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fcm
- 模糊C均值分类，用于图像处理中 很好用的，极力推荐 -Fuzzy C-means classification, used for image processing in a very good use, and strongly recommend
HoughTrans
- Hough变换的实质是将图像空间内具有一定关系的像元进行聚类，寻找能把这些像元用某一解析形式联系起来的参数空间累积对应点。在参数空间不超过二维的情况下， 这种变换有着理想的效果。但是，一旦参数空间增大，计算量便会急剧上升，同时耗费巨大的存储空间，耗时也随之猛增。就此，多年来国内外众多学者针对具体情况对常规Hough变换进行了多方面的探索，并提出了许多有价值的改进方法。-Hough transform is essentially the image space has a certain rel
juleiseg
- 基于matlab的彩色图像分割，利用k聚类算法-Matlab-based color image segmentation, clustering algorithm using k
iminerpolation
- 一种新的图像插值算法，此算法不需要先验信息，主要包括聚类分析，模式识别，图像插值三个阶段-A new image interpolation algorithm, the algorithm does not require a priori information, including cluster analysis, pattern recognition, image interpolation in three stages
ipr.iso
- 《图像模式识别--VC++技术实现》/ 杨淑莹编著 配套cd 夲书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现。内容包括：模式识别的基夲槪念，模板匹配分类器，几何分类器，聚类分析，遗传算法聚类分析等。-" Image pattern recognition- VC++ technology to achieve" /杨淑莹edited夲book cd package introduced a variety of image pattern recognition algori
aunt
- 蚁群算法，适合于图像处理，可以用的哦-it is very good for image prcessing
fcm_color
- 模糊c均值聚类算法对遥感图像分类，可自己进行修改-Fuzzy c means clustering algorithm for remote sensing image classification can be modify their
ImagePatternRecognition
- 本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition
fcm
- 模糊C均值聚类算法处理的图像分割，模糊C均值聚类算法处理的图像分割-An image segmentation method via fuzzy c-means clustering with edge and texture information is proposed. it uses the weighting fuzzy c-mean clustering algorithm to fast implement the segmentation procedure.
tpfg
- 通过演化聚类算法对高光谱图像进行超平面分割，有成像功能，对应高光谱图像文件为HD5格式-Through the evolutionary clustering algorithm for high-spectral image hyper-plane partition, there are imaging features, the corresponding hyperspectral image file format for the HD5
Colorimage_segmentation
- 利用K均值聚类实现彩色图像分割,效果不错-Color Image segmentation using K-means clustering
colorimage_seg_VC
- 利用模糊C均值聚类法实现彩色图像分割，Visual c++ 6.0 实现。-color image segmentation using C-means clustering, implementation by Visual c++ 6.0
kmean2
- 本程序用k-均值聚类的方法实现图像二值化-This procedure using k means to achieve image binarization
CoinRecognizing
- 基于蚁群算法的硬币识别研究。蚁群算法具有离散性、并行性、正反馈性和鲁棒性，是目前较为先进的优化算法．利用蚁群算法的聚类能力，提出一种硬币识别新方法．根据硬币图像的特点，确定了6个有效的图像纹理特征函数，通过对硬币图像的特征函 数值进行蚁群聚类，可有效实现各类硬币图像的识别．实验结果表明，该算法用于硬币识别可达到100％的识别率，并且识别时间较短，是一种有效的硬币识别方法．-Coin recognizing method based on ant colony algorithm
kfcm
- 基于核的FCM，可以用于聚类或者图像分割，但运行速度不是很快 自己不知道如何优化-Kernel-based FCM, can be used for clustering or image segmentation, but the speed is not fast they do not know how to optimize
julei
- 基于C#的图像聚类算法，经过本人亲自测试-C#-based image clustering algorithm, after personally testing
FuzzyImageSegmentation
- 模糊聚类的图像分割
muhujuleituxiangfenge
- 算法目的：通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割-Algorithm Objective: fuzzy c-means (FCM) clustering for image segmentation
tuxiangfenggeyutezhengtiqu
- 图像特征提取的总结，用MATLAB模糊聚类算法进行图像分割，阀值分割及特征提取的资料和作业。-Summary of the image feature extraction, fuzzy clustering algorithm using MATLAB for image segmentation, threshold segmentation and feature extraction of data and operations.