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h-mine
- 数据挖掘算法H-mine的c++实现,提数据挖掘研究人员参考-the c++ code of h-mine in data mining
fusionANDwk
- 基于matlab的几个kalman滤波以及多传感器融合和wk算法的程序-Matlab based on several kalman filtering and multi-sensor fusion algorithm and procedures wk
Leader_Follower
- matlab编写的leader_follower[数据挖掘]分类算法。-Matlab leader_follower prepared by the [data mining] classification algorithm.
Apriori_DIC
- 数据挖掘经典算法 Apriori and DIC 同时有 Brin关于DIC的论文 和训练语料-Classical data mining algorithm Apriori and DIC at the same time on the DIC thesis Brin and training corpus
Kmeans
- 基于Kmeans算法的图像分割，一般Kmeans是数据挖掘中用来聚类的，本试验利用图像中的灰度值作为Kmeans算法的原始点，进行图像分割-Kmeans algorithm based on image segmentation, data mining in general Kmeans is used to clustering, the trial use of the image gray value as the original algorithm Kmeans spots for
ardata
- C++数据挖掘算法，采用关联挖掘的经典算法-C++ Data mining algorithms, using the classic association mining algorithm
DTree
- C++编写的数据挖掘决策树算法 Mathimatics-Numerical algorithms -C++ Prepared Data Mining Decision Tree Algorithm Mathimatics-Numerical algorithms
GOFuzzyv1.0
- 数据挖掘，多种聚类算法.FCM, HCM, SVM, 等各种柔性聚类方法。-Data mining, a variety of clustering algorithms. FCM, HCM, SVM, such as flexible clustering method.
sample
- 一个数据挖掘算法partition的sample 是读者更开的理解partition -sample
KMEANS
- 数据挖掘中的经典聚类算法，常用于异常值检测-Data Mining in a classic clustering algorithm, commonly used in the outlier detection
Apriori
- 关联规则挖掘的研究工作主要包括：Apriori算法的扩展、数量关联规则挖掘、关联规则增量式更新、无须生成候选项目集的关联规则挖掘、最大频繁项目集挖掘、约束性关联规则挖掘以及并行及分布关联规则挖掘算法等，其中快速挖掘与更新频繁项目集是关联规则挖掘研究的重点，也是多种数据挖掘应用中的技术关键，已用于分类规则挖掘和网络入侵检测等方面的研究。研究者还对数据挖掘的理论进行了有益的探索，将概念格和粗糙集应用于关联规则挖掘中，获得了显著的效果。到目前为止，关联规则的挖掘已经取得了令人瞩目的成绩，包括：单机环境
K-value
- 综合了数据挖掘的均值算法和中值算法，带有一个小的测试数据集合-data mining algorithm intergrated
IncrementalAl
- 增量数据挖掘算法的经典文章，包括ＨＡＮ，ＪＷ的论文．所有文件均为ＰＤＦ文件．英文文档居多，都是科技文献付费下载，外网难寻，仅供学术研究参考用．-fptree Paper
eclat
- 数据挖掘算法实现,学习这门课的同学可以参考啊-DataMining implements
bayesian1
- 用贝叶斯算法解决数据挖掘中分类问题，先用训练集进行训练，再用测试集进行测试-Bayesian data mining algorithm to solve classification problems in the first training set used for training, re-use test set for testing
bayesian1
- 实现数据挖掘的关联规则贝叶斯算法，打开可直接运行-Data mining association rules Bayesian algorithm can be directly run to open
DecisionTree-id3
- 商业只能中数据挖掘的决策树算法 用于数据分类-Data Mining Decision Tree Algorithm
discretization
- 介绍数据挖掘里的离散化算法，对连续属性进行离散化的数据预处理-discretizaion for naive bayes method in the data mining
Apriori3
- 数据挖掘算法apriori，此算法主要是挖掘频繁集。-apriori
KMEANS
- K-Means动态聚类算法源程序 在数据挖掘中的应用-K-Means dynamic algorithm source data mining application