搜索资源列表
imageronghe
- 图像数据融合技术，加噪，去噪，聚酯类分析，并附有图片，绝对可用！
DS
- ds证据理论的事例，用于数据融合判决，附说明和参考文献
BPGA_Fire
- 遗传算法和神经网络联合用于数据融合，附说明文档和参考文献，matlab应用
DS_SURVEY.RAR
- 这是面向数据融合的DS方法综述，该文章很好的叙述了DS证据理论的发展历程以及未来发展和改进方向
wave-fusion
- 利用小波变换方法进行多卫星遥感图像数据融合，分析不同长度的小波基对融合图像的影响，从信息的保持性、视觉效果及运用灵活性等方面与IHS、PCA 融合算法进行了比较，从而探讨这一新算法在遥感图像分析应用中的可行性。
Trousxiaobo-fusion
- 基于Trous小波算法的影像融合由于存在抽取和插值运算，其结果存在一定的相位失真Trous小波算法通过有限滤波器内插近似实现对影像数据的无抽取离散小波变换较好地解决了上述问题，在阐述影像数据融合原理的基础上给出了基于Trous小波变换的影像融合处理方法和过程。
DataGathering.Aggregation
- 无线传感器网络数据采集，以及数据融合的论文。
bistaticPLEunbias
- 纯方位定位算法，所提供的代码极为有用，对研究数据融合的人不妨可以试一下。-pure positioning algorithm, which provides an extremely useful source of research data integration may be the try.
802.11无线网络通信中基本CSMA/CA基本方式和RTS/CTS的仿真
- 802.11无线网络通信中基本CSMA/CA基本方式和RTS/CTS的仿真实现比较。,802.11 wireless network communications in the basic CSMA/CA basic mode and RTS/CTS comparison of the simulation.
nurbsR2006b
- 非均匀有理B样条的matlab程序，其中用到了C的混合编程。对于学习数据融合技术的人很有帮助！-Non-uniform rational B-spline matlab program, which uses a mixture of C programming. Data fusion technology for the study of people very helpful!
ArduIMU_1.9.8
- Arduino上开发的IMU小程序，对于姿态解算和数据融合的理解有一定帮助-Program for Arduino IMU developing
fusionANDwk
- 基于matlab的几个kalman滤波以及多传感器融合和wk算法的程序-Matlab based on several kalman filtering and multi-sensor fusion algorithm and procedures wk
tuxiangpinjiefa
- 一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的 精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的 RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变 换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代 过滤,并用提纯后的数据来做模型估计 -A ro
sjrh
- 融合多个传感器检测到的障碍数据，绘出障碍地形图-Integration of multiple sensors to detect obstacles to data, topographic maps drawn obstacles
jpdaf
- 采用JPDA数据关联算法实现两个个匀速运动目标的点迹与航迹的关联-JPDA data association algorithm using two points of a uniform moving target trace and track association
GPS_GLONASS_GALILEO_SYSTEM_TIME_AND_CONVERT
- 】在当今的三大定位导航系统中, 它们各自用着自己的时间标准和坐标框架, 这使得我们在进行多样数 据处理与数据融合时很不方便。这就需要我们对此三个系统的时间系统以及坐标系统进行有效的转换, 本文就是 基于这样的需求, 详细介绍并分析了此三大系统中各自的时间系统与坐标系统, 通过对多方资料的综合、推证与 计算, 综合得出GPS、GLONASS以及GAL ILEO三大系统间的时间转换方法及坐标转换模型与公式。而且, 这些 转换公式与方法所得出的结果是完全能满足绝大多数用户的精度需求的。
pinjie2procedure0
- 用来实现点云数据的配准和融合，是本人自己写的代码，希望和大家多多交流-Be used to achieve the point cloud data registration and fusion, is the code I wrote it myself, hope and encourage more exchanges between people
Data_fusion_Fisher_theroy
- 针对多个特征指标的多传感器数据融合问题，将Fisher理论和多数投票法相结合进行数据融合来增加识别率。该方法首先通过Fisher理论得到多个判别函数，然后通过多数投票法继续对得到的判别进行分类得到最后的识别决策。该方法适合多个特征目标识别，计算简单。易于实现-Indicators for multiple features multi-sensor data fusion problem, Fisher majority vote of the Combination of theory and
Data_fusion_1
- 传感器优化布置是结构健康监测研究的重要内容，传感器数量和位置的选择直接关系到模态参数识别的效果及模型修正的结果等。为了达到布置在结构上的有限传感器能够测量并得到用于模态参数识别的最佳信息的目标，提出了基于数据融合的传感器优化布置方法。该方法以距离测度作为数据融合的融合度，首先通过对距离测度矩阵、支持度矩阵的计算，得到待选测点的综合支持度；其次，根据待选测点的综合支持度大小来确定传感器优化布置的位置；最后，以网架结构的传感器优化布置为例，运用峰值法进行自振频率识别，通过已选测点与未选测点识别效果的