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pc104
- pc104的用处越来越多，在多传感器数据采集中有很多应用，这是我收集的采集文章包括基于PC104总线的数据采集仪及数据分析系统、基于PC104的水下航行器导航系统设计、基于PC104的GPS数据采集系统等
rsds1
- 提出了一种由粗集理论和D-S证据理论结合的多传感器数据融合方法,并将其应用于目标识别中.
rsds5
- 在D-S证据理论的基础上,结合模糊集合论,给出了电子电路故障定位的多传感器数据融合方法.
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- 多传感器数据融合技术及其应用 多传感器数据融合技术及其应用
StudyondatafusionalgorithmofradarandIRI
- 文章介绍了卫星多传感器数据融合研究，比较详细
informationfusionintroduction
- 多传感器数据融合的介绍，是一门课中的一章，比较概括的讲述了数据融合的一般概念
多路无线数据采集程序
- 多路无线数据采集传输系统为本人大学期间设计的一个小作品,开发平台为8051单片机,编程语言为汇编语言.程序主要包括:串口程序,无线射频315MHZ,及温度传感器DS18B20.数码管显示等.
IMM_MSPDA
- 多传感器多目标数据融合的ＩＭＭ＿ＭＳＰＤＡ关联算法，算法结果表明多模型算法用于跟踪机动目标的良好性能。-Multi-target multi-sensor data fusion IMM_MSPDA association algorithm, the algorithm results show that the multiple model algorithm for tracking maneuvering targets good performance.
575788
- 本系统是一个多路数据采集与无线传输监控系统，数据采集终端获得实时的温度，从下位机通过无线传输模块传输到上位机将数据显示并输入计算机（PC）。上位机、下位机均采用单片机型号是AT89S52。两者之间通过串行端口进行数据无线传输。数据采集端使用单总线温度传感器DS18B20进行温度采集。数据采集也可以是其他传感器数据。-at89c52
Data_fusion_Fisher_theroy
- 针对多个特征指标的多传感器数据融合问题，将Fisher理论和多数投票法相结合进行数据融合来增加识别率。该方法首先通过Fisher理论得到多个判别函数，然后通过多数投票法继续对得到的判别进行分类得到最后的识别决策。该方法适合多个特征目标识别，计算简单。易于实现-Indicators for multiple features multi-sensor data fusion problem, Fisher majority vote of the Combination of theory and
JPDA
- 统的联合概率数据关联算法(IPDA)是在密集杂波环境下的一种良好的多目标跟踪算法， 但它是针对单传感嚣对多目标跟踪的情况下使用，不能直接用于多传感器对多目标的跟踪。针对这 一问题，文中提出了一种适用于多传感器多目标跟踪的JPDA算法，它以极大似然估计完成对来自 多传感器的测量集合进行同源最优分划，然后采用JPDA方法对多目标进行跟踪。经过理论分析和 仿真试验，证明了该方法能有效地进行多传感器多目标的跟踪，且具有算法简单、跟踪精度高、附 加的计算量小等优点。-Abstract)
wq
- 多传感器数据融合啤酒发酵温度监控系统Multi-sensor data fusion temperature monitoring system of beer fermentation-Multi-sensor data fusion temperature monitoring system of beer fermentation
multirobot
- matlab多传感器融合中关于多机器人系统中的目标定位数据融合方法-multi robot position identification in data fusion
ukf
- 实现不敏卡尔曼滤波,可以用于雷达目标跟踪，多传感器数据融合-this matlab program gieves the UKF
zuixiaoercheng2
- 多传感器数据融合系统中时间配准算法分析，最小二乘发算法-sensor time registration
Multi-Sensor-Data-Fusion
- 《多传感器数据融合》英文参考书，比较有参考价值，适合雷达专业的研究者！-‘Multi-Sensor Data Fusion’ebook，useful for the researcher majoring in radar!
Multi-sensor-data-fusion
- 杨万海《多传感器数据融合》P44页算法的具体实现，在MATLAB运行-Yang Wanhai" P44" page of multi sensor data fusion algorithm in the concrete realization, in the MATLAB run
p223
- 卡尔曼滤波器完成多传感器数据融合。对多个机器人的不同传感器数据进行融合估计足球精确位置。-Kalman filter to complete the multi-sensor data fusion. Multiple robots of different sensor data fusion estimation football precise location.
weighted-fusion
- 对多传感器数据进行加权融合，该算法中提出来扩展支持度矩阵，用Matlab进行仿真。-Weighted multi-sensor data fusion, the algorithm proposed to extend the support matrix, using Matlab simulation.
M21u
- 多传感器数据融合系统中时间配准准算法分析,非常有用可直接使用。 -Multi-sensor data fusion system with quasi-quasi-algorithm analysis is useful for immediate use.