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遗传算法例程code
- 遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则。遗传算法的这些性质,已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术之一。
spilloverRolling BK
- 该函数使用标准VAR估计值计算滚动溢出。 我们实现了并行版本,以提高处理速度。窗口为固定窗口,在数据上滚动。其他参数的解释与溢出的标准计算相同。 按照Barunik、Krehlik(2018)的定义计算fevd的滚动频率溢出}。(This function computes the rolling spillover using the standard VAR estimate. We implement the parallel version for faster processin