搜索资源列表
神经网络在数据挖掘领域中的应用.rar
- 神经网络在数据挖掘领域中的应用
分布式数据挖掘
- 这是一些有关分布式数据挖掘的文献，具有很大的参考意义-This is the Distributed Data Mining literature, a great reference value
数据挖掘算法(Apriori)
- 数据挖掘算法(Apriori)--JAVA实现-(Apriori)--JAVA
数据挖掘常用算法
- 数据挖掘常用的算法，包括id3，k均值，FCM，SVM,CART五个常用的算法，是用matlab编写的。-commonly used data mining algorithms, including id3, k mean, FCM, the SVM, CART five commonly used algorithm is the use of Matlab prepared.
数据挖掘pro
- 本项目的具体问题是关于时间序列数据趋势预测。具体的应用场景是电子商务。现在要求您对118天到146天的每天100个关键产品进行销售量预测。(In this project, you are asked to study the general topic of time-series data mining, and specifically for time-series data trend prediction.)
张_数据挖掘原理.pdf
- 这是一个数据挖掘的学习资料，我感觉这个资料的内容很详细，很好(This is a data mining study)
数据挖掘与R语言
- 结合R语言讲述了数据挖掘的许多知识，从入门到项目时间，条理清楚，适合初学者(The R language tells a lot of knowledge of data mining)
4133 数据挖掘与R语言 李洪成译
- 数据挖掘与R语言的书，非常的实用，解压后是PDF版的(Data mining and R language)
数据挖掘算法知识包
- 一些有关数据挖掘的十种经典算法，还有大数据方面的资料库，有需要可以下载学一下。(Some of the ten classic algorithms for data mining, as well as big data databases, need to be downloaded to learn)
数据挖掘 R语言实战-代码
- 数据挖掘算法R语言实现，包括聚类、判别、集成学习、随机森林、神经网络、支持向量机等算法。(Data mining algorithm R language implementation, including clustering, discrimination, ensemble learning, random forest, neural network, support vector machines and other algorithms.)
《基于R的统计分析与数据挖掘》数据和代码
- 《基于R的统计分析与数据挖掘》薛薇 数据和代码("Statistical analysis and data mining based on R" Xue Wei data and code)
数据挖掘导论
- 《数据挖掘导论》经典电子书教程，课后习题答案，含丰富讲解。("Introduction to data mining" classic e-book tutorial, after-school exercise answers, rich explanation.)
数据挖掘十大经典算法
- 数据挖掘经典算法c4.5，id3，决策树等等。(Classical data mining algorithms c4.5, id3, decision tree and so on.)
spss数据挖掘
- 该资料包含经典电子书籍spss数据挖掘方法的影印版(This material contains a photocopy of the classic e-book spss data mining method.)
用商业案例学R语言数据挖掘-数据
- 《用商业案例学数据挖掘》的书籍源码，内涵数据("Business case study data mining" book source, connotation data)
利用Python进行数据分析
- 数据挖掘python语言的学习资料，包括常用算法的实现和工具的使用(Data Mining Pthon Language Learning Materials, including the Implementation of Common Algorithms and the Use of Tools)
数据挖掘算法
- 常用数据挖掘算法介绍， 包括数据预处理，随机森林，SVM(Introduction of Common Data Mining Algorithms)
数据挖掘中聚类算法研究进展_周涛
- 聚类分析是数据挖掘中重要的研究内容之一，对聚类准则进行了总结，对五类传统的聚类算法的研究 现状和进展进行了较为全面的总结，就一些新的聚类算法进行了梳理，根据样本归属关系、样本数据预处理、 样本的相似性度量、样本的更新策略、样本的高维性和与其他学科的融合等六个方面对聚类中近 20多个新算 法，如粒度聚类、不确定聚类、量子聚类、核聚类、谱聚类、聚类集成、概念聚类、球壳聚类、仿射聚类、数据流聚 类等，分别进行了详细的概括。(Clustering analysis is one of the impor
Python数据分析与挖掘实战
- 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。(There are 15 chapters in this book, which are divided into two parts: the basic c
数据挖掘导论 完整版
- 讲解数据挖掘中用到的基本算法，描述了算法的数学原理，以及实际应用(Explain the basic algorithm used in data mining, describe the mathematical principle of the algorithm, and practical application)