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hist21
- 计算两幅图像联合直方图的matlab小程序。可以用于图像分割及图像互信息的计算-calculated two joint histogram of the image of small Matlab procedures. Can be used for image segmentation and image mutual information calculation
Mutual-Image-Registration
- 使用图像的互信息进行自动图像配准源代码，这个程序通过归一化后的图像互信息进行图像的自动配准。中间通过旋转等进行图像对齐。
图像融合指标
- 图像融合指标，综合熵、空间频率、互信息等等，一共7种。在图像处理后的质量评价方面很有用。
segmentation
- 基于K均值算法和互信息熵差的算法，可以有效地确定分类数,从而该算法对医学图像进行自动优化分割。-K means algorithm based on entropy and mutual information algorithms, can effectively determine the classification number, so that the algorithm for automatic optimization of medical image segmentation.
GUI
- 是基于互信息的医学图像配准程序。采用matlab编程实现-medical image registratioin
REGISTRATION
- 基于高维互信息的医学图像配准的高手论文，中知网-MI
mutual_information_estimate
- 估计两个图像互信息,希望对研究互信息的朋友能有帮助-Is estimated that two images of mutual information, want to study the mutual information that can help a friend
MI
- 计算图像间的互信息量，从而有效衡量图像间的相关程度。-mutual information of image
Mutual-Image-Registration-2D
- 这是一个2D图像互信息配准的程序，其中图像已经导入到matlab中，并形成mat文件，对于学习互信息配准有很大的帮助-2_D image registration based on mutual information
Mutualinformation
- 图像配准在医学图像处理领域是一项重要的技术，对临床诊断和治疗起着越来越重要的作用。尽管对 这方面的研究已经展开多年，但目前的主要方法仍然存在不足之处，急需改进，以便更好的应用于临床实践。 本文主要针对现在流行的基于最大互信息量的配准方法展开讨论和研究。在此基础上提出了相同重叠区域下的配准框架，在此框架下，将一些统计相似性配准算法统一为基于最小条件熵的图像配准算法。通常称为归一化互信息配准的方法。-Image registration in medical image processing
Geneticalgorithmandthelargestmutualinformationmedi
- 遗传算法和最大互信息对于医学图像配准的研究-Genetic algorithm and the largest mutual information medical image registration algorithm of research
Registration
- 基于互信息的医学图像配准 matlab程序-image registration based on mutual information matlab
MI
- 基于最大互信息的图像配准程序 gui界面 -image registration based on mutual information gui
rhbz
- 图像融合指标，综合熵、空间频率、互信息等等，一共7种。在图像处理后的质量评价方面很有用-Fusion index, comprehensive entropy, spatial frequency, mutual information, etc., a total of 7 species. In the image processing is useful for quality assessment
peizhun
- 使用图像互信息进行自动弹性配准的方法和原理-Mutual information using image automatic elastic registration methods and principles
ImageRegistration
- 能实基于最大互信息的医学图像配准技术,运用的优化算法是POWELL算法-To implement mutual information based medical image registration techniques, the use of the POWELL algorithm optimization algorithm is
RegistrationPCurve
- 图像配准--最大互信息配准，是用MATLAB编程实现的-Maximum mutual information registration
s
- 基于小波变换和互信息的医学图像配准基于小波变换和互信息的医学图像配准-Mutual information based on wavelet transform and the medical image registration based on wavelet transform and the mutual information of medical image registration
图像清晰度评价指标Matlab
- 图像清晰度评价函数说明 1、熵: 表示图像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大则所含信息量越多。 文件名：entropy.m 结果：EN 2、交叉嫡：反映两幅图像的差异,交叉嫡越小,则融合图像和原图像的差别越小。 文件名：cross_entropy.m 结果：平均交叉嫡MCE，均方根交叉嫡RCE 3、峰值信噪比: PSNR越高,说明融合效果与质量越好。 文件名：psnr.m 结果：PSNR 4、Qabf: 评价边缘或梯度质量，越大边缘越明显 文件名：Qab
图像处理评价指标
- 图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等(Average gradient, correlation coefficient, information entropy, cross-entropy, joint entropy, mean square error, mutual information, signal-to-noise ratio, peak signal-to-no