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testdll
- 实现matlab与psasp并行仿真 串行机制 同时完成计算 数据传输(Realize parallel simulation serial mechanism between MATLAB and PSASP, and complete data transmission at the same time)
Altera+OpenCL
- Altera的OpenCL主要面向信号处理类应用的客户，是用C语言开发FPGA的利器，开放计算语言(OpenCL)联盟著名的公司有FPGA巨头Altera、两大显卡GPU巨头AMD、英伟达、CPU巨头Intel、软件和服务器巨头IBM以及全世界最大的公司Apple（苹果）等等。不过AMD和英伟达是用GPU实现的OpenCL并行运算，Altera是用FPGA实现并行运算。(Altera's OpenCL is mainly a client for signal processing applic
Function optimization algorithm
- 遗传算法提供了求解非线性规划的通用框架，它不依赖于问题的具体领域。遗传算法的优点是将问题参数编码成染色体后进行优化， 而不针对参数本身， 从而不受函数约束条件的限制； 搜索过程从问题解的一个集合开始， 而不是单个个体， 具有隐含并行搜索特性， 可大大减少陷入局部最小的可能性。而且优化计算时算法不依赖于梯度信息，且不要求目标函数连续及可导，使其适于求解传统搜索方法难以解决的大规模、非线性组合优化问题。(Genetic algorithm provides a general framework f
osgCompute
- osgcompute是用于并行执行代码的抽象基库。 流式处理器。库连接到OpenScenegraph（OSG） 因此，它可以被包括在景观中。它给用户 可以跳到图形处理单元（GPU）进行任何类型的操作 计算结果。然后就可以获得操作过的数据。 到scenegraph进行进一步处理（例如渲染）。(osgCompute is the abstract base library for the execution of code on parallel streaming processors.
交流线路对直流线路感应过电压的pscad仿真
- 代码为本人亲自编写，绝对原创，设计了一套交直流并行线路电磁环境计算的代码，为感应过电压计算提供了基础。
遗传算法例程code
- 遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术之一。
spilloverRolling BK
- 该函数使用标准VAR估计值计算滚动溢出。 我们实现了并行版本，以提高处理速度。窗口为固定窗口，在数据上滚动。其他参数的解释与溢出的标准计算相同。 按照Barunik、Krehlik（2018）的定义计算fevd的滚动频率溢出}。(This function computes the rolling spillover using the standard VAR estimate. We implement the parallel version for faster processin
DDLO算法
- 本文研究了移动边缘计算 (MEC) 网络，其中多个无线设备 (WD) 选择将其计算任务卸载到边缘服务器。为了节约能源并保持 WD 的服务质量，联合卸载决策和带宽分配的优化被表述为混合整数规划问题。然而，该问题在计算上受到维数灾难的限制，无法通过通用优化工具以有效和高效的方式解决，尤其是对于大规模 WD。在本文中，我们为 MEC 网络提出了一种基于分布式深度学习的卸载 (DDLO) 算法，其中使用多个并行 DNN 来生成卸载决策。我们采用共享重放内存来存储新生成的卸载决策，这些决策进一步训练和改进