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Facial-Recognition-Door-develop
- 将您自己或朋友放在网络摄像机前面,然后按下“捕获ID照片”按钮。你应该看到你的新拍摄的自拍. 如果您对照片满意,请输入照片中的人物名称,然后按确认。如果没有,只要按取消,然后拍另一张照片。 按确认后,您将被发送回主页面,但您现在将在“白名单访问者”部分下看到一位用户: 点击页面左上角那个用户的图片,导航到用户的个人资料页面: 在此页面上,您可以使用加号图标来添加更多照片。这将改善面部识别门的整体准确性。您也可以按下垃圾箱图标以删除此用户。完成后,按主页图标。 你现在
upload
- 这些文件将在两用户非正交多址(NOMA)系统中实现用于信号检测的深度学习方法[1]。三个主要脚本分别是生成训练数据、训练神经网络和生成测试结果。该神经网络用于相位衰落的静态标量信道,用于NOMA系统中同时检测2个用户的单个子载波上的传输符号。考虑并测试了两种情况:一种是导频符号数目较少,另一种是循环前缀长度较短。在这两种情况下,深度学习方法都比传统的信道估计方法具有更强的鲁棒性。(These files are to implement the deep learning method for