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average
- 这个程序对于输入的一系列浮点数，求出其平均值 M，方差 S^2，标准差 S-procedures for the importation of a series of float, derived average M, S ^ 2 variance, standard deviation S
szpGauss
- 用C＋＋实现的高斯混合模型的算法类，方差矩阵是对角矩阵-C + + Gaussian mixture model algorithm category, variance matrix is diagonal matrix
Static_Plot
- 对数据进行统计计算，得到其平均值，均方差，并用图形显示，适合于测量数据试验的统计显示，可以保存统计图像-statistical data, to be their average, standard deviation and used graphics suitable for measurements in the test statistics, statistics images can be saved
burg
- 用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计. 形参说明： x——双精度实型一维数组，长度为n，存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组，长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 v--双精度实型指针,它指向预测误差功率，即AR模型激励白噪声的方差。 -with Burg algorithm estimates AR model parameters, ther
psd
- 计算ARMA(p，q)模型的功率谱密度。 形参说明： b——双精度实型一维数组，长度为(q+1),存放ARMA(p，q)模型的滑动平均系数。 a——双精度实型一维数组，长度为(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回归系数。 q——整型变量,ARMA(p,q)模型的滑动平均阶数。 p——整型变量,ARMA(p,q)模型的自回归阶数。 sigma2——双精度实型变量,ARMA(p,q)模型白噪声激励的方差。 fs——双精度实型变量,采样频率(Hz)。
covar
- 用协方差方法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计。- Estimates the AR model parameter with 鍗忔柟宸?the method, then realization power spectrum estimate.
905正交实验设计与结果分析
- 功能，利用正交表安排实验称为正交实验设计，该程序是对正交实验的结果，运用方差分析表和F检验个因素对实验结果是否有显著影响。程序是针对不考虑个因素的交互作用的正交设计编写的。-functions, the use of orthogonal arrangement known as orthogonal test experimental design, the procedures of orthogonal experimental results, using analysis of var
BackProp算法源程序
- 开发环境:C语言 简要说明:BackProp算法：BP网络是反向传播(Back Propagation)网络。它是一种多层前向网络，采用最小均方差学习方式。这是一种最广泛应用的网络。它可用于语言综合，识别和自适应控制等用途。BP网络需有教师训练。 -development environments : C language Brief Descr iption : BackProp algorithm : BP is the back-propagation network (Back
投影法有限差分算不可压N-S方程方腔流
- 采用投影法有限差分求解不可压N-S方程方腔流，计算流体cfd，fortran语言编写。using projection finite difference method to sove NS equation for incompressible cavity flowuse by using Using Fortran programming language
02
- 求解均值，方差，标准差计算器,动态开辟内存-Solving the mean, variance, standard deviation calculator, dynamic opening memory
zhengjiao
- 正交设计数据处理软件,可以进行正交无方差分析-data pre-treat
jieci
- 算例及matlab程序 一、 利用行列式比估计模型的阶次 二、 利用残差的方差估计模型的阶次三、 利用Akaike准则估计模型的阶次四、 利用最终预报误差准则估计模型的阶次 五、 根据Hankel矩阵的秩估计模型的阶次 附录1 利用行列式比估计模型的阶次 附录2 利用残差的方差估计模型的阶次 附录3 利用Akaike准则估计模型的阶次 附录4 利用最终预报误差准则估计模型的阶次 附录5 利用Hankel矩阵的秩估计模型的阶次-jie ci bian s
Matlab_gps_pingcha
- matlab编程完成一GPS网的平差计算。起算数据见文件“起算数据.TXT”；GPS网略图见“网图.jpg”；基线向量观测值和方差见“基线.bas”。根据已知起算数据和观测值建立数学模型并进行最小二乘平差计算和精度评定。代码和计算结果在实习报告中也已详细列出。-matlab program to complete a GPS network adjustment calculation. Initial data the document entitled " Initial Data.
LMS-RLSAdaptiveFilter
- 数字信号处理，LMS和RLS实例：给定正弦信号s(n)，现在我们获得得是受影响的数据x(n)=s(n)+v(n) ， v(n)为方差1.25的告示白噪声信号，请设计一个滤波器，使其输出与s(n)的均方误差最小，并给出用LMS和RLS算法的自适应求解方法的MATLAB仿真。-Digital signal processing, LMS and RLS instance: Given a sinusoidal signal s (n), now we get the data have affect
方差检测
- 基于方差的音频瞬态段检测算法研究，采用响板，钟琴作为样本信号
Allan_Variance
- allan 方差（阿伦方差）是David AIlan于1966年提出的，最初该方法是用于分析振荡器的相位和频率不稳定性，高稳定度振荡器的频率稳定度的时域表征目前均采用Allan方差。由于陀螺等惯性传感器本身也具有振荡器的特征，因此该方法随后被广泛应用于各种惯性传感器的随机误差辨识中。(Allan variance (Allen variance) was proposed by David Allan in 1966. Initially this method was used to anal
VAR方差分解
- 使用脉冲响应函数以及方差分解的方法组合实现广义预测误差方差分解的方法，构建风险溢出矩阵，从而更好的衡量各个个体间的影响(finance R language)
卡尔曼滤波和线性最小方差滤波
- 本MATLAB代码包含了卡尔曼滤波和线性最小方差滤波，并且对比了二者的性能。
5层
- 我自己使用的一个五层混凝土MCNP中子屏蔽模型，具体分析如何减方差操作，包括自己写的心得(I used a five layer concrete MCNP neutron shielding model, specifically analyzed how to reduce variance operation, including my own experience)
数字信号识别
- 应用直接幅度方差实现mask\mfsk\mpsk的分类识别，识别率高达97%。(The direct amplitude variance is used to classify mask, MFSK and MPSK, and the recognition rate is as high as 97%.)