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将维对分和K均值算法分割图像
- 利用聚类算法分割图像，将维对分法只可将图像分为2部分，可以作为二值化的代码,K-均值法可将图像分为任意多部分。程序直接采用R、G、B三色作为特征参数，聚类中心为随机值，当然也可以采用其他参数，程序编译为EXE文件后速度还可以接受，但尚有改进的余地，那位高手有空修改的话，请给我也发份代码。-clustering algorithm using image segmentation, Victoria right method can only image is divided into two p
dsdsdsd
- 是关于图像聚类与检索的简单实现的一个算法-image of the cluster and retrieval of a simple algorithm to achieve
gathers
- 图像处理技术中用于图像聚类的一段程序，即将区域中具有相同灰度或其他属性的区域提取出来。 -image processing technology for image clustering section of procedures, upcoming region with the same intensity or other attribute extraction from the region.
198211220999juleisuanfa
- 这个聚类算法简单，实用。是处理图像聚类中一个不错的选择-the clustering algorithm is simple and practical. Image processing is clustering a bad choice
第一部分算法程序改后
- 聚类分割实现的MRI图像分割，效果还算可以，硕士算法是在这个基础上改进的。(The MRI image segmentation achieved by clustering segmentation is acceptable. The master algorithm is improved on this basis.)
kmeans
- 使用kmeans算法实现了彩色图像的颜色聚类(Color image clustering)
87361043sparse-subspace-clustering
- SSC经典的稀疏子空间聚类算法，matlab代码，可用于图像分割，图像识别等(SSC based matlab,can be used for image segmentation,image recognization and so on)
kmeans图像分类
- 利用简单kmeans聚类算法，对不同图片进行分类，图片内容包括人像，风景，建筑，动物，植物等，平台是matlab。(The simple k - means clustering algorithm is used to classify different pictures. the picture content includes portrait, scenery, architecture, objects, plants, etc. The platform is MATLAB.)
基于 K-means 聚类算法的图像区域分割
- 本程序使用matlab软件，实现了基于K-means聚类算法的图像分割。(Image split based on K-means was done by using Matlab.)
tvnpv
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。( For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Particle image segmentation and matching subroutines them
image_segmentation
- 使用k-means聚类实现多光谱图像分割，并配有高维视图查看聚类结果(Clustering algorithm for multispectral image segmentation)
puju(yiwei)
- 使用谱聚类算法进行图像分割，提取目标区域(pujulei algorithm used to image cut)
2b509aabc32f4a3be87b452a94226f45
- 结合模糊C均值聚类算法与水平集方法的图像分割代码，分割效果良好。(The image segmentation code based on fuzzy c-means clustering algorithm and level set method has a good segmentation effect.)
som
- 随机产生5类二维坐标系中的数，使用SOM网络进行无监督聚类，将产生的随机数自动聚成五类，并将结果用图像直接显示出来，生成训练好的网络权值(Five kinds of random numbers in two-dimensional coordinate system are generated randomly, and unsupervised clustering is carried out using SOM network. The random numbers generated
meanshift_filter
- 利用meanshift算法对图像进行滤波。meanshift可用于滤波、追踪、聚类、分割等(The image is filtered by means of shift algorithm. Meannshit can be used for filtering, tracking, clustering, segmentation, etc.)
automatic_image_segement
- 本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。，设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法，使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the background, and information entropy
Hand-gesture-recognition--master.zip
- 关于图像关键帧提取的源代码，利用图像熵和密度聚类算法提取
fcm
- 一种快速的抗噪声模糊C均值图像分割算法 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出。该算法结合像素灰度值相似度和隶属度构造了一个新的空间函数。该空间函数用于更新成员关系，而成员关系又用于迭代地获取聚类中心。所提出的算法可以在较少的迭代次数下获得理想的分割结果，有效地降低了噪声的影响。(A fast anti noise Fuzzy C-Means Image Segmentation AlgorithmImage segmentation is to divide the i
FCM实现图像分割
- 用FCM算法实现了图像分割，效果较好，可以更改聚类数目(FCM algorithm is used to realize image segmentation. The result is good, and the number of clusters can be changed)
SFCM
- 基于空间信息的模糊均值聚类算法，SFCM，适用于数据分析，图像分割(space fuzzy-c-means clustering algorithm)