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TOPC-L
- 倒 L 形柱状结构平面设计域，设计域下端固定，伸出部分右边中点作用有一垂直向下的集中力。(Inverted L-shaped columnar structure of the plane design domain, the design of the lower end of the fixed, protruding part of the right midpoint of the role of a vertical downward focus.)
mma_main
- 对于所建立的拓扑优化的模型，利用数学规划法中的MMA算法求解。(Topology optimization)
Desktop
- 主要应用于结构拓扑优化，可以提高算法收敛性！(Mainly used in structural topology optimization, can improve the convergence of the algorithm!)
BESO-原本
- 经典的双向渐进拓扑优化方法，优化悬臂梁，左边固支(topology optimization BESO)
Modify ESO_Stress
- 改进的渐进拓扑优化方法，以应力为设计目标(The improved progressive topology optimization method takes the stress as the design goal)
Modify_BESO_freq
- 双向渐进拓扑优化方法，以最大化频率为目标(Bi directional progressive topology optimization with the goal of maximizing the frequency)
SIMPline99start
- 拓扑优化入门程序，并经过了些许计算效率方面的改动，增强效率。(Introduction to topology optimization)
beso
- 基于beso的拓扑优化，可以进行简单的拓扑优化的计算(Topology optimization based on beso)
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- 考虑载荷大小和方向不确定性的柔顺度期望和方差的解析公式。在载荷大小和方向都服从正态分布的前提下，研究了具有不确定性荷载的柔顺度期望和方差的解析求解方法，将结构柔顺度表示成确定性荷载对应的互柔顺度与荷载大小和方向正余弦乘积之和的形式，将均值与方差的计算，转化成荷载大小乘积的均值以及方向角度的三角函数的幂函数或乘积的均值问题。(An analytical formula for the expectation and variance of flexibility in consideration
Copy_4_of_top88_2
- 通过带有三角函数的高斯积分的求解，提出了一系列描述载荷不确定性的均值函数，给出了柔顺度期望和方差的精确解析公式，并且用数值算例验证了该方法的快速准确性。利用所导出的解析公式，求解以柔顺度期望为目标的稳健性拓扑优化问题，获得了典型设计实例的构型设计。设计结果表明考虑载荷大小和方向的不确定性对于结构拓扑优化的结果有较为显著的影响，也验证了解析公式的正确性和拓扑优化模型的有效性。(By solving the Gauss integral with trigonometric functions, a
BP神经网络的拓扑优化算法
- BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络(BP neural network is a concept put forward by scientists from Rumelhart and McClelland in 1986. It is a multilayer feedforward neural network traine
B-E-S-O
- 分析传统双向渐进结构优化方法（Bi-directional evolutionary structural optimization，简称BESO）存在不足的基础上，针对性的对数值计算进行了合理的改进。并在此基础上分别对宏观结构、微结构优化、材料/结构一体化等相关问题进行了多尺度、多相复合材料布局及拓扑优化等层次系统地研究(Based on the analysis of the shortcomings of the traditional Bi-directional evolutionar
MMA
- 在结构拓扑优化设计技术的发展过程中出现了许多优化算法，其中确定性的算法主要有优化准则法(OC：Optimality Criteria Method)和数学规划法(MP：Mathematical Programming)。(Many optimization algorithms have appeared in the development of topology optimization technology. The deterministic algorithms include OC:
HVSD-guolv
- 基于对结构拓扑优化理论及方法的研究，从ICM方法中的过滤函数出发，结合均匀化方法的思想，以幂函数形式的过滤函数为例，运用最小二乘法确定重量过滤函数和与其相应的刚度过滤函数，然后，采用数值模拟的方法，提出过滤函数幂指数系数的概念，探讨了重量过滤函数与刚度过滤函数之间的关系。(Study on the theory and method of topology optimization based on the filter function from the ICM method of combi
连续Hopfield
- 连续Hopfield神经网络的拓扑结构和离散Hopfield神经网络的结构类似，连续Hopfield网络和离散Hopfield网络的不同点在于其传递函数不是阶跃函数，而是连续函数，该程序基于旅行商问题优化计算。(The topology of continuous Hopfield neural network is similar to that of discrete Hopfield neural network. The difference between continuous Hop
ofwglib
- 用于连续体的结构拓扑优化设计的matalb代码()
softbeso
- 双向渐进结构拓扑优化，在matlab中可以直接应用，可以得到简单结构的拓扑优化哦(Bi-directional incremental topology optimization, which can be applied directly in MATLAB, can get a simple topology optimization.)
SIMP_3D
- 变密度拓扑优化算法，可在matlab中直接运行，只需要输入基本参数就行。(Variable density topology optimization algorithm, which can run directly in MATLAB, only needs to input the basic parameters.)
BESO-原本
- ESO-拓扑优化方法，采用OC求解方法。(Based on ESO topology optimization method.)
wlyq6rm15w9ez
- BESO的应用程序，可用于桁架的拓扑优化,含有详细pdf说明，(Program for beso that can used for topology optimization)