搜索资源列表
tuxiangfenge
- 数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础，很实用，直接使用就可以了。
ImageRetrievalBasedOnColorandShapeFeaturesofInteri
- 提出了一种基于兴趣点的图像检索新方法ACSM(Annular Color and Shape Moment) , 利用兴趣点的位置信息, 提取兴趣点周围局部区域的颜色矩特征和区域形状不变矩特征。ACSM算法不仅对平移、旋转具有良好的鲁棒性, 而且克服了传统颜色矩和形状不变矩没有位置信息的缺陷。实验结果表明, 由于将颜色和形状特征有机结合, ACSM算法有效提高了图像检索的准确性。
fouriormiaoshuzi
- 在matlab环境下，用傅立叶描述子对图像作形状描述的matlab代码
segmentaion
- 我自己用vc写的一个图像分割的程序，先用分水岭算法得到一个初始的分割结果，然后根据每个小块的颜色和形状进行合并，最后得到一个统计最优的分割结果。相关算法可以参阅下面的文章 Xiao Chen He, Nelson H. C. Yung, K.P. Chow, Francis Y.L. Chin, Ronald H. Y. Chung, K. Y. K. Wong, Kenneth S.H. Tsang, “Watershed Segmentation with Boundary Curvat
MyDraw
- 可以画矩形，直线，斜线，等几种基本的图像几何形状；此外，可以填充不同的颜色，可以填充不同的模式
GVF_Snake
- 图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，涉及到计算机视觉技术的复杂问题。在医学图像方面，许多应用大都依赖于对图像中目标轮廓的准确提取。基于微分算子检测的方法几乎都对噪声较为敏感且不能保证得到连续的边缘，无法用于辨识和分析目标。由Kass提出的基于主动轮廓线的Snake模型[1]，用一个具有一定弹性的封闭曲线，在曲线自身形状约束力和由图像数据计算而来的外部力的共同作用下演化，来逼近目标边界，完成对图像的分割。 GVF snake VC++做的
46546compress
- 自己写的关于图像压缩代码。要用的只需要修改一下接口函数。还付有一片关于数字地图符号的形状描述与识别的文章。
Shape
- 此程序计算图像的七个不变矩，提取出图像的形状特征，可用于图像检索。
hough
- 图像处理中经常需要检测圆形状的物体，该程序用霍夫变换可以检测圆的圆心和半径。
zernpol
- 目标形状描述符——区域描述符多项式函数，可以计算任意图像区域的Z矩系数。
pic_Morph
- 本数学形态学是分析几何形状和结构的数学方法，是建立在集合代数基础上，用集合论方法定量描述几何结构的科学。形态学应用于图象分析和图像处理有广阔前景。本程序涉及图像处理的图像腐蚀，图像膨胀，开运算和闭运算，细化。在vc6.0上运行正常
Shape
- 形状特征提取的经典论文，图像处理研究人员必备论文
res
- 物体表面的二维灰度图像重构其三维几何形状(由明暗恢复形状法)的方法是Horn[1]最先提出来的,其已成为计算机视觉中的一个重要研究领域
Fourer_Discrep
- 利用傅里叶描述子进行物体形状分析： 对于一个物体的边缘即形状来说，可将其看作是平面在空间坐标系下的点集构成的闭合曲线，这样就可用周期函数来描述其外形，可以进行离散傅里叶变换，将图像由空域表示转换到频域表示，变换后的函数可由傅里叶变换系数来描述。对于数字图像的频谱来说，低频分量的分布反映了图像主体的基本形状，高频分量的分布反映图像的细节
achap7
- 轮廓提取与跟踪 在基于形状的图像检索中有重要的应用
hough
- 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法
200611317241258
- 基于不同特征的图像检索技术，颜色、纹理、形状、空间关系等特征提取的基础上，基于语义的图像检索技术
readvc
- 基于轮廓的形状特征提取 1)该程序在VC＋＋6.0下编译通过； 2)测试图片说明：（图像路径名请在main函数中fp=fopen(\"1.bmp\",\"rb\")中设定） 64×64 24bit BMP： 图像1、2用来验证旋转图像识别；图像1、3用来验证平移图像识别；图像1、4用来验证缩放图像识别； 120×120 24bit BMP： 图像5、6用来验证平移图像识别；图像7、8用来验证旋转图像识别； 3)结果说明： MCS.dat保存了Mountain Cl
Graphic2
- 实现基于颜色，形状，角度的内容的图像检索
xulyanh
- 图像识别，通过矩阵计算分别读入图像的形状，可区分三角，椭圆，圆形，长方等规则几何