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quyuliantong
- 寻找图像中的连通区域，逐块寻找得到连同区域并用不同灰度标记。-Find the connected region, block by block to find together with the area and marked with different gray-scale image
tuxiangbiaoji
- 在二值图像中，相互联结的黑像素的集合成为一个(黑)区域。本程序通过对图像内每个区域进行标记操作，求得区域的数目。 采用8连通判别算法。 从左到右，从上到下，依次检测每个像素，如果发现某像素点像素值为0，则依次检测该点的右上、正上、左上及左前点共四个点的像素值，判断他们的连通性。-Value of the two images, connected black pixels set to become a regional ( black ). The procedures of im
RegionGrow
- 对二值图像，利用区域生长算法实现连通区域的标记-For binary image， using the region growing algorithm to achieve the mark of connected regions
M_segmentation_tree
- 分割树的实现（1.4版本） ============================================== 这个软件包包含MATLAB实现了低层次多尺度 [1]中描述的分层分割算法。 介绍 ------------ 低级别的图像分割的目标是检测到的所有图像区域 不论其形状，大小和内部同质化的水平。在这里， 地区被建模为一个斜坡边缘包围的像素连通集 这些不连续的幅度较大相比，连续性 区域内的变化。-Segmentatio
label
- 在matlab开发环境中，对于图像采用贴便签算法识别出不同连通域后，对该图像的不同连通域索引不同的颜色，显示出标签的效果！-In the Matlab development environment for the images posted notes algorithm to identify different connected domains, the different colors of the image connected domain index, showing the e
opencvMontionCount
- 用Opencv实现的视频处理中前景二值图像中连通区域个数的统计，需要再Visual C++6.0下配置opencv1.0才能运行-Opencv realize the video processing statistics of the number of connected regions in binary image of the prospects, the need to Visual C++ 6.0 to configure opencv1.0 to run
HW1
- Step 1: 二值化一幅图像，结果存为binary.bmp Step 2: 用不同彩色填充连通域（连通分量），结果存为connect.bmp Step 3: 在二值图像中找出轮廓并存储为countour.bmp-Step 1: The binary image of the results are saved as binary.bmp Step 2: fill with a different color connected domain (connected component), and
find-connection
- VC6.0中对于bmp图像做去噪处理，寻找连通域方法-find connection
cvBlob
- 获取图像的连通区域，并进行标定在opencv下运行-Access to the connectivity of the image area, and the calibration run opencv under
connectionSplit
- 图像处理，对图像文件的文字和图形进行分割，采用连通域与投影相结合的方法，效果比较好。-It accomplishes the work of splitting characters and graph, using the connection algorithm.
DFStraverse2
- matlab实现的DFS算法，可以计算二值图像的连通区域的数目和各个区域的像素数-matlab implementation of the DFS algorithm can calculate the number of binary image of connected regions and across regions, the number of pixels
matlabAnalyzingImages
- matlab图像处理工具箱自带的针对大米图片进行背景均衡、对比度增强、二值化、连通区域获取、面积计算的实现过程，基于matlab的函数实现。-Matlab Image Processing Toolbox comes with rice picture background equalization, contrast enhancement, binarization, connected region to obtain the area of the imple
labe_forOpencv
- 该算法可以完成二值图像的连通域标记， 并计算出各连通域的面积。非常的方便好用，本人已经测试。-The algorithm can complete the connected component labeling of binary images, and calculate the area of the connected domain. Very convenient and easy to use, I have tested.
wwattershedVCa
- 分水岭算法Visual C源代码与详细说明：梯度图像、标记图像的预处理，连通区域域的标定，最后找到分水岭。详细说明梯度图像，标定图像，输出图像的初始化，绝对可用。 -Visual C source code and detailed descr iption of watershed algorithm: the gradient image and marker image preprocessing, the connected region domain calibration, an
ConnectedDomain
- 用于计算二值图像中的连通区域，保留最大的连通区域。输入输出均为二值图像。-Connected region used to calculate the binary image and retain the largest connected region. Input and output are binary image.
connectprocess
- 在图像处理过程中，经常会遇到这样一部分图像，图像的整体部分如果人来看的话一眼就能看出，但是它的内部由于有各种小缺口，导致断开了，这样在计算机“眼”里就被认为是断开的，为了使图像达到适应人眼的感觉，需要将这些缺口和断开的口给连接上去，这就需要用到计算机图形学中的连通域处理技术。本文给出一个简单的连通域处理函数，当然这个函数是来自OpenCV著名教程Learning OpenCV中，只不过它的接口是基于c版本的OpenCV，而到目前为止，基于C++接口的OpenCV已经是主流，所以我将其接口改成了c
water_cheti
- 8.4 水域分割 水域分割，又称watershed变换，是模仿地形图浸没过程的一种形态学分割算法，其本质是利用图像的区域特征来分割图像的，它将边缘检测与区域成长的优点结合起来，能够得到单像素的，连通的，封闭的，并且位置准确的轮廓。因此是应用比较广泛的一种图像分割算法。 -Image Watershed Segmentation This is the implementation of the algorithm based on immersion model.
connected-component
- 将图像中的连通域部分分别提取出来，但是输出的时候不能连续输出，我用的是最繁琐的方法-The the connected domain part of the image were extracted, but the output is not continuous output, I used the most tedious method
MyVideo1.0_AutoCamshift
- 序用MFC+openCV编写。可实现自动获得一个目标选择框并进行跟踪 先用视频前几帧进行帧间差分，用cvFindContours()得到二值差分图像中最大的连通块作为camshift的初始选择框 可能有些压缩格式的视频打不开，需要安装Xvid解码器-Write sequence with MFC+openCV. Automatic target selection box and the interframe difference the first few frames before th
dm
- matlab链码，计算连通区域周长，基于玉米图像预处理自行编写-matlab chain code to calculate the circumference of the connected region