搜索资源列表
feature_context
- 王兴刚和白翔合作发表的CVPR2011的文章， Feature Context for Object Detection and Image Classification，可以用于物体检测和图像的分类，用到了特征上下文，Feature Context-PROCEEDINGS and white Xiang cooperation the published CVPR2011 article Feature Context for Object Detection and Image Classi
Tppcca-svmh
- 本程序源码用于对训练样本提取独立主元，作为样本特征，并送入SVM分类器中训练图像的预处理中不取对对数，也无须做幅度归一，由ICA的应用条件决定的。预处理后的图像以向量的形式按行排列 可直接使用。 -The program source for independent main training samples extracted as sample characteristics, and fed into the SVM classifier training image preproce
huidufenge
- 在图像识别技术的实现过程中，图像分割是一个重要的预处理环节，图像分割效果，直接影响着后续的分类、目标识别、图像分析、图像理解等过程的结果。针对着不同的图像特点，目前已经提出了错综复杂的图像分割算法。其中基于图论的图像分割算法是近几年研究的热点，这类算法着眼于全局，更注重局部数据的处理，比一般方法可以获得更佳的效果，并且图论理论有着比较完备的数学理论基础，将其用于图像处理有着较好的应用前景。-In the implementation process of image recognition te
svm-bp
- 将svm分类与bp算法结合，针对图像中的分类预测问题提出一种算法-Svm classification the bp algorithm combines propose an algorithm for image classification prediction problem
granularity-synthesis-theory
- 不同分类结果构成不同的商空间，根据粒度合成理论将这些商空间组织起来进行合并，得到SAR 图像的最终分类结果-The final classification results of different classification results of which form the quotient space, according to the granularity synthesis theory these quotient space organized merge SAR image
image-clustering
- 图像的非监督分类，主要包括K均值、FCM等-Unsupervised classification of images, including K-means, FCM
image-classification
- 图像的监督分类，并给出了数字识别等具体实例-Supervision of the image classification, and gives specific examples such as digital identification
Resolution-Image-Reconstruction
- ：超分辨率(sR)重建技术是利用一幅或多幅低分辨率(LR)图像的信息重建出一幅高分辨率(HR)图像，同时能够 消除由成像器件引入的模糊、噪声。该技术应用领域广泛，已经成为国内外图像处理领域的研究热点之一。介绍了超分 辨率重建技术的基本原理，并分别以单帧和多帧、频域和空域为分类依据，分别阐述了超分辨率重建技术的经典方法，系 统地总结了各种方法的优缺点，提出了超分辨率重建技术可能的研究方向，从而为超分辨率重建相关技术的进一步研究 提供一定的理论基础-Abstract：Super—re
K-means
- 模式识别算法程序 K均值算法 主要是实现了K均值聚类分析算法，能够实现对图像的自动分类和识别。-Pattern recognition algorithm K-means algorithm K-means clustering analysis algorithms can achieve automatic image classification and identification.
svm
- 图像处理模式识别一种分类算法：svm，对于所提取的图像的特征进行训练学习然后分类。-Image processing, pattern recognition of a classification algorithm: SVM trained to learn the characteristics of the extracted image and then classified.
FaceDetection
- 利用EmguCV实现的人脸检测程序，从摄像头输入图像序列，利用了训练好的.xml小波分类器-Face detection program implemented by EmguCV input from the camera image sequence using the trained the. Xml wavelet classifier
nearest
- 最小距离分类器，针对图像进行分类的算法，采用了模式识别的思想。-Minimum distance classifier for image classification algorithm, using the idea of pattern recognition.
Gabor_matlab
- matlab图像处理非常重要，Gabor小波提取特征,然后用支持向量机作分类器，可以用于掌纹，人脸，指纹识别-Gabor wavelet feature extraction, and then use the support vector machine classifier, can be used for palmprint, face, fingerprint recognition
Shape-Recognation
- matlab程序代码，有关matlab中的图像和分类的代码-matlab code image and classification
Example
- 图像超分辨，将训练图像按种类分类并对分块进行K均值算法分类，然后训练成为字典，并对要测试的图像进行超分辨-image super resolution
pr_cluster
- 图像处理与识别中的文字识别,可以将文字进行分类-Character recognition, image processing and recognition text classification
knn
- KNN分类程序，对人脸识别等图像处理有些许帮助和人脸数据图像-The KNN classification procedures, face recognition and image processing image of some help and face data
DIPDemo
- 数字图像处理和监督分类基本操作。包括点运算、几何变换、图像增强、频域滤波、彩色图像处理，形态学变换、图像分割、特征提取、识别初步等。- The basic operation of digital image processing and supervised classification. Including point arithmetic, geometric transformation, image enhancement, frequency domain filtering, co
colour
- 区分图像颜色系分类 灰色系 红色系 蓝色系 绿色系-distinguish the color of the picture
Vehicle-license-character-recognitin
- 车牌识别中，图像预处理、二值化，图像分割以及字符识别和分类的方法综述研究。并对主流方法进行了实现。-License plate recognition, image pre-processing, binarization, image segmentation and character recognition and classification Methods. And mainstream methods to achieve.