搜索资源列表
ExtendedKalmanFilter
- 这是学习扩展卡尔曼滤波算法的很好的一个程序。-this study is extended Kalman Filter algorithm of a very good process.
data_fusion
- 扩展卡尔曼滤波 信息同步 数据融合算法实现-EKF information synchronous data fusion algorithm
05040031
- 文件包含有5项内容： 一、扩展卡尔曼滤波EKF 二、去偏转换卡尔曼滤波CMKF 三、最小二乘拟和的方法 四、最小二乘、EKF、CMKF的比较 五、野值剔除算法 用MATLAB实现了这些具体算法和要求 -document contains five elements : an extended Kalman Filter EKF two, Partial conversion to CMKF three Kalman filtering, and the least s
ekfslam_v2.0
- 利用MATLAB建立扩展卡尔曼滤波器进行扫描滤波-using MATLAB establishment extended Kalman filter for filtering scanning
EKF
- 扩展卡尔曼滤波器算法-extend kalman filter algorithm
nonlinearfilter
- 工学博士学位论文 目前，扩展卡尔曼滤波是研究初始对准和惯性/GPS组合导航问题的一个主要手段。 但初始对准和惯性/GPS组合导航问题本质上是非线性的，对模型进行线性化的扩展卡 尔曼滤波在一定程度上影响了系统的性能。近年来，直接使用非线性模型的 UKF(Unscented Kalman Filtering, UKF)和粒子滤波，正在逐渐成为研究非线性估计问题 的热点和有效方法。 本文研究了UKF和粒子滤波两种非线性滤波方法，并将其应用于非线性静基座对 准和惯性
demorbpfdbn.tar
- 无味卡尔曼滤波的源代码，无味卡尔曼滤波用于估计非线性系统的状态值，优于扩展卡尔曼-tasteless Kalman Filtering source code, unscented Kalman filter for nonlinear systems estimated value of the state, better than the extended Kalman
ekf_4d
- 一个四维状态、二维观测的目标跟踪扩展卡尔曼滤波程序，附有详细的说明。-a four-state, two-dimensional observation of the target tracking extended Kalman filtering process, with detailed explanations.
GPSDREKF
- 扩展Klman滤波在车辆GPS/DR组合定位系统信息融合中的应用，主要包括：产生车辆运行轨迹，GPS卫星单独定位导航，DR车辆航迹单独定位导航，GPS/DR通过扩展卡尔曼滤波进行多源数据融合实现的组合定位导航。产生的结果有车辆实际运动轨迹，车辆在GPS定位下的运动轨迹，车辆在DR定位下的运动轨迹，车辆在GPS/DR数据融合后组合定位轨迹，以及各种定位方式在北向和东向各自的误差图。(The extended Klman filter in vehicle GPS/DR integrated nav
kuozhankaerman
- 关于一款电机的卡尔曼源代码以及所搭建的simulink模型(The Calman source code and the Simulink model of a motor)
attitude estimation1
- 扩展卡尔曼对陀螺仪加速度计磁强计数据融合(Calman's data fusion for gyroscope accelerometer magnetometer is extended.)
非线性卡尔曼滤波
- matlab 文件扩展卡尔曼滤波目标跟踪仿真(Matlab file EKF target tracking simulation)
基于simulink很实用的EKF估计soc程序
- 此编程实现基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法的动力电池SOC估计，并输出波形(This programming implements the battery SOC estimation based on the Extended Kalman Filter (EKF) method and outputs the waveform)
鍙屽崱灏旀浖SOC浼拌
- 锂电池荷电状态(SOC)的精确估计一直是电池管理系统的核心任务之一。电流传感器中存在非零均值的电流漂移噪声,这些噪声会造成不可避免的估计误差。为减少电流漂移噪声对估算造成的不利影响,提出了联合扩展卡尔曼滤波法,以Thevenin模型为锂电池等效电路模型,将电流漂移值作为状态变量与电池SOC进行同步预测。实验和仿真结果表明,该方法能有效抑制电流漂移噪声,提高估算精度。(The accurate estimation of the charge state (SOC) of lithium batt
IEKF
- 迭代扩展卡尔曼滤波例子，可作参考学习（非线性模型）(An example of iterative Kalman filtering can be used as a reference)
ekf-matlab
- 扩展卡尔曼滤波的程序，十分好用，卡尔曼滤波。扩展卡尔曼滤波 EKF(Extended Kalman filter procedure is very easy to use, the Kalman filter. Extended Kalman Filter)
完稿-matlab仿真+论文目标跟踪算法研究与实现
- 论文是基于扩展卡尔曼的目标跟踪算法研究。仿真是利用matlab对算法的仿真实验(This paper is based on extended Kalman target tracking algorithm. Simulation is the simulation experiment of algorithm using MATLAB)
EKF3
- 该Simulink仿真模型基于锂电池的二阶RC模型，采用扩展卡尔曼滤波算法实现锂电池的SOC估计。(The Simulink simulation model is based on the second-order RC model of lithium batteries, and the extended Kalman filter algorithm is used to estimate the SOC of lithium batteries.)
EKF
- 扩展卡尔曼滤波算法的simulink模型(Extended Kalman Filter)
基于戴维南模型_扩展卡尔曼_SOC估算
- 基于戴维南模型的用来对电池SOC进行估算(SOC estimation of Thevenin model)