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  1. Hoschek fit

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  2. hoschek 方法用于曲线拟合 在Hoschekfit 文件中输入数据,拟合曲线段数,拟合误差,最大迭代次数就可以-curve fitting method for the Hoschekfit document input data, the number of curve fitting, fitting error, the largest number of iteration can
  3. 所属分类:图形图象

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2113
    • 提供者:任绍忠
  1. vb等值线图的绘制方法※编程实践※水论坛

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  2. 等值线 在科学计算和现实生活中,常常会遇到y=f(t)这类函数关系,例如,正弦、余弦等等。函数y=f(t)往往是以离散的观测值形式f(ti)(i=1,....N)表现出来的。例如,令股民朋友如醉如痴的K线图,与千家万户性命攸关的河流水位曲线图等等。离散函数关系有不少数据处理课题,例如,数据拟合、插值和平滑等等。最令人兴奋的还是预测,如果股民朋友能够准确把握y=f(t)的走向,钞票就会源源不断涌入口袋。如果水文学家能够准确预测河流水位暴涨的过程,可以大量减少生命和财产损失。 所谓画曲线就
  3. 所属分类:GDI/图象编程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:15069
    • 提供者:PBC
  1. yeya

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  2. matlab的使用,进行数据拟合,其中一段比较详细,进行最小二乘法和插值法的matlab编程-the use of Matlab, data fitting, a more detailed, and the least squares method interpolation of Matlab programming
  3. 所属分类:文件操作

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:10262
    • 提供者:马玲
  1. Data-fitting-methods

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  2. 提供了几种数据拟合的c++代码:1 直线拟合(FIT);2 线性最小二乘法((LFIT, COVSRT), (SVDFIT, SVDVAR)(oddity), (FPOLY, FLEG)(example));3 非线性最小二乘法((MRQMIN(Levenberg-Marguardt), MRQCOF(evaluation)), FGAUSS(example));4 绝对值偏差最小的直线拟合(MEDFIT(cal para), ROFUNC(example))。-offers several d
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:6066
    • 提供者:ldg
  1. asfaf

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  2. 数据拟合方法\\FIT.CPP 数据拟合方法\\FLEG.CPP 数据拟合方法\\FPOLY.CPP 数据拟合方法\\LFIT.CPP 数据拟合方法\\MEDFIT.CPP 数据拟合方法\\MRQCOF.CPP 数据拟合方法\\MRQMIN.CPP 数据拟合方法\\ROFUNC.CPP 数据拟合方法\\SVDFIT.CPP 数据拟合方法\\SVDVAR.CPP -data fitting \\ FIT.CPP data fi
  3. 所属分类:PropertySheet

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:8755
    • 提供者:ddd
  1. mathmodel

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  2. 这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧, 数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、 插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、 图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、 最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法、 网格算法和穷举法、一些连续离散化方法、数值分析算法、图象处理算法)-This a good model to study the information, downloa
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:5929399
    • 提供者:zhxj
  1. Delphi-ChangYongShuZhiSuanFa

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  2. Delphi常用数值算法(源码) 这些算法将为千千万万非计算机专业的工程技术人员架起一座方便快捷的桥梁,并能缩短应用软件的编制周期,减少重复劳动,达到事业功倍的效果。 第1章线性代数方程组的解法 第2章插值 第3章数值积分 第4章特殊函数 第5章函数逼近 第6章特征值问题 第7章数据拟合 第8章方程求根和非线性方程组的解法 第9章函数的极值和最优化 第10章傅里叶变换谱方法 第11章数据的统计描述 第12章解常微分方程组 第13章偏
  3. 所属分类:数学计算/工程计算

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1597499
    • 提供者:
  1. g_fitting

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  2. 使用正交多项式完成数据拟合。程序对读入的gps采样点完成曲线拟合。
  3. 所属分类:数学计算/工程计算

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1565
    • 提供者:
  1. 曲线拟合2

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  2. 已知美国从1920-1970年的人口表如下: 年份 1920 1930 1940 1950 1960 1970 人口(千人) 105711 123203 131669 150697 179323 203212 (1)用表中数据构造一个5次Lagrange插值多项式,并以此估计1965、2002年的人口。 (2)用Newton插值估算1965、2002年的人口数。
  3. 所属分类:并行运算

    • 发布日期:2014-01-17
    • 文件大小:1644
    • 提供者:lz
  1. print

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  2. matlab经典算法的程序-数据拟合,code fit
  3. 所属分类:数学计算/工程计算

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:4549
    • 提供者:楚燕
  1. zuixiao2

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  2. 数据拟合最小2乘法, 数据拟合最小2乘法
  3. 所属分类:数学计算/工程计算

    • 发布日期:2014-01-17
    • 文件大小:552
    • 提供者:dns
  1. 数据拟合算法

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  2. 请大家多指教,我很乐意交流-Please enlighten more, I am happy to share!
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:7776
    • 提供者:王策
  1. SVMPrediction

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  2. 支持向量基预测的小数据量的预测方法。包括数据拟合,多项式预测等功能
  3. 所属分类:数学计算/工程计算

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:785773
    • 提供者:华清
  1. CorrelationRView

    0下载:
  2. 包括前方交会,后方交会,后方交会等个种测量的平差。 [mathmodel.rar] - 这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧, 数学建模十大算法( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、 ...
  3. 所属分类:图形图象

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2225
    • 提供者:lichao
  1. regression

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  2. 支持向量机的SMO算法实现数据拟合训练的基本程序,用c++编写.
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:14067
    • 提供者:江南
  1. surface-fitting

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  2. 用Matlab语言实现的三维散列数据拟合
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:839099
    • 提供者:Geng Shaofei
  1. ransac

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  2. RANSAC算法实现数据拟合,用此算法可以实现多视角图像匹配等
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:3612
    • 提供者:lidong
  1. MATLAB-BPnet

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  2. 一个三层的神经网络算法,可以用来数据拟合,建模.
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1254
    • 提供者:bigzzg
  1. Least-Squares-Ellipse-Fit

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  2. MATLAB实现的一种基于最小二乘的椭圆拟合直接算法源代码.附件中的源代码是matlab编写的,实现一种对于椭圆的稳定的数据拟合算法。当然必须要提供至少5个点的数据,椭圆x,y轴的中心点,最大轴最小轴
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:38126
    • 提供者:杨霄
  1. SEIR

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  2. 一般的线性方程我们可以用最小二乘来解,一般的非线性方程我们可以用LM来解。 这里是线性微分方程组,所以我们采用最小二乘来解。 关键是构造出最小二乘形式,微分可以通过前后数据差分的方法来求。 不过这里还有一个技巧就是如果数据前后帧间隔过大,可以先插值,再对插值后的数据差分如果实际测量数据抖动过大导致插值后差分明显不能反映实际情况,可以先对数据平滑(拟合或是平均)再求差分。(We can use least squares to solve general linear equat
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:1024
    • 提供者:刘馨阳
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