搜索资源列表
mpipar.rar
- 在MPI上实现的矩阵相乘并行计算的源程序。
mpi_course
- 介绍mpi的课程书籍，从国外知名大学下载，对于学习并行计算具有非常大的价值，推荐-introduced MPI curriculum books, from well-known foreign universities download, learning parallel computing has great value, recommended!
superlu_mt_1.0.tar
- 可以用在并行计算中的代码，支持稀疏矩阵的LU分解，用来求方程组的解-can be used in parallel computing code, sparse matrix support the LU decomposition, used for the solution of the equations
bingxingjisuan
- 并行计算方法的详细介绍，深入浅出的介绍了并行计算方法的实现和应用，是研究并行计算方法的同志们必看的书。-parallel computing detailed descr iption of the methods and simple introduction to the method of parallel computing to achieve and applications, research on Parallel Computation comrades Watchable b
parallel-Gauss
- 并行计算之高斯消去源代码，mpi+vc环境下实现-parallel compute gauss
opencl
- opencl编程的头文件和相应的文件说明，是通用并行计算的标准-the header file for opencl programming,including its direction for parallel computing.
mpi
- 并行计算导论（中文版）中科院人士翻译，对于学习并行计算很有帮助。-the introduction to mpi calculation(chinese edition).It s useful for mpi studying.
并行架构技术源码
- 并行架构技术源码，整个框架是基于.NET Framework2.0开发，绿色不需要任何安装和复杂配置，相对与Hadoop简直可以用轻松来形容，可以让任何一个程序员或者IT短时间内快速搭建起属于自己的并行计算框架。
parfor_progress
- matlab在进行parfor并行运算时的进度条显示程序(The progress bar display program of MATLAB in parallel operation of parfor)
Parallel Programming in Fortran95 using OpenMP
- 基于OpenMP并行优化算法（Fortran 95）(Parallel Programming in Fortran95 using OpenMP)
combation caculation
- Intel编译器的自动并行化功能可以自动的将串行程序的一部分转换为线程化代码，适用于多核或多处理器的共享内存系统，OpenMP是C/C++ 和Fortan等的应用编程接口，已经被大多数计算机硬件和软件厂家所标准化。(Automatic parallelization of serial program function can automatically convert a portion of the thread of Intel code compiler, shared memory s
go 语言学习笔记 (已自动恢复)
- docker容器的开发与维护,,并行计算的研究(Development and maintenance of docker container, parallel computing research)
115010053_Lu Danlin
- mpi non-blocking 计算矩阵(mpi non-blocking multiply matrix)
NO.2
- 1．梯形积分法串行代码的实现； 2．使用MPI点对点通信梯形积分法并行代码的实现； 3．使用MPI集合通信梯形积分法并行代码的实现。(1.The realization of the serial code of the trapezoid integral method; 2. the implementation of the parallel code of the MPI point to point communication trapezoid integral method
gtc_openacc_pgi_labs
- 使用PGI编译器用openacc进行GPU并行计算的一些training code ，详见readme文件(Some training code with openacc for GPU parallel computing using the PGI compiler, as detailed in the readme file)
Pi
- 运用蒙特卡洛方法计算π，多线程计算。创建几个线程，每个线程都会生成随机点并确定点是否落在圆圈内。 每个线程都必须更新圈内所有点的全局计数。 一旦所有线程退出，父线程将计算并输出π的估计值。 使用互斥锁或信号量保护共享全局变量更新时的竞争条件。 值得尝试生成的随机点的数量。 作为一般规则，点的数量越大，近似值越接近π。(Estimating Pi using Monte Carlo)
c++并行计算
- 能够通过多线程实现查找算法，大大节省了计算时间，提高了程序效率(Ability to implement a lookup algorithm through multiple threads)
code
- 平行计算课程，并行程序转置矩阵，使用3种方法：线性转置，块棋盘划分，直角划分法(Parallel computing course, parallel program transpose matrix, using three methods: linear transpose, block chessboard division, right angle division)
MPI并行FDTD
- FDTD是时域有限差分方法计算电磁方程，本源码是MPI实现并行计算的方法