搜索资源列表
编译原理及实践
- 目 录 译者序 前言 第1章 概论 1 1.1 为什么要用编译器 2 1.2 与编译器相关的程序 3 1.3 翻译步骤 5 1.4 编译器中的主要数据结构 8 1.5 编译器结构中的其他问题 10 1.6 &
神经网络方法
- 人工神经网络bp 算法是用于数学建模Alife.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample Patmat.c 基于遗传算法提取基元图形源序 -bp artificial neural network algorithm is used mathematical modeling based on genetic algorithms Alife.c artificial life simulatio
非递归前序,中序,后序遍历二叉树(优化算法)
- 非递归前序,中序,后序遍历二叉树(优化算法)-before non - recursive sequence, sequence after sequence binary tree traversal (optimization algorithm)
Correlation-Analysis-20070929
- 此代码适合序列为5个视点的情况，可对视频序列做相关性分析，从而可在视频编码时利用上述结果进行编码优化。
PSO-TSP
- 在分析粒子群优化的搜索原理的基础上，通过引入交换子和交换序的概念,构造 一种特殊的粒子群优化算法,并用于求解旅行商问题。 - This algorithm introduces the search strategies of particle swarm optimiza- tion (PSO),via presenting the concepts of swap operator and swap sequence an algorithm of a kind of spe
GEP
- 演化算法求运算树表达的最大值，通过后序遍历求得适应度函数值，通过演化算法优化最优解-Evolutionary algorithms seek to express the maximum value of the tree operations, through the postorder fitness function values obtained by evolutionary algorithm to optimize the optimal solution
AVT
- 平衡二叉树是数据结构中一个非常重要的概念。它对二叉树的优化和提高查询效率有重要的作用，它是动态查找的一个非常重要方法，它在实际生产中有着广泛的应用。 通过本课程设计教学所要求达到的目的是：充分理解和掌握二叉树、平衡二叉树的相关概念和知识。掌握平衡二叉树的生成、结点删除、插入等操作过程，并编程实现从键盘上输入一系列数据（整型），建立一棵平衡二叉树，任意插入或删除一个结点后仍然要求构成平衡二叉树，并按中序遍历输出这棵平衡二叉树。 -Balanced binary tree data s
tspyouhua
- 将局部优化算子引入遗传算法求解TSP问题，以求提高算法的性能。具体措施是在标准遗传算法的最后阶段增加步，即对每代的最优个体进行一定次数的局部搜索，以求改善该最优个体。首先提出将反序一杂交法引入局部优化过程中。 同几种‘常用的局部优化力一法相比，反序一杂交法的性能最为突出。实验结果表明，该优化力一法能有效求解300个城市以内的 TSP问题。 -Will introduce a local optimization operator TSP problem genetic algorit
OO
- 序优化是解决基于仿真优化的重要工具，由著名学者YuChi Ho提出-Ordinal optimization is to solve an important tool for simulation-based optimization, presented by the famous scholar YuChi Ho
SMO
- 实现序贯最小优化算法，该算法可加速求解支持向量机问题-To achieve sequential minimal optimization algorithm that can accelerate the problem solving support vector machines
jchshibie
- 支持向量机（SVM）是一种基于超平面分类的新的学习方法，具有很强的泛化能力。研究了支持向量机的学习机理，以及实现支持向量机的序贯最小优化算法（SMO），并用来对舰船图像进行识别。首先将待识别目标进行二维小波分解，获取不同尺度下的小波系数，然后对其进行主元分析，得到的主元分量作为支持向量机的特征量输入。实验结果表明，该方法具有良好的分类性能。-Support Vector Machine (SVM) is a hyperplane-based classification of new learn
job-shop1
- Matlab车间动态调度PSO微粒群算法程序（优化目标为机器间隙时间）-Matlab Workshop Particle Swarm Optimization PSO dynamic scheduling procedures (optimization target machine clearance time)
job-shop2
- Matlab 车间动态调度 PSO微粒群算法程序（优化目标为平均流动时间）-Matlab Workshop Particle Swarm Optimization PSO dynamic scheduling program (average flow time optimization objectives)
multi-ctp1
- 一个基于阈值的粒子比较准则，用于处理多目标约束优化问题,该准则可以保留一部分序值较小且约束违反度在允许范围内的不可行解微粒,从而达到由不可行解向可行解进化的目的；一个新的拥挤度函数,使得位于稀疏区域和Pareto前沿边界附近的点有较大的拥挤度函数值,从而被选择上的概率也较大 从而构成解决多目标约束优化问题的混合粒子群算法。-A comparison based on the threshold criteria for the particle to handle multi-objective
DE-Algorithm
- 微分进化算法的matlab程序。优化效果不错-Differential evolution algorithm matlab program. Optimization of good results
Delaunay-triangulation-
- 本文章主要讲述点序对三角剖分局部优化的影响 以及相应的算法-This article focuses on point of order on the local optimization of triangulation And the corresponding algorithm
SVM-and--Face-Recognition
- 支持向量机及其在人脸识别中的应用研究 上海交通大学博士论文，在知网上面付费下载得到的。本文从应用的角度出发，较为全面地对一些相关问题进行探讨，并使用Visual C++实现了一个基于支持向量机的人脸识别软件—idTeller。 论文的主要工作和创新点包括： ·提出了两种基于VC边界的支持向量机参数选择算法—固定C算法和VC-CV算法。VC边界是两类支持向量机参数选择的一个理想准则，但它的一些固有缺点使其应用变得困难。本文通过将VC边界转化为VC指标，最终把问题归结为对最小包围体的求解，从理论
Compass
- Android 编程 入门级程 序。 该程序为升级版罗盘程序。优化了代码结构，使其更容易学习。-Android programming entry-level program. The program is the upgraded version of the Compass program. Optimization of the code structure, making it easier to learn.
pso-bp
- ＢＰ神经网络具有较强的非线性问题处理能力 是目前一 种 较 好 的 用 于 时 间 序 列 预 测 的 方 法 然 而 它 存 在 易 于 陷 入 局 部 极 小,针对地震预测的应用,用改进粒子群优化的ＢＰ算法对四川地区最大震级时间序列进行预测,通过训练 预 测 次 年 的 最 大 震 级 结 果,表明此方法优于未经优化的 ＢＰ算法具有良好的预测效果 -BP neural network has a strong nonlinear problems processing power is a
GA优化BP权阈值
- 遗传算法优化BP权值，这是关于基本GA算法和改进GA算法的程序，包括循序选择GA，大变异GA，自适应GA等(Genetic algorithm optimization BP weights, which is about the basic GA algorithm and improved GA algorithm procedures, including sequential selection of GA, big variation GA, adaptive GA and so on