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- 图像配准的文献，包括遗传算法，互信息法，免疫算法，中英文经典文献
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- 一， GUI界面，proj.m 图片选择窗口，testListBoxlj.m 二,最优化算法 PSO.m POWELL.m 三，互信息尺度 MI.m EMI.m RMI.m HiMI.m GMI.m FPMI.m 四，POWELL.m附属子程序 oneDimSearch.m 五，PSO.m附属子程序 myMI.m 六，配准结果检验程序 restore.m 七， gobad.m
im_registr_MI
- 用互信息作为两幅图像的相似性度量进行配准
mi_registration
- 2维的基于互信息的图像配准算法，使用powell法作为优化算法
voliomatlab-1.02.tar
- 图像配准方法 采用互信息 主要看你怎么用了 是个优秀的库
reg-cont
- 图像配准代码, 互信息基础的 仔细研究
61150434720074151536367684985
- 以下是本文件夹说明 一，GUI界面，proj.m 图片选择窗口，testListBoxlj.m 二,最优化算法 三，互信息尺度 四，POWELL.m附属子程序 五，PSO.m附属子程序 六，配准结果检验程序 gobad.m对图像进行“平移”和“旋转”
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
Mutual-Image-Registration-2D
- 利用互信息进行图像配准
peizgshhun
- 一个基于互信息的图像配准源代码，采用粒子群优化算法源代码，可直接使用。-A mutual information based image registration source code, using particle swarm optimization algorithm source code can be used directly.
image_fusion_proforma_evalu_quality
- 这是从网上整理出来的图像融合评价标准，总共有13项性能指标。包括平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。大家一起交流吧~-This is sorted out from the online image fusion evaluation criteria, there are a total of 13 perform
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- 图象配准源程序一， GUI界面，proj.m 图片选择窗口，testListBoxlj.m 二,最优化算法 PSO.m POWELL.m 三，互信息尺度 MI.m EMI.m RMI.m HiMI.m GMI.m FPMI.m 四，POWELL.m附属子程序 oneDimSearch.m 五，PSO.m附属子程序 myMI.m 六，配准结果检验程序 restore.m 七， gob
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- 基于matlabde的利用互信息的图像的配准-The use of mutual information based matlabde the image registration
Visual.Assist.X.v10.5.1715.0
- 本文针对多光谱图像配准中不同光谱图像间存在较大的灰度差异、同一景物在不同波段表现的特征也各不相同等问题，提出了基于互信息相似性测度的多光谱图像配准算法。-In this paper, multi-spectral image registration between different spectral image there is a big difference in gray scale, the same scene in different bands performance char
LMS11
- 本文针对多光谱图像配准中不同光谱图像间存在较大的灰度差异、同一景物在不同波段表现的特征也各不相同等问题，提出了基于互信息相似性测度的多光谱图像配准算法。-In this paper, multi-spectral image registration between different spectral image there is a big difference in gray scale, the same scene in different bands performance char
ARMA222
- 本文针对多光谱图像配准中不同光谱图像间存在较大的灰度差异、同一景物在不同波段表现的特征也各不相同等问题，提出了基于互信息相似性测度的多光谱图像配准算法。-In this paper, multi-spectral image registration between different spectral image there is a big difference in gray scale, the same scene in different bands performance char
NMI
- 图像配准中的两幅图像的归一化互信息计算方法代码-Image registration of two images of the normalized mutual information method code
2paper2
- 根据图像数字水印基本原理和水印信道的构造及生成方式，从信息论的角度，对基于高斯噪声信道的数字水印容量进行探索。针对高斯信源分布具有最大的不确定性、能够在所有的二阶随机分布中提供最大信息熵的特点，分析在高斯分布情况下的整个水印信道通信过程，并引入平均互信息理论，给出基于高斯的水印信道容量的最大通信速率。同时分析加性噪声信道下的容量问题，将高斯分布扩展到非高斯分布，优化容量计算表达式，利用Matlab软件工具给出非高斯信源水印容量与受限失真度的2D和3D关系仿真曲线，并结合实际给出结果分析。-】Ba
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- 基于最大互信息的图像优化拼接算法文献，希望对大家有帮助-Maximum mutual information based image stitching algorithm optimization literature, we want to help
fdgdfhs
- 基于最大互信息和量子粒子群优化算法的医学图像配准研究-Based on maximum mutual information and quantum particle swarm optimization algorithm for medical image registration