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smurf
- Smurf攻击通过使用将回复地址设置成受害网络的广播地址的ICMP应答请求(ping)数据包，来淹没受害主机，最终导致该网络的所有主机都对此ICMP应答请求做出答复，导致网络阻塞。更加复杂的Smurf将源地址改为第三方的受害者，最终导致第三方崩溃。(Smurf attacks use the ICMP reply request (Ping) packet to set the reply address to the broadcast address of the victim networ
ANMP
- adhoc网络管理器。提出了一种管理移动无线自组织网络的协议。该协议使用节点的层次聚类来减少管理器和代理（移动电话）之间交换的消息数量。集群还使网络能够在漫游时跟踪移动电话。Ad Hoc网络管理协议（SNMP）是完全兼容的简单管理协议版本3（SNMPv3）和使用相同的协议数据单元（PDU）的数据收集。该协议还实现可?NE调整以满足特定的要求?C复杂的安全机制。最后，我们实现了协议随着图形用户界面，允许经理改变观点或指定的?Y.管理参数(Ad Hoc Network Management Prot
wifi_high_Setup_170414
- 串口转Wi-Fi模块简称Wi-Fi模块，是将串口TTL电平转为符合Wi-Fi无线网络通信标准的嵌入式模块。无线遵循IEEE 802.11b/g/n协议，支持UART串口透明传输，用户无需了解复杂的TCP/UDP及无线网络协议，即可实现设备的快速联网。(A serial port turn wi-fi module is referred to as \"wi-fi module, is a serial TTL level to wi-fi communication standard
CNN
- 卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks-简称CNN）。现在，CNN已经成为众多科学领域的研究热点之一，特别是在模式分类领域，由于该网络避免了对图像的复杂前期预处理，可以直接输入原始图像，因而得到了更为广泛的应用。(Convolution neura
RBF-k均值聚类
- RBF（径向基神经网络）网络是一种重要的神经网络，RBF网络的训练分为两步，第一步是通过聚类算法得到初始的权值，第二步是根据训练数据训练网络的权值。RBF权值的初始聚类方法较为复杂，比较简单的有K均值聚类，复杂的有遗传聚类，蚁群聚类等，这个RBF网络的程序是基于K均值聚类的RBF代码。(RBF (radial basis function network) is an important neural network. The training of RBF network is divided
GCModulMax1
- 计算社团分区模块度函数，用于复杂的网络分区(Modularity Maximization community detection)
QRCreater
- 1、简单易用；没有复杂的参数设定，也没有晦涩难懂的专业术语，只需要调整几个易懂的选项，便可以随心生成需要的二维码！2、功能强大；软件支持大量文字内容的编码，不管是英文字母、数字还是中文字符，亦或是复杂的中英混合，3、体积小巧，随身携带，无需网络支持；软件使用本地的二维码生成算法，无需联网使用，完全不是那些要靠网络网页生成二维码的工具所能相比的，体积大小仅不到340KB，小巧身躯，携带使用毫不累赘，小身体也有大能量！4、高速生成，一点即现，体验千字内容急速生成的闪电快感！(Two-dimensio
socket UDP
- TCP/IP协议叫做传输控制/网际协议，又叫做网络通信协议。实际上，它包括上百个功能的协议。 套接字（socket）：在网络中用来描述计算机中不同程序与其他计算程序的通信方式。 套接字分为三类; 流式socket（SOCK_STREAM）:提供可靠，面向连接的通信流；它使用TCP协议，从而保证了数据传输的正确性和顺序性。 数据报socket(SOCK_DGRAM):数据报套接字定义了一种无连接的服务，数据通过相互独立的报文进行传输，无序的，并且不保证可靠，无差错的。它使用的数据报协议是U
BP
- 该代码为基于BP神经网络的预测算法。对于复杂的非线性系统，难以用数学方法准确建模，在这种情况下，可以建立BP神经网络表达这些非线性系统。(The code is a prediction algorithm based on BP neural network. It is difficult for complex nonlinear systems to be modeled accurately by mathematical methods. In this case, BP neura
DeepLearnToolbox-master
- 深度学习MATLAB的工具箱，包括CNN、RNN、CAE、LSTM等复杂的神经网络的代码。(Deep learning MATLAB toolbox, including CNN, RNN, CAE, LSTM and other complex neural network code.)
DenseNet-master
- 这篇文章是CVPR2017的oral，非常厉害。文章提出的DenseNet（Dense Convolutional Network）主要还是和ResNet及Inception网络做对比，思想上有借鉴，但却是全新的结构，网络结构并不复杂，却非常有效！众所周知，最近一两年卷积神经网络提高效果的方向，要么深（比如ResNet，解决了网络深时候的梯度消失问题）要么宽（比如GoogleNet的Inception），而作者则是从feature入手，通过对feature的极致利用达到更好的效果和更少的参数。(
ML-KELM1.0
- 多核极限学习器，是一种前馈神经网络，能逼近任意连续目标函数或分类任务重的任何复杂决策边界(Multi-kernel limit learner is a feedforward neural network, which can approach any complex decision boundary of any continuous objective function or classification task)
lesson51-WGAN实战
- 生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）的互相博弈学习产生相当好的输出。(Emergent against network (GAN, Generative Adversarial Networks) is a kind of deep learni
《趣学算法》C++源码
- 本书内容按照算法策略分为7章。第1章从算法之美、简单小问题、趣味故事引入算法概念、时间复杂度、空间复杂度的概念和计算方法，以及算法设计的爆炸性增量问题，使读者体验算法的奥妙。第2～7章介绍经典算法的设计策略、实战演练、算法分析及优化拓展，分别讲解贪心算法、分治算法、动态规划、回溯法、分支限界法、线性规划和网络流。每一种算法都有4～10个实例，共50个大型实例，包括经典的构造实例和实际应用实例，按照问题分析、算法设计、完美图解、伪代码详解、实战演练、算法解析及优化拓展的流程，讲解清楚且通俗易懂。附
《趣学算法》Java源码
- 本书内容按照算法策略分为7章。第1章从算法之美、简单小问题、趣味故事引入算法概念、时间复杂度、空间复杂度的概念和计算方法，以及算法设计的爆炸性增量问题，使读者体验算法的奥妙。第2～7章介绍经典算法的设计策略、实战演练、算法分析及优化拓展，分别讲解贪心算法、分治算法、动态规划、回溯法、分支限界法、线性规划和网络流。每一种算法都有4～10个实例，共50个大型实例，包括经典的构造实例和实际应用实例，按照问题分析、算法设计、完美图解、伪代码详解、实战演练、算法解析及优化拓展的流程，讲解清楚且通俗易懂。附
FCLAB
- 复杂脑网络分析的工具箱，直接作为eeglab的插件 构建脑网络连通矩阵