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SuperScaling
- 双线性图像插值源代码，实现图像的平滑缩放。-bilinear image interpolation source code, achieving a smooth image scaling.
VC实现三次样条的图像缩放
- 改程序实现了图像任意比例缩放。采用了三次样条插值。-It achieves zoom of random scale picture by using thrice sample insert value.
srcmap
- 一个用c语言写的图像插值算法，茶汁速度快-a language used to write the image interpolation algorithm, the tea fast
ViewMorphing
- 图像插值程序，在一些场合需要提供真实接触感觉，可以根据视角位置变化而生成对应视点的视图，提供相应的三维感觉，从而能够“环视”场景中的三维物体。-image interpolation procedures, in some occasions the need to provide access to real sense, it may change position and perspective generation of the corresponding Perspective Vie
linearandnearest
- 图像插值算法（最近邻域和双线性），很好用。-image interpolation algorithm (recent neighborhood and bilinear), is useful.
math
- 图像插值程序，可以任意缩放，并使用了双线性插值和三次卷积插值，还可以旋转插值，用户界面友好，制作精美，绝对值得一看
SRC011_wavelet_inter
- 基于小波的图像插值研究。借助图像的小波变换,利用图像小波分解后高低分辨率子带之间存在的相似性,由低分辨率子带插值近似高分辨率子带,得到比原图像分辨率高的图像。
Image_Operators_matlab_codes
- 12.1 图像点的运算 12.1.1 线性点运算 12.1.2 非线性点运算 12.2 图像的算术运算 12.2.1 加法运算 12.2.2 减 法运算 12.2.3 乘法 运算 12.2.4 除法 运算 12.2.5 其它运算 12.3 图像的位逻辑运算 12.4 图像的几何运算 12.4.1 图像插值 12.4.2 图像缩放 12.4.3 图像旋转 12.4.4 图像剪切 12.5 空间变换 12
piexl
- 一篇很不错的基于对应点匹配的断层图像插值方面的论文，做的结果很有参考价值！
图形缩放
- 图像插值程序，可以对图像任意缩放。例如：可以将大小为256 （高）×256（宽）的图像改变为大小为360×300的图像。-image interpolation procedures, the images can be arbitrary scaling. For example : can be the size of 256 (H) x 256 (W) to change the image size of 360 x 300 images.
图像缩放（线性）
- 图像缩放（线性插值法）-image scaling (linear interpolation)
图像旋转（线性）
- 图像旋转（线性插值法）-image rotation (linear interpolation)
图像旋转（三次）
- 图像旋转（三次样条插值）-image rotation (cubic spline interpolation)
ImageResample(matlab)
- 图像插值程序，可以实现对图像的任意缩放，即可以图像尺寸改变为任意大小。
imresize
- 图像插值算法有三种方法，最近邻插值、双线性插值、卷积插值
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- 一些自己编写的图像插值算法程序。包括最近邻插值，双线性插值和双三次插值。
B-spline interpolation
- b-spline图像插值
图像插值(最近邻域和双线性）
- Matlab程序
opencv实现图像旋转插值
- 实现对有旋转、平移的失配图像配准
ddfapd
- 方向滤波和后验决策算法，利用图像的边缘特性，将梯度权重值加入，能够很好的改善插值后图像的伪影效果。(Directional filtering and posteriori decision algorithm, using the edge characteristics of the image, add the gradient weight value, which can improve the artifact effect of the interpolated image.)