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OpenGLDevelopManual
- opengl开发指南，游戏开发者必备之开发指南，共包含十七章：第一章 OpenGL与三维图形世界，第二章 OpenGL概念建立，第三章 Windows NT环境下的OpenGL， 第四章 OpenGL基本程序结构， 第五章 OpenGL数据类型和函数名，第六章 OpenGL辅助库的基本使用，第七章 OpenGL建模，第八章 OpenGL变换，第九章 OpenGL颜色，第十章 OpenGL光照，第十一章 OpenGL位图和图像，第十二章 OpenGL纹理，第十三章 OpenGL复杂物体建模，第十
mediaplayer
- MediaPlayer.java 是一个用JMF开发的多媒体播放程序，是一个很好的JMF入门示例。 FrameAccess.java 是一个能够访问视频流中每一帧的程序，对于作视频处理研究的人很有帮助。
FrameCallback
- 1、利用VFW的实现的视频采集、处理程序，支持各种USB视频设备。 2、在回调函数中的lpVHdr结构指针中有lpData指针，即指向每一帧图像的RGB像素矩阵。 3、语言：delphi
wavetoframe1
- wav文件的与处理，包括预加重，分帧，合并，测试通过
AVIProcess
- 自己写的一个完整的AVI处理程序，主要包括AVI的播放，将avi文件分解成帧，将多帧合成一个avi文件，功能还是比较强大的，我自己写了半月才完成的
dfdj
- 利用图像多帧叠加的方法去掉图像系统的系统噪声，以进行进一步处理
Video
- .net2003开发环境，采用VC++语言捕获摄像头的图像，并演示了如何对每帧视频图像进行处理，该程序是进行实时视频图像处理的基础。
Real-time_video_image_processing-frame_grabber_usi
- Real-time video image processing - frame grabber using a minimalistic approach实时视频图像处理--利用最少途径摄取帧
tuxiangshiyan12.17
- 基于OPENCV的视频处理，前期视频OPOENCV获取，后期自己编写的算法对于边缘检测（好几种算法）以及帧间差分和二值化。
audioProcessingtoolbox
- 这是一个语音处理工具箱，提供了语音处理的基本函数，包括有分帧、能量计算、零交叉计算、多种方法的音调提取、共振峰提取。。。等等。
spchtool
- 采用matlab进行语音处理的软件包，如分帧，求语音特征等。
ORACLE123456
- 客流数据的实时采集是交管部门对车辆管理研究的关键问题之一，利用图像处理方法来进行人群监测在国内外已有研究，但在复杂场景的监测并不令人满意。本文利用普通CCD采集图像，综合帧间图像差异和消除背景图像的处理技术来有效检测图像中的运动人群，克服传统方法中存在的测量误差，并依据所检测的前景图像区域面积与整个图像有效面积的比例来估测当前图像中人群数目
image
- 简单的图像处理：读取图像，灰度图像的边缘检测，二值图像的边界像素，模糊图像处理，帧图像，以及图像类型的转换
645-485
- 一个电表行业专用的基于645规约的电表485通讯抄表程序，可以进行485总线抄表，645规约测试。程序技术要点就是规约数据传输协议的处理，如向电表发送数据时的控制码和数据长度、发送的数据部分(数据标识 + 密码 + 数据)、应答帧长度、结束标志等通讯协议的处理值得大家学习。
AVIreaderVC++
- visual c++的视频处理程序，可以逐帧读取AVI的视频文件，本人精心收藏的
bmptest
- vc下操作bmp的例子，将图像读入内存，用帧差法处理得到结果，再保存到文件中，可以检测运动
Linux-Kernel-Process-Internet-Frame
- Linux内核接收以太帧的处理程序 详细分析了Linux内核处理以太网帧数据的过程，通过代码详细讲解，非常清楚明了。
matlab_code
- Matlab7.x图像处理 包括： ch2_1_1：查看直方图（§2.1.3） ch2_2_1：显示图像（§2.2.2） ch2_3_1：添加颜色条（§2.3.1） ch2_3_2：图像的单帧显示（§2.3.2） ch2_3_3：图像的多帧显示（§2.3.2） ch2_3_4：图像的动画显示（§2.3.2） ch2_3_5：灰度图像的动画显示（§2.3.2） ch2_3_6：纹理映射（§2.3.3） ch2_3_7：一个图形窗口中同时显示2幅图像（§2.3
Speechsignallpcc
- 对语音信号进行分帧加窗处理，并计算其lpcc参数
rljc
- 人脸识别技术可以应用于基于网络的身份认证，我们实现了基于WebCam的人脸识别与跟踪系统。本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换色彩空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。试验结果表明，我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测，可以应用于基于WebCam的身份认证。