搜索资源列表
averagescore
- 在vc++6.0环境下实现文件的基本操作和对一个文件中的学生信息求平均值
evaluation
- 合成语音质量的客观评价,包括信噪比,倒谱距离,平均值等。用matlab程序实现。
SumDataGridView
- 此控件是为了让 DataGridView 支持合计行,而设计的,同时支持“最大值、最小值、平均值\".在合计行单击鼠标右键可选择相应功能。
ConsoleApplication1
- 统计学的几个算法,包括计算平均值、中位数、众数、极差、离差、离差平方和、方差、标准差、标准差的无偏估计,以及变异系数。
VB 数理统计实用算法
- VB 数理统计实用算法,求平均值和文本框_平均值
system_empl
- 职工信息管理系统的功能是设置职工最大数.职工信息查询.增加职工记录.删除职工记录.生成信息简表.显示原始记录.显示简表记录.显示工资平均值.帮助菜单,退出该系统
image_compress
- 本程序利用奇异值分解对3通道彩色图像进行压缩分解,具体步骤如下: 压缩过程: 1. 选取子图像大小K值,把图像分解成M×M个子图像,IMG(s),s=1,2,…, M2,其中M=N/K,原始图像IMG大小为N×N。 2. 计算这M2个子图像的平均值average,对每幅子图像减去均值图像得到新图像。 3. 计算相关矩阵R,其元素定义为 。 4. 计算R的特征值与特征向量,计算每幅子图像与最大特征向量的内积,便得到编码,即压缩后的图像。
VideoObjectDetection
- 本程序支持摄像头,通过逐祯差分实现视频中移动物体的检测。同时还带有中值滤波、平均值滤波、微分边缘检测等代码
pingfenxitong
- 一套完整的用在各种比赛场合的评分系统系统源码,运行环境为XP,通过串口与下位机进行通讯,采用扫描的方式给下位机发送地址码,一旦下位机有数据上来,该系统会对各个接收数据进行相应处理,做出抉择,可去掉最高分与最低分,然后取平均值!
112233
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置,先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心,该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心,在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点,按照snake 的运行机制不断进化,直到虹膜的内边界为止。最后,计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离,取其平均值作为瞳孔的半径,动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心,即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明,与常见的定位方
ADC-LED
- 对3个通道交替进行AD转换,然后把转换后的结果存在一个18个*3数据窗口中,滤波时对窗口内的18个数据进行去极值取平均值滤波,然后送LED显示.
answer2
- 利用burg和Levinson-Durbin算法,根据100年间每年12个月记录到的太阳黑子出现次数的平均值求太阳黑子的活动周期
dian
- 交流电基础知识,有效值最大值平均值,基本概念。
193
- 本程序为C++Builder程序,其主要功能为如何对数据库记录求平均值
RadarDataFilter
- C++语言写的通用的图像滤波处理类,可以对二维图像进行多达9种不同的滤波功能,包括中值滤波,平均值滤波
0123
- 对数据进行统计分析,并打开图形数据统计分析对话框,该对话框可以获得数据的最小值、最大值、平均值、中值以及均方差等。
MAX197average
- 基于51,使用max197进行多次采样,去掉最大最小值,取平均值,减少误差,用12864显示
colorDetection
- 一个通过检测颜色进行目标位置检测的程序,通过探测图像中HSV空间,去估计平均感兴趣目标的HSV平均值.
05050822222628
- !逐步回归分析程序: ! M:输入变量,M=N+1,其中N为自变量的个数;M包括的因变量个数 ! K:输入变量,观测点数; ! F1:引入因子时显著性的F-分布值; ! F2:剔除因子时显著性的F-分布值; ! XX:存放自变量和因变量的平均值; ! B:存放回归系数; ! V:存放偏回归平方和和残差平方和Q; ! S:存放回归系数的标准偏差和估计的标准偏差; ! C:存放复相关系数; ! F:存放F-检验值;
030523
- 基音频率#89: <=>?@ABCDEA:CF?>EG@EA H(I& 是语音信号一个非常重要的特征参数\"而传统的基 频检测算法#89: <BE:E :9=ACFJ=>9:<D KL2(M%\"’N大 都运用了自相关或互相关计算等计算复杂度很高的 方法\"而且分帧计算所得到的结果实际上是各帧内 基频的平均值\"这使得大多数算法不能精确地指出 任意时刻的基频\"因此\"如何在保证检测精度的前提 下\"能够找到更为高效和鲁棒的方法仍然