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分段拟合
- 这是个分段拟合程序，对处理图表数据非常有帮助。-This is a sub-fitting procedures for handling graphics data has been very helpful.
用抛物线y=a+bx+cx 拟合给定数据
- 数值分析用抛物线y=a+bx+cx 拟合给定数据-numerical analysis using a parabolic y = bx cx fitting given data
椭圆拟合算法c++程序
- 将离散数据进行椭圆拟合的c++源代码
matlab直线拟合excel数据
- 使用matlab从excel里读入数据，并直线拟合，绘画出处理前、后的结果
高斯拟合程序，采用高斯函数拟合数据
- 高斯拟合程序，采用高斯函数拟合数据，获得拟合高斯函数的平均值和方差。-Gaussian fitting procedure, using Gaussian function fitting the data, fitting Gaussian function to obtain the mean and variance.
zxecface.rar
- 一组空间离散点数据，利用最小二乘法拟合出一平面,point surface
polyfit2d.rar
- 根据已知的三维离散数据（x,y,z）,在MATLAB中利用此函数进行三维曲面拟合，再根据polyval2d得出拟合函数的系数矩阵。,according to 3D discrete datum (x,y,z),use this function in MATLAB to fit 3D surface, and use polyval2d to get coefficient matrix
Houghtransformation.rar
- 将霍夫变换与最小二乘法相结合,研究对实验数据和图像处理中的二值边缘图进行直线拟合的方法。 首先,用霍夫变换剔除数据点集中的干扰点或噪声,并将分布在不同直线附近的点分离出来 然后,用最小二乘法 拟合各直线。该方法既解决了直接使用最小二乘法拟合时,拟合直线易受干扰点或噪声的影响和数据点分布在 多条直线附近而无法拟合的两个问题 同时也解决了直接使用霍夫变换时,拟合直线精度不高和直线段有效区间 不容易控制的问题。,The Hough transform and least squares me
zui_xiao_er_cheng_fa
- 最小二乘法一般是用来拟合直线和一些线性数据的，就是用一条直线来尽可能的表达若干的点的趋势，当然直线穿过所有的点是最好的，但往往有误差存在，所以拟合出的直线要求误差最小.设这些点为(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn).拟合直线为y=kx+b.-Ordinary least squares method is used to fit a straight line and a number of linear data, that is, as far as possible wit
ShowDlg
- 一个VC++编写的动态数据曲线拟合的例子。通过采用定时器的方式，定时去采集拟合曲线的样本，并绘出曲线图。对VC++初学者和用与数据采集数据处理的朋友有重要帮助！-VC++ to prepare a dynamic data curve fitting example. Manner through the use of timers, from time to time to collect samples of curve fitting and curve drawing. VC++ for
B
- 根据初始参数及相关数据拟合出非线性曲线，从激光器的热稳速方程出发，结合数据，优化参数(According to the initial parameters and related data to fit out the nonlinear curve)
POLYFIT
- 用k次多项式拟合向量数据(x,y)并返回多项式的降幂系数。(The vector data (x, y) are fitted by k-degree polynomials and the power factor of the polynomial is returned.)
插值与拟合
- 这个程序使用matlab编程，可以实现数据的分析与处理。(Implementation of data analysis and processing.)
data fitting
- 掌握Matlab两个函数lsqcurvefit和nlinfit的用法； 掌握Matlab拟合工具箱cftool的使用； 编写非线性拟合函数。(Grasp the use of Matlab two functions lsqcurvefit and nlinfit; Grasp the use of Matlab fitting toolbox cftool; Compiling nonlinear fitting function.)
shujunihe
- 读取数据，根据需要写出相应的函数关系式进行拟合(Read the data and write the corresponding function formula to fit in according to the need)
pro22
- 多次函数最小二乘法拟合数据，并进行误差计算，程序中数据为温度拟合(The multiple function least square method is used to fit the data and calculate the error. The data in the program is temperature fitting.)
nlinfit+regress_data fitting
- 对农作物六种经典水分生产函数模型的相关数据进行拟合求函数中参数(Fitting the parameters of the six classical crop water production function models by fitting the related data)
nihetextcode
- 本程序是MATLAB测试代码，能够实现对三维高程点进程平面拟合。(This program is MATLAB test code, which can realize plane fitting to 3D elevation point process.)
quxiannihe
- 曲线拟合的目的是找出一系列的参数a0，a1，....，通过这些参数最好地模拟实验结果。 *线性拟合-把实验数据拟合为一条直线y[i]=a0+a1*X[i] *指数拟合-把数据拟合为指数曲线y[i]=a0*exp(a1*X[i]) *广义多项式拟合-就是多项式拟合，即把数据拟合为多项式函数： y[i]=a0+a1*X[1]+a2*X[i]^2... 可以选择不同的算法，以获得更好的精度和准确性。 *广义线性拟合-公式为y[i]=a0+a1*f1(
激光雷达数据处理
- 文件中包含原始激光雷达数据，MATLAB读取.ubh文件、点云数据滤波、误差分析、模型验证、三维表面拟合的源代码，目前调试无误(The file contains raw lidar data. MATLAB reads the source code of.Ubh file, point cloud data filtering, error analysis, model validation and 3D surface fitting. At present, debugging is