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5个遗传算法源码
- （其中已经包含5个源码）所附源程序C或C++代码文件及其可执行文件 Scs.cpp 基本分类算法源程序， 输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt ,rfile.txt,tfile.txt Sga.c 基本遗传算法源程序, 输入数据文件input，输出文件output A_life.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample Patmat.c 基于遗
遗传算法求解TSP问题
- 基本遗传算法求解TSP问题，只需给出城市间距离矩阵和初始参数即可进行计算。-basic genetic algorithm for TSP, is only inter-city distance matrix and the initial parameters can be calculated.
遗传算法基本算法
- c++编写的用于生物学遗传研究的算法，注释详细
多个遗传算法的vc源码
- 内含基本遗传算法、改进遗传算法、自适应遗传算法的源代码，供大家参考
遗传算法GA解决TSP问题
- 基本遗传算法GA解决TSP问题 完美运行
遗传算法源代码
- 基于基本遗传算法的函数最优化
jibenyiqunjuleisuanfa
- 该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。-Basic ant clustering algorithm and its improved algorithm
SGA
- 基本遗传算法的C语言源程序。（遗传算法的应用范围极其广泛，它可应用于函数优化、组合优化、生产调度问题、自动控制、机器人学、图像处理、人工生命、遗传编程以及机器学习等领域。）-Basic genetic algorithm C language source code. (Genetic algorithm extremely broad range of applications, it can be applied to function optimization, combinatorial
gaopt
- 使用基本遗传算法（GA）对函数进行最优化的C语言源程序-The use of the basic genetic algorithm (GA) to optimize the function of the C language source code
genetic_algorithm_in_c
- 此源码包含下面五个程序的源代码。 基本分类算法源程序 基本遗传算法源程序 基于遗传算法的人工生命模拟源程序 基于遗传算法优化神经网络结构源程序 基于遗传算法提取基元图形源程序-This source code contains the following five program s source code. Basic classification algorithm source basic source of genetic algorithm based on gen
SGA
- VC编写的基本遗传算法,建立遗传算子类，实现基本遗传算法-gene algorithm
Grefenstette
- Grefenstette编码法的MATLAB实现 本文在MATLAB环境下编程实现针对TSP问题的Grefenstette编码法,并将其同基本遗传算法相结合,仿真求解一个 15点的TSP问题-Grefenstette coding method to achieve this paper, the MATLAB environment in MATLAB programming for the TSP problem Grefenstette coding method and geneti
SGA
- 基本遗传算法及其在函数优化中的应用，PPT课件，源程序-The basic genetic function optimization algorithm and its application, PPT software, source code
include
- 用遗传算法解根号2，求根号2，也就是求方程f(x)=x*x-2=0的正整数解，x=1时f(1)<0，x=2时f(2)>0，由介值定理，则1到2中间存在一个根，根据代数基本定理和根的对称性知这就是我们要找的根（废话，初中生都知道是1.414左右），由目标函数得到适应度函数，我们选择个体都在[1,2]之间，那适应度函数我可以取 j(x)=40/(2+|x*x-2|)-10，由x的取值范围知j的范围是(0,10) x和y交叉就用取平均(x+y)/2，交叉概率取0.9，变异概率为0，
KnapsackProblem
- 基本遗传算法带最优保存思想的背包问题，其中，目标值那段代码使用的是惩罚函数法，选择是概率选择，交叉是双点随机交叉，变异是概率变异-The basic genetic algorithm with elitist thinking knapsack problem, which is a target that part of the code using penalty function method, choice is the probability of selection, crosso
gentclasswork
- 遗传算法在实际生活中的应用。首先简要阐述了遗传算法的基本原理和其操作步骤，之后介绍了遗传算法在各个领域的应用，采用C语言实现遗传算法对函数求值优化问题的求解-Genetic algorithm in real life applications. First, a brief descr iption of the basic principles of genetic algorithms and their steps, followed by introduction of genetic
life
- 基本遗传算法的分类系统，主要应用于数据分类处理-Classification system based on genetic algorithm is mainly used in data classification
用MATLAB实现遗传算法程序.pdf
- 遗传算法的基本步骤如下： 1）在一定编码方案下，随机产生一个初始种群； 2）用相应的解码方法，将编码后的个体转换成问 题空间的决策变量，并求得个体的适应值； 3）按照个体适应值的大小，从种群中选出适应值 较大的一些个体构成交配池； 4）由交叉和变异这两个遗传算子对交配池中的 个体进行操作，并形成新一代的种群； 5）反复执行步骤2-4，直至满足收敛判据为止。(The basic steps of the genetic algorithm are as follows: 1) u
20151282143517
- 基本遗传算法VC源码，解决一般遗传算法问题(Basic genetic algorithm VC source code)
基于遗传算法的LQR控制器优化设计
- 基于遗传算法的LQR控制器优化设计，可以满足LQR控制器的基本需求，并在此基础上对系统功能进行了进一步完善，具有极大的参考意义。(The optimized design of the LQR controller based on the genetic algorithm can meet the basic requirements of the LQR controller. Based on this, the system functions are further improved