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texture_synthesis
- 基于样本的纹理合成，采取点替换的方法，可以合成brodatz类的纹理。采取的方法是先对图像分析，然后合成。
anal
- 粒子参数分析,用户界面采用选项卡控件，用于完成图像处理和图像分析两个功能。图5－4（a）和（b）为运行图像处理与图像分析时的界面。
specxture
- 图像经过二维傅立叶频谱分析后，用此函数可以求取频谱的环向、楔向特征。在图像分析中具有较大用途。
bound2four
- 此源码主要功能是在图像分析时将8连接边界转换为4连接边界，在图像分割、描述和识别中有较大的用途
bound2im
- 此源码主要功能是在图像分析时将将边界转换为图像，在图像分割、描述和识别中有较大的用途
boundaries
- 此源码主要功能是在图像分析时可以追踪图区域边界，在图像分割、描述和识别中有较大的用途
VCresource
- 实现图像的基本操作。很全面。点运算，几何变换，正交变换，图像增强，形态学变换，边缘与轮廓，图像分析，图像复原，图像编码。vc实现。
cell_detect
- 一个血液红细胞识别与统计系统。图像处理、图像分析、图像识别的一些基础算法和基本思路。内涵血液图片。
image
- 图像分析，用于图像处理，包括图像压缩，图像小波处理
2006boundary
- 物体边界的识别，形成边界线，用摄像头采集的图像分析
Medical-ImageAnalysis
- 图像分析理论方法:登山算法与数学形态学基本算子实现
CRC
- 图像分析与检测API函数库：- 图像阈值分割运算- 图像加减运算- 图像水平投影- 图像垂直投影- 图像模板匹配运算
GVF_Snake
- 图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，涉及到计算机视觉技术的复杂问题。在医学图像方面，许多应用大都依赖于对图像中目标轮廓的准确提取。基于微分算子检测的方法几乎都对噪声较为敏感且不能保证得到连续的边缘，无法用于辨识和分析目标。由Kass提出的基于主动轮廓线的Snake模型[1]，用一个具有一定弹性的封闭曲线，在曲线自身形状约束力和由图像数据计算而来的外部力的共同作用下演化，来逼近目标边界，完成对图像的分割。 GVF snake VC++做的
imageprocessing
- 集成了大量图像处理算法，几何变换，正交变换，图像增强，形态学变换，边缘与轮廓，图像分析，复原，编码等
c
- 利用LABWINDOWS/CVI写的粒子图像分析,已经测试能用的.
wavelate
- 小波图像分析的工具箱，包含小波分解，小波重构，小波软阈值，硬阈值等分析方法
CodeforParticlefilter
- 关于时下流行的粒子滤波程序的源码，做视频跟踪和贝叶斯图像分析的同行可以
Direct
- 图像分析程序，可以对256色bmp图像进行阈值分割，投影检测（包括水平和垂直），差影检测和模板匹配。
snake
- Snake是提取物体精确轮廓常用的算法,自Kass于1987年提出以来，已广泛应用于数字图像分析和计算机视觉领域。由于SNAKE模型具有良好的提取和跟踪特定区域内目标轮廓的能力，因此非常适合于医学图像如CT和MR图像的处理，以获得特定器官及组织的轮廓。Matlab编写。
tuxiangfenxi
- 图像分析课程实验报告，delphi实现。 1． 图像显示 能显示图像，显示图像的基本信息，如：直方图、熵。 2． 图像变换 a) 平移 b) 缩放 c) 旋转 d) FFT变换 e) 小波变换 3． 图像增强 a) 直方图增强 b) 小波增强 4． 图像分割 a) 梯度分割 b) Canny算子 5． 图像滤波 a) 低通滤波 b) 中值滤波 c) 高通滤波 d) 带阻滤波 6． 数学形态学 a) 腐蚀 b)