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ProductInventoryManagementSystem
- 基于VC6.0平台，使用ADO数据库连接技术，使用ACCESS数据库。随着全国零售商业的高速发展，其仓库管理变得日益复杂，日常所学处理的数据量渐渐庞大，这是一款非常好的仓库管理软件。-Based on VC6.0 platform, the use of ADO database connectivity, use the ACCESS database. With the rapid development of the national retail business, its wareho
SQLSeveryingyong
- 本书由浅入深、全面而系统地介绍了SQL Server 2005数据库管理系统的使用方法和开发技巧，是作者多年教学与开发经验的总结。全书分为4个部分共23章。第1部分主要介绍数据库基本理论、SQL语言和Transact—SQL语言的语法；第2部分介绍了SQL Server 2005的安装、体系结构及服务器的管理、开发工具、数据库和数据表以及索引和视图的管理、查询优化、游标、存储过程和触发器、数据完整性、SQL Server 2005安全性、SQL Server 2005数据库备份与恢复等；第3部分
StanfordUniversityDatabaseSystem
- 斯坦福大学数据库系统实现,书中对数据库系统实现原理进行了深入阐述，并具体讨论了数据库管理系统的三个主要成分—存储管理器、查询处理器和事务管理器的实现技术。书中还对信息集成的最新技术，例如数据仓库、OLAP、数据挖掘、Mediator、数据立方体系统等进行了介绍。 -Stanford University database system implementation, the book Principles of database system implementation conducted
ODiOWB
- ODI和OWB的差别 数据仓库ETL两种不同的转化~适合初学者-The difference between ODI and OWB Data Warehouse ETL Transformation ~ for two different kinds of beginners
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- 《数据仓库原理、设计与应用》电子教案。适合初学者使用。-" Data warehouse theory, design and application of" electronic teaching plan. Suitable for beginners.
dataBaseTechniquePPT
- 3.1 数据库技术概述 3.2 Web数据库基础 3.3 数据仓库与数据挖掘 -3.1 Database 3.3 Overview 3.2 Web database based on data warehouse and data mining
data_warehouse
- 数据仓库DW－初阶 介绍数据仓库的基础知识-Data Warehouse AMT
20070803020622156hjhj
- Oracle9i 远远超过其在功能、可伸缩性和可管理性方面的核心要求，它代表了第一个真正的商务智能平台。现今的许多数据仓库都使用关系型数据库，主要用于管理数据、进行基本查询。这些操作是数据仓库的基础，但Oracle9i拓宽了数据仓库中关系型数据库的领域，因此 Oracle9i 对数据仓库中所有的数据操作都是可伸缩的数据引擎，而不仅仅限于载入和基本的查询操作。Oracle9i 在以下三方面提供了新的服务器功能：分析能力、ETL（提取、转换、加载）和数据挖掘。 该-Oracle9i far mo
oracle
- oracle相关于数据仓库的理念，操作，和各种相关知识。 数据挖掘导论.pdf-oracle data warehouse related to the concept, operation, and a variety of related knowledge. Introduction to Data Mining. Pdf
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- 数据仓库olap系统设计文档模板，用于数据仓库OLAP系统详细设计-Data warehouse olap system design document template for the detailed design of data warehouse OLAP system
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- 数据仓库测试文档模板 《××项目单元测试报告》 《××项目集成测试报告》-Data warehouse testing document template " × × project unit test report" " × × project Integration Test Report"
3
- 数据仓库设计文档模板 《××项目手工补录数据设计说明书》 《××项目数据采集程序设计说明书》 《××项目数据仓库管理程序设计说明书》-Data warehouse design document template " × × project manual makeup on data design specification" " × × item data acquisition program design manual" " × ×
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- 数据仓库需求分析模板 《××项目初级数据质量评估报告》 《××项目业务需求说明书》 《××项目数据采集需求说明书》-Data warehouse needs analysis template " × × project primary data quality assessment report" " × × project business requirements specification" " × × project data c
datamining
- 数据仓库挖掘的基本技术，包括多位数据库的操作基本技术-data mining
DataWarehouse
- 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据，分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员，以及构造和使用现代信息系统的人员，也适于信息处理方面的高校师生和从事传统数据库系统技术工作的人阅读。-This book discusses the
Teradata01
- Teradata是一个关系数据库管理系统，能够把企业的交易转变成关系。它采用标准的SQL查询语言，但独特的内部结构特别适合于处理复杂查询数据仓库应用。其良好的扩展性能够随着业务的发展而发展，从GB级扩展到100TB以上。目前世界上最大的数据仓库是SBC Communications Inc的数据仓库，数据量达到128TB，就是采用Teradata数据库实现的。-Teradata is a relational database management system, to the business
database
- 1 分布式数据库系统概述 2 分布式数据库系统的设计 3 分布式数据库中的查询处理和优化 4 分布式数据库中的事务管理和恢复 5 分布式数据库中的并发控制 6 分布式数据库中的可靠性 7 分布式数据库的安全性与目录管理 8 分布式数据库与客户机/服务器模式 9 分布式数据库与WWW数据库和移动数据库 10 分布式数据库系统的发展趋势 11 数据仓库和数据挖掘-An overview of distributed database systems distr
chapter2
- 第2章 数据仓库环境 第2章 数据仓库环境-第2章 数据仓库环境 第2章 数据仓库环境
chapter3
- 第3章 设计数据仓库 第3章 设计数据仓库-第3章 设计数据仓库 第3章 设计数据仓库
chapter4
- 第4章 数据仓库中的粒度 第4章 数据仓库中的粒度-第4章 数据仓库中的粒度 第4章 数据仓库中的粒度