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chapter1
- 张德丰matlab小波分析源代码，从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，并在此基础上，进一步阐述了双正交小波多分辨率分析、小波包多分辨率分析、提升小波应用，还讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。 -Zhang Defeng matlab wavelet analysis source code
chapter2
- 张德丰matlab小波分析源代码，从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，并在此基础上，进一步阐述了双正交小波多分辨率分析、小波包多分辨率分析、提升小波应用，还讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。-Zhang Defeng Matlab wavelet analysis of the source code from the signal- frequency joint analysis of the introduction o
chapter3
- 张德丰matlab小波分析源代码，从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，并在此基础上，进一步阐述了双正交小波多分辨率分析、小波包多分辨率分析、提升小波应用，还讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。-Zhang Defeng Matlab wavelet analysis of the source code from the signal- frequency joint analysis of the introduction o
chapter4
- 张德丰matlab小波分析源代码，从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，并在此基础上，进一步阐述了双正交小波多分辨率分析、小波包多分辨率分析、提升小波应用，还讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。-Zhang Defeng Matlab wavelet analysis of the source code from the signal- frequency joint analysis of the introduction o
chapter5
- 张德丰matlab小波分析源代码，从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，并在此基础上，进一步阐述了双正交小波多分辨率分析、小波包多分辨率分析、提升小波应用，还讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。-Zhang Defeng Matlab wavelet analysis of the source code from the signal- frequency joint analysis of the introduction o
chapter6
- 张德丰matlab小波分析源代码，从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，并在此基础上，进一步阐述了双正交小波多分辨率分析、小波包多分辨率分析、提升小波应用，还讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。-Zhang Defeng Matlab wavelet analysis of the source code from the signal- frequency joint analysis of the introduction o
xiaobo
- 小波变换 小波增强 小波除噪 小波包除噪 小波滤波器-Wavelet transform wavelet enhancement Wavelet Noise wavelet packet denoising wavelet filter
02
- 2.1 傅里叶变换 2.1.1 经典傅里叶变换 2.1.2 傅里叶变换的基本性质 2.1.3 快速傅里叶变换 2.1.4 短时傅里叶变换 2.2 小波分析与多分辨率分析的历史 2.3 小波分析与傅里叶变换的对比 2.4 小波变换 2.4.1 连续小波变换 2.4.2 离散小波变换 2.4.3 高维小波连续变换 2.5 常用小波基函数 2.5.1 小波函数 2.5.2 小波函数系 2.5.3 复数小波 2.6 构造紧支撑正常小波基 2
FFThexiaobobao
- 快速傅里叶变换和小波包能量提取代码，可以对采集到的信号进行预处理。-Fast Fourier transform and wavelet packet energy code, can be collected signal preprocessing.
Wavelet-packet-decomposit
- 描述小波变换，小波包分析，并运用实例编程验证，生成图像-Descr iption wavelet transform, wavelet packet analysis, and the use of examples of programming verification, to generate an image
haartest
- 这是关于小波特征变换，其中这里的提取特征分为几个一是零中心归一化瞬时幅度的频谱最大值，二是包络平方值的两倍包络均值平方之差。三是瞬时频率的方差。四是大小波系数的方差，五是信号的四阶累积量之比。-This is the wavelet transform features, which extract features here is divided into several one is zero center normalized spectral maximum of instantaneo
reconstraction
- 小波变换的重建，通过matlab内的小波包函数实现-The reconstruction of the wavelet transform, wavelet packet is realized by Matlab function
Vc6_Image
- VC++图像处理及源码包（大全）包括下列内容：1.数字图像获取，处理及实践应用电子书 2.数字图像获取，处理及实践应用电子书分章节源码 3.书中提及的各种算法的综合源码。压缩包里面包括的算法代码有：分章节源码内容：内容：对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强；逆滤波复原、维纳滤波方法；傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法；霍夫曼（Huffman）编码、算术
matlabxiaobobianhuan
- 小波变换，包括单尺度分解 多尺度分解 小波包分解及重构 小波分解重构精简-Wavelet transform, including single-scale decomposition multiscale decomposition wavelet packet decomposition and reconstruction of wavelet decomposition and reconstruction streamline
xiaobobao8-1-1-1-1
- 轴承信号小波变换，四层小波包分解，提起频带能量-Bearing wavelet transform
chenxushangchuan
- 用于转子故障振动，采集信号后，用小波包方法对振动信号进行频谱分析，比傅立叶变换更细化。-Spectrum analysis of vibration signal by wavelet packet method
jingyui_v19
- 可以动态调节运行环境的参数，小波包分析提取振动信号中的特征频率，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。- Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Based on wavelet transform digital watermarking
koutui
- 欢迎大家下载学习，小波包分析提取振动信号中的特征频率，时间序列数据分析中的梅林变换工具。- Welcome to download the study, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Time series data analysis Mellin transform tool.
xiaobo
- 小波变换和小波包去噪程序，程序清晰，可执行，有注释-Wavelet transform and wavelet packet denoising procedures, procedures are clear, can be implemented, there are notes.
xinhaochuli
- 文件包括三个matlab程序，快速傅里叶变换，小波包能量和合并不同文件数据的程序。-Matlab program consists of three files, fast Fourier transform, wavelet packet energy and merge different files of program data.