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image-segmentation
- 采用分水岭算法对图像进行分割。直接对图像进行分水岭算法，效果并不理想。本方法使用形态学重建技术对前景对象进行标记，求局部极大值，最终将分割好的图像进行伪彩色显示，让结果更加明显。适用于较复杂的图像分割处理。-Using watershed algorithm for image segmentation. Watershed algorithm for image directly, the effect is not ideal. This method uses morphological
binary-video
- 学习使用OpenCV，对输入的一段彩色视频，用OpenCV实现以下功能或要求: 1. 对输入视频的每一帧图像都用同一个阈值进行二值化； 2.在每帧二值化图像上叠加上含自己学号与姓名等信息的版权字幕； 3. 在处理的过程中，实时显示每帧图片处理之后的效果； 4.将所有这些二值化图像按视频原来顺序合成输出一个视频文件，按原输入视频播放速度的两倍合成； 5. 做成如下的命令行格式，xxx.exe 输入视频文件名 二值化阈值 输出视频文件名（例如 MyBiVideo.exe in
add_color4patch
- 给图像添加彩色的边缘，批量处理，可以是论文中图像更美观-add color for images which will be put in an article
colorBalance
- 这是一个彩色平衡程序，有一部分图片由于各种原因导致图像出现偏红、偏蓝、偏黄等各种偏离正常颜色的现象，为图像的处理造成了影响，这个程序可以将图片恢复成正常的颜色。-This is a color balance program, part of the picture image due to various reasons in partial slant red, blue, yellow and other deviations normal color phenomenon, has a
pseu
- 对图像进行医学伪彩色处理的源代码，编译后的可执行文件须带参数运行-Medical pseudo-color image of the source code, compiled executable files carry operation parameters
YU_chuli
- 图像预处理程序，包括彩色图象灰度化，灰度图像中值滤波和灰度图像二值化-Image preprocessing procedures, including color images to gray, gray image median filtering and gray image binarization
k-means
- 利用k-means方法对图像进行分类（matlab程序和c++程序），如对遥感图像分辨出河流、树木等，需要自己定义所处理图片位置，还有将分类的图片进行彩色区分-The use of k-means method for image classification (matlab program and c++ program), such as remote sensing images to distinguish rivers, trees, etc., need to define the
Classic-image-transform
- 内含各种图像经典变换,包括傅里叶变换，图像分割，图像平滑，形态学处理，伪彩色等。-Contains a variety of classic image transformation, including Fourier transform, image segmentation, image smoothing, morphology processing, pseudo color, etc.
matlab-code
- backgroundsubtractionGUI.m 实现背景差分方法的基本GUI界面设置 diedaierzhihua.m 用迭代分割的方法实现图像二值化 foreground.m 背景差分方法中前景图的构建 mianhuizhi.m 图像可视化中ct、mri图像的三维面绘制方法 rotate3d.m 图像可视化中对ct、mri图像进行面绘制并旋转 video2image.m 从视频中批量截取多帧图像 weicaise.m 对图像进行伪彩色处理-backgroundsu
gray-world
- 采用灰度世界的方法对图像进行光照补偿，读入的第一张图是个类似于模板的东西，第二张是待处理的图片，它们都是真彩色RGB的图形。将它们转化成灰度图后求出均值，当第一张图片与第二张图片的均值之差大于5时，就进入for循环处理-The method uses the image of the gray world of illumination compensation
image-segmentation
- 基于聚类的图像分割算法，可以将彩色图象聚类分割，然后选取适合目标进行保留，去除非目标背景，并且加入了形态学算法进行去噪处理。-Image segmentation algorithm based on clustering, clustering can be color image segmentation, and then the appropriate target retained unless the target to background, and joined the mor
Image-conversion
- 对图像进行二值化，灰度映射，模板卷积，模板锐化和频域增强和伪彩色处理-Image binarization, gray mapping, convolution template, templates, sharpening and frequency domain enhancement and pseudo-color processing
weicai
- 红外图像伪彩色处理，简单易用，适合硬件实现-infrared image fake color
zengqiang-and-weicaise
- 图像增强和轮廓检测，并根据密度分割法进行伪彩色处理。-Image enhancement and contour detection, and pseudo-color processing method according to the density divided.
shiyan2
- 1、实现直方图均衡算法。 2、实现局域变换增强。（平均平滑、高斯平滑、中指滤波） 3、实现真彩图像转换为灰度图像，实现伪彩色处理-1, the realization of histogram equalization algorithm. 2, to achieve local transformation enhanced. (average smoothing, Gauss smoothing, median filtering) 3, to achieve true co
tuxiangZengqiang
- 本文是基于MATLAB的GUI来对不同的（彩色或灰色）图像进行图像增强的相关处理，主要包括以下四点： 频域变换：傅里叶变换和离散余弦变换及其反变换，可将图像在空域上的特性转化到频域上； 叠加噪声：对图像添加高斯噪声和椒盐噪声； 空域滤波：对噪声污染后的图像添加不同模板下的平滑滤波和锐化滤波，可选择不同模板尺寸； 频域滤波：对噪声污染后的图像添加理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、理想高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器等，可实现平滑图像的效果。-This art
Simple-Image-Processing-System
- 1、能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2、数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3、数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。 （3）色彩增强：伪彩色增强、真彩色增强等
image-processing
- 图像的处理。包括图像增强，绘制直方图，拉伸，构建真彩色复合图像等-Image processing. Including image enhancement, histogram drawing, drawing, construction of true color composite image, etc.
picture
- 读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫曼编码-read the document, the geometric transf
License-plate-location
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不