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FRAME
- 文字细化和顾家话提取算法，是文字识别中非常重要的一部分-Text refinement and homely words extraction algorithm is a very important part of the character recognition
DS18B20
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual
VeryPDF-PDF2Word
- PDF2Word能够从PDF格式文档中提取文字、图形和其它内容存放入Word格式文档中，因此你就能重复利用你的PDF文档内容.-PDF2Word can be extracted from PDF documents with text, graphics and other content stored in Word format document, so you can reuse your PDF document content.
CSharpShuZiShiBie
- 自动识别技术是一个涵盖射频识别技术、生物特征识别技术、条码识别技术、光学字符识别技术以及磁识别技术等，集计算机、光、微电子、通信和网络技术为一体的高技术专业领域。自动识别技术产业发展前景广阔，目前条码识别技术已渗透到各个行业领域，无论在制造业、商品零售等行业领域，还是近年来迅速崛起的物流供应链及电子商务交易中，条码识别技术都担当着不可或缺的重要角色，在军事中也是不可缺少的。 随着自动数字识别技术的迅速发展，射频识别技术自上世纪九十年代以来，已被广泛用于身份识别、资产管理、高速公路的收费
structural-feature
- vc6.0中，对于bmp图像文字识别，用结构方法提取笔画-novel approach for structural feature extraction
22
- 基于中心投影的不变特征提取，方法较新，使用的范围还不是很广，对二值图像和文字比较有用-Invariant feature extraction, based on the central projection of the newer methods, the use of the range is not very wide, more useful to the binary image and text
IImaageSegmenm
- 图像分割程序源码代码说明P0801：索书号文字图像分割P0802：粘连字符切分P0803：文字识别P0804：彩色车牌分割P08805：商标文字分割Recognition：文字识别的识别子函数StrDeteect01：文字识别的结构特征提取子函数 可直接使用。 -Image segmentation program source code Descr iption P0801: Call text image segmentation P0802: adhesion character se
Cchaap88a
- 索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别彩色车牌分割商标文字分割割文字识别的识别子函数文字识别的结构特征提取子函数 已通过测试。 -Call text image segmentation adhesion character segmentation of a color license plate character recognition split the trademark text segmentation cut the text to identify the structur
TLetterImageRe
- 文字图像识别：索书号文字图像分割；粘连字符切分；文字识别；彩色车牌分分割；商标文字分割；文字识别的识别子函数；文字识别的结构特征提取子函数 -Text image recognition: Call text image segmentation Touching Character Segmentation character recognition color license plate sub-division trademark text segmentation char
PReccognitioor
- 程序源码代码包含：索书号文字图像分割，粘连字符切分，文字识别，彩色车牌分割，，商标文字分割，文字识别的识别子函数，文字识别的结构特征提取子函数 -Call text image segmentation program source code contains: the adhesion character segmentation, character recognition, color license plate segmentation trademark text segmen
lcdhanzi
- 液晶字模提取实用工具可以提取简单图片和文字用于液晶开发-Image LCD.rer It wore a LED Work
WordTableExtract
- 用VBA实现的对Word的操作，提取Word中表格中的文字内容。-Extract the text of table in Word。
myRecognize
- 文字和字符识别，各种识别的样本生成，与生成样本的图片同距同分辨率拍摄下来识别。运动方式下角度考虑与样本所用相同的分辨率和拍摄距离的图片识别，对运动物体图像通过不断检测所标志的区域特征来后定点提取图像识别，对固定不同距离的方式通过缩放处理方式后再识别.针对不同应用也方便在代码里进一步完善-Text and character recognition, various identification of the sample to generate the same to generate samp
texture
- 灰度共生矩阵提取图像纹理特征，可输入rgb图像，出来的结果较为清晰。带文字说明-GLCM texture features extracted images translate
License-Plate-Recognition
- 基于matlab的车牌识别 以及分割等 P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数-Based on matlab license plate recognition and segmentation P0801: Call tex
12345chap8
- 程序代码说明 P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数-Procedure Code Descr iption P0801: Call text image segmentation P0802: adhesion ch
zigzag_dezigzag
- 盲水印 随着现代信息技术的高速发展，人们对信息技术的要求越来越高。对我们所需要的信息的安全性、保密性、版权所有性更加的关注。基于此，数字水印技术就应用而生。数字水印技术就是把一些隐藏的信息嵌[你仔细观察你的标题和下述内容的排版，内容缩进太多，不美观（数字均在文字之外），全文自查改正这类问题。]入到数字信息的载体中，数字水印技术把这些信息从一种形式转换为另一种形式，就类似于把信号从时域转换为频域后再去处理问题[1]。数字水印可分为盲水印和非盲水印， 非盲水印系统在检测或提取水印信息时，需要原始图
License-plate-recognition-_LYP
- 针对小型车蓝底白字车牌进行识别，主要模块如下：颜色信息提取、车牌区域定位、识别、提取、检测倾斜度、车牌校正、车牌区域2值化、擦除干扰区域、文字分割、模版匹配、结果输出。-Small car blue and white license plate recognition, the main modules are as follows: color information extraction, the license plate positioning, identification, ext
src
- 实现文本处理（显示多彩旋转文字、颜色渐变文字、输入文字、空心文字）、绘制点、直线、矩形、椭圆、图像处理（拾取颜色、轮廓提取、特效处理、放大缩小），音视频播放-Text processing (the colorful rotating text, color gradient text, enter text, hollow text), draw points, lines, rectangles, ellipses, image processing (pick a color, conto
featurenew20121104
- 用滑动帧窗从文字行图像的右侧开始依次提取每个帧窗内的文字灰度密度特征。-text line feature extraction using sliding window.