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sensing
- 这是模式识别的一个感知器算法，用matlab编的程序。-This is a pattern recognition algorithm Perceptron, with matlab compiled program.
ganzhiqisuanfa
- 模式识别中的感知器算法在MATLAB中的实现案例-Pattern Recognition Perceptron algorithm in MATLAB to achieve Case
PA
- 感知器算法的完整程序，包括程序解释,最后效果不错，误差小，鲁棒性好。-Perception complete program machine algorithms, including data generated, the corresponding code interpreter
LMSEPPerceptron-Approach
- 使用C和Matlab编程实现感知器算法和最小平方误差算法，并且区分给定的10000个样本-C and Matlab programming Perceptron algorithm and least square error algorithm, and to distinguish between a given sample 10000
Perceptron-algorithm
- 感知器算法。可自由输入步长，最终得到输出判别函数-Perception algorithm. You can enter free step to finally obtain the discriminant function output
kinds-of-perceptron-algorithm
- 多类感知器算法。其中一个程序是产生随机权矢量，另外一个程序是可以自由设置权矢量，最后得到输出判别函数值。-Multi-class perception algorithm. One of the program is to generate random vector right, another program is free to set the right vector, and finally get the output discriminant function values.
LMS
- 感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的，并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题：不能推广到一般的前向网络中；函数不是线性可分时，得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应理论时提出的LMS算法，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。-Least mean square error algorithm
emial-spam
- 基于感知器算法的垃圾邮件识别，先通过训练集训练出分类器，然后通过测试集验证-Perceptron based spam detection algorithm
131848141
- 模式识别线性判别算法，包括感知器算法，最小方差准则分类算法和Widrow-Hoff算法-Pattern recognition linear discriminant algorithms, including perception algorithm, minimum variance criterion classification algorithm and Widrow-Hoff algorithm
ganzhiqi
- 模式识别中的感知器算法，可绘制两个类别点的判决直线-In pattern recognition, the perceptron algorithm can draw a straight line of two categories
pocket-PLA
- 贪婪感知器算法。R语言实现版本，每次会把最优的分类抓在手上-pocket perceptron learning of algorithm
preception
- 模式识别的经典算法之一，感知器算法，用来对模式进行分类，采用matlab编写-One of the classic pattern recognition algorithm, perception algorithm, used to classify patterns using matlab prepared
The-homework-of-Pattern-Recognition
- 模式识别大作业，包括k均值算法，感知器算法等介绍及其MATLAB程序-The homework of Pattern Recognition, including the k-means algorithm, Perceptron algorithm introduces its MATLAB program
Perceptron
- 本实验的目的是学习和掌握两种感知器算法：批处理感知器算法和批处理裕量松弛 算法。感知器算法是通过学习两类已标记的样本，建立一个线性分类器。学习的过程就是求解感知器权系数的过程，人们通过建立一个准则函数J(a),将求解感知器权系数的问题简化为一个标量函数J(a)的极小化问题，即当a为解向量时，J(a)最小。而极小化问题常用梯度下降法来解决。本实验给出了基于梯度下降法的两种感知器算法，介绍了原理并编程实现，最后对两种算法的特点加以比较分析。-The purpose of this study i
perceptron
- 自己编写的用感知器算法分类UCI数据集中的iris数据集-UCI classification by perception algorithm dataset iris data set
perceptron-algorithm-
- 通过感知器算法分类鸢尾花（三类分类），由于感知器算法是二类分类器，所以三类分类需要两两对比。-Classification of iris by perceptron algorithm (three classifications)Since the perceptron algorithm is a class 2 classifier, three classifications require a pairwise comparison.
Pattern
- 模式识别的一些基本的算法，有最大最小距离分类法，简单的感知器算法，LMSE算法，以及Parzen窗函数。-Pattern recognition of some basic algorithms, have the largest minimum distance classification, simple perceptron algorithm, LMSE algorithm, as well as the Parzen window function.
Perceptron-algorithm
- 用感知器算法对训练样本求解判别函数，并绘出判别界面图形。-The discriminant function is used to solve the training sample, and the discriminant interface graph is drawn.
homework2_2
- 实现批处理感知器算法的程序，用于分类训练集，同时记下收敛时的步数(Program to realize batch perceptron algorithm for classification of training set, and steps to write down the convergence)
Desktop
- 实现批处理算法，模式识别课程作业第3次第1题(batch perception pattern recognition)