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svmcls-(2)
- 李荣陆老师做的文本分类器，用中科院分词系统做的，分类方法用的是SVM和K-Rong Lu teachers do text classification, word segmentation system with the Chinese Academy of Sciences to do, classification using a SVM and KNN
Chinese-text-categorization-Study
- 本文通过对Bayes、KNN、SVM 应用于中文文本分类进行比较实验研究。 应用ICTCLAS 对中文文档进行分词，在大维数，多数据情况下应用TFIDF 进行 特征选择，并同时利用它实现了对特征项进行加权处理，使文本库中的每个文本 具有统一的、可处理的结构模型。然后通过三类分类算法实现了对权值数据进行 训练和分类。-Based on the Bayes, KNN, SVM applied to compare the Chinese text ca
test
- 基于朴素贝叶斯的文本分类器，使用Visual C# 2005编写-the text-based Naive Bayesian classifier
svmcls
- 基于KNN+SVM算法的文本分类器，附带权威的分词词库及算法，有界面，程序可正常使用-KNN+ SVM-based text classification algorithm, with the authority of the sub-word thesaurus and algorithm, a interface, the program can be used normally
Bayes-KNN
- 基于贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现。 是贝叶斯和ＫＮＮ两种分类算法的结合。-Bayesian-KNN text categorization algorithm design and implementation. Bayes and KNN is a combination of two kinds of classification algorithms.
RNN_Text_Classify-master
- 基于ＲＮＮ实现文本分类，一个简单的小例子(Based on RNN implementation examples of text classification)
bayes
- 基于java，利用贝叶斯算法实现中文文本分类。（包含可调用的trainingset)(Text classification based on Java using Bayesian algorithm.)
finallyliuyuClassifier
- 用于文本分类，文本挖掘，文本特征提取，文本聚类，文本关联等(It is used for text classification, text mining, text feature extraction, text clustering, text association, etc.)
TC
- 一个基于传统向量空间模型文本分类方法对比(A comparison of text categorization methods based on traditional vector space model)
text-classification
- 文本分类程序，很多的算法集合，还有各个算法的结果比较(Text classification procedures, the set of many algorithms and compare the results of the algorithm)
DocumentClassification-master
- 文本分类器 方便使用 效率高 友好 完整(text classifier convinient to use)
text_classification.tar
- 用python实现的问题分类算法，包括贝叶斯，svm,决策树，xgboost,对入门文本分类的同学有一定的帮助(text classification algrithom,include svm,dt,xgboost,bayes,that important to learner about text classification)
data_process_xgboost.tar
- 文本分类算法，重点实现了xgboost,支持python3，对文本分类入门同学有一定的帮助。以下是语料格式。前边为文本类型，后边为文本内容 0,千山万水… 5,QQ推广是在QQ演示吗 8,怎么满脸认证?(text classification,include xgboost,is is important to new learner.)
work
- 贝叶斯下文本分类器，python语言，包括中文分词和英文分词(Bias's lower text classifier, python language, including Chinese participle and English participle)
chinese_text_classification-master
- 文本分类的一个基本项目，用到的是复旦大学中文语料库(a basic project for text classification,I use the corpus from fudan university as my training and testing corpus)
SVM文本分类实验平台
- 内有svm文本分类开发源码，和具体的说明文档(There are SVM text categorization development source code, and specific documentation)
简单之美 _ 使用libsvm实现文本分类
- svm文本分类，简单易行，内有详细说明，可以参考(SVM text categorization, simple and easy, detailed descr iption)
新建文件夹 (4)
- 用于文本分类的小程序，和课程设计有关，任何人可以下载不过需要校队软件版本和程序的兼容性(A small program for text categorization is related to curriculum design.)
专利文本分类
- 对大量的专利文本文件进行处理，然后利用机器学习的算法进行挖掘，实现对专利的分类(A large number of patent text files are processed, and then machine learning algorithm is used for mining.)
文本分类
- 于潜在语义分析的网页文本分类研究,基于拉推策略的基本思想，该文提出了文本分类的增量学习模型ICCDP。