video retrieval of the new method : First o
pca+lda
- 模式识别PCA+LDA的C++源代码，用于图像的主分量分析-pattern recognition PCA LDA C source code for the image of Principal Component Analysis
KTL
- 从专业设备上读取数据图像，并对其进行分析的代码。-from professional equipment to read data from images and analysis of its code.
patest
- 选取几幅同类目标物体的二维图像，并标注轮廓点，不断迭代，寻找标准形状，利用最小二乘法寻找每个样本形状到这个标准形状的变化，校正去噪。(Select several two-dimensional images of similar objects, mark the contour points, iterate continuously, find the standard shape, use the least square method to find the change of eac
rbf
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入，网络上的每一个权值都要调整，从而导致全局逼近网络的学习速度很慢。BP网络就是一个典型的例子。(RBF network
Tableau数据可视化从入门到精通
- 用于大数据分析及图像可视化应用，是最好的工具(Application of Large Data Analysis and Image Visualization)
独立成分分析
- 独立成分分析方法经常用于图像处理，纹理和平滑的分离。Independent component analysis is often used in image processing, texture and smoothing separation
时间序列分析——基于R（第2版）习题数据
- 时间序列分析r语言练习数据。时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素， 然后综合这些因素， 提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。当然，首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期，从而选择合适的遥感数据。(Time series analysis is to decompose the original sales into fo
基于核主元分析的非线性过程监测与诊断研究
- 图像分类，Fisher判别式，贡献图图像分类，Fisher判别式，贡献图图像分类，Fisher判别式，贡献图图像分类，Fisher判别式，贡献图
STM32单片机车牌识别摄像头图像识别系统设计
- 本系统有STM32F103RCT6单片机核心板、2.8寸TFT液晶屏显示、摄像头图像采集OV7670、RC-522 RFID模块蜂鸣器、LED电路组成。 1、stm32单片机通过摄像头采集图像，并实时驱动TFT液晶屏显示相应图像。 2、stm32单片机通过模式识别、匹配货的车牌的识别结果，并在屏幕上进行显示。 3、识别主要过程包括图像采集、二值化分析、识别车牌区域、字符分割、字符匹配五个过程。 4、RFID刷卡识别车辆或行人，LED和蜂鸣器指示。控制相对应的LED灯。 5、车牌锁定后与