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managesystemofgrade
- 减轻教务工作全部手工操作的压力-减少学生资料，可以显著-减轻教务工作的压力-支持单机、网络、多用户的学生管理系统-可适用于网上或者校园网内的多人联机工作 -reduce manual work all the pressure-reducing information significantly-reduced the pressure on the Senate-supported single machine, network, Multi-user management system fo
CDAPSO
- 一种新的随机优化技术:基于群落动态分配的粒子群优化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO)。新算法通过动态改变粒子群体的组织结构和分配特征来维持寻优过程中启发信息的多样性,从而使其全局收搜索能力得到了显著提高,并且能够有效避免早熟收敛问题。-a new stochastic optimization techniques : Community-based dynamic allocat
awlsublists
- 这是雅思核心词汇部分,对学习英语有显著的帮助可以提高单词的水平-This is part of the core vocabulary of English learning is significantly help to increase the level of words
WingtipPortal
- asp.net 2.0 WebPart应用. 使用Web部件创建模块化的Web门户应用； 个人化特性和自定义特性； 将自定义用户控件作为Web部件使用； 创建一个个人化特性的提供程序； 现今门户应用非常流行，好的门户都有共同而显著的特点。那就是都会给访问者提供雅观的信息，并且这些信息都是通过模块化的、一致的、易于浏览的用户界面提供的。一些综合性的门户网站走得更远，它们甚至允许网站成员提供内容、上传文档以及个人化门户页面。 -Asp. Net 2.0 WebPart a
pade
- pade近似法频谱分析，显著提高快速傅立叶变换法的频谱分辨率。
StudentFree
- 本程序是为了减轻教务工作全部手工操作的压力，减少学生资料，特别是统考成绩管理、查询的手工操作的繁重度。本系统针对学历文凭考试的情况开发，可以显著减轻教务工作的压力，支持单机、网络、多用户的学生管理系统，可适用于网上或者校园网内的多人联机工作。
Ranksum_test
- 秩和检验的Matlab源码程序，计算两类变量所含显著差异的变量
T_test
- 计算扰动后的T检验Matlab程序，对原始数据进行扰动以分析扰动后的变量是否具有显著性
ostu
- ostu图像分割阈值算法,对Ostu图像分割最优阈值进行优化处理，极大缩短了搜索图像阈值计算时间，与传统的枚举法Otsu方法相比,在计算时间上具有显著的优点。
SaliencyToolbox2.1
- 显著区域检测。求的图像中感兴趣区域的位置，用显著颜色进行标注
Spectral_Residual
- 这是基于谱特征寻找图像中显著目标的程序，根据CVPR最新文章的算法编写，简单的方法达到很好的效果
opnet_web_design
- opnet网络设计很详细的资料，适合初学者使用，本人使用其练习效果很显著
regressionalysis
- 用于检验回归方程显著的以简单的matlab程序，其中自变量为以多属性的向量，因变量为一个一维的数。
边缘检测算法的基本步骤
- 边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方
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- 作者对 StressMark 软件及其所有源代码授权如下： 允许任何个人、学术机构、公司无偿获得、修改、使用、重新发布 StressMark 软 件及其源代码，并可以按照有偿或者无偿的方式发行基于 StressMark 源代码的全 部或部分内容开发的软件产品，——但行使以上权利时，须遵守以下约定： 1、重新发布 StressMark 软件及其源代码时，不得隐去软件以及源代码中原有 的版权信息和开发者标识。 2、发行基于 StressMark 源代码的全
imagesc_improve
- 高级图像显示，利用Matlab原程实现，运用面广，可以显著提高图像的质量
edg
- 边缘就是指图像局部亮度变化最显著的部分，它是检测图像局部变化显著变化的最基本的运算。对于数字图像，图像灰度灰度值的显著变化可以用梯度来表示，以边缘检测Sobel算子为例来讲述数字图像处理中边缘检测的实现
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- !逐步回归分析程序： ! M：输入变量，M=N+1，其中N为自变量的个数；M包括的因变量个数 ! K：输入变量，观测点数； ! F1：引入因子时显著性的F-分布值； ! F2：剔除因子时显著性的F-分布值； ! XX：存放自变量和因变量的平均值； ! B：存放回归系数； ! V：存放偏回归平方和和残差平方和Q； ! S：存放回归系数的标准偏差和估计的标准偏差； ! C：存放复相关系数； ! F：存放F-检验值；
LMS
- 最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的，依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量，并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法，其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数，也不需要进行矩阵运算。
Ctronl
- 从毕业到现在已经有比较长的一段时间了，在这些工作期间，编写工控软件一直是我主要从事的职业。由于当时所在的是一个中小心公司，主要负责电力行业的监控系统，同时开拓一些工控相关的业务，比如自来水，闸门，橡胶坝等系统。这类系统一个显著的特点就是系统集成度比较高，要求对现场的控制要求比较了解，然后采用PLC+工控机的模式就可以了