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RMultiCast
- 利用ACE框架实现可靠多播的示例，显著提高多播传输方式的可靠性
INVTER_NEW
- 一种新型的逆变器双环控制技术(提出了一种逆变器双环控制技术,该方案内环为单周期控制,外环采用K 系数法设计 的补偿器。仿真结果证明了该控制策略最显著的优点是:对输入电压的大扰动具有很好抑制 性、负载变化时具有鲁棒性以及带非线性负载时高品质的输出波形。)
AODV
- 基于Ad Hoc 网络收发共享信道时分分配的无线传输机理,充分利用网络原有各类业务和 管理传输中的路由信息,提出了基于Hello 消息机制的AODV 改进路由协议,其将Hello 消息机制 的功能扩展到所有数据业务和控制消息的传输过程中. 经仿真研究分析表明,该协议不仅保持了 路由发现的性能,且显著提高了协议效率
Win32API
- Win32 API即为Microsoft 32位平台的应用程序编程接口（Application Programming Interface）。所有在Win32平台上运行的应用程序都可以调用这些函数。 使用Win32 API，应用程序可以充分挖掘Windows的32位操作系统的潜力。 Mircrosoft的所有32位平台都支持统一的API，包括函数、结构、消息、宏及接口。使用 Win32 API不但可以开发出在各种平台上都能成功运行的应用程序，而且也可以充分利用每个平台特有的功能和属
ZigbeeGPRSnet
- 利用GPRS网络传输基于Zigbee无线传感器汇节点数据的完整无线网络设计，网络采用星型或MESH网状网络拓扑和需求时唤醒Zigbee模块的通信方式，有效降低了每个Zigbee传感器节点的功耗，减少了传感器节点向汇节点上报数据时相互碰撞的概率，并利用GPRS网络传输汇节点的数据，改变了传统无线传感器网络需要依托有线公共网络进行数据传输的限制，使网络具有非常显著的优点。
uip-1.0
- UIP完整的协议栈，可以应用于8位或16位单片机作web-server功能，该协议栈的一个显著的优点就是需要的空间极小。
ifc-1.0.0
- IFC针对VC2005和VC2008环境为MFC/ATL/WTL开发人员提供了一个基础类库。该类库的显著特点是，它采纳了Delphi VCL的优秀思想，把Delphi中常用的类和函数在VC++中重新实现，并保持接口的高度一致性。这使得熟悉Delphi的VC++开发人员几乎无需学习即可使用IFC、享受IFC提供的便捷功能。
pujianfa-M
- 这个是语音增强里面的基本谱减法程序，可以直接编译运用，效果显著
gaijindeduandianjiance-M
- 这个是我编的改进了的语音处理里面的普减法，效果及其显著，可以直接编译运行
jzlb
- 均值滤波去噪声程序，效果显著，已经通过调试
12864
- 带中文字库的128X64是一种具有4位/8位并行、2线或3线串行多种接口方式，内部含有国标一级、二级简体中文字库的点阵图形液晶显示模块；其显示分辨率为128×64, 内置8192个16*16点汉字，和128个16*8点ASCII字符集.利用该模块灵活的接口方式和简单、方便的操作指令，可构成全中文人机交互图形界面。可以显示8×4行16×16点阵的汉字. 也可完成图形显示.低电压低功耗是其又一显著特点。由该模块构成的液晶显示方案与同类型的图形点阵液晶显示模块相比，不论硬件电路结构或显示程序都要简洁得
dnt2_n2_src
- Discuz!NT源代码，Discuz!NT 2.5 是康盛创想(Comsenz)旗下的一款功能强大的基于 ASP.NET 平台的社区软件。基于先进的 .NET Framework，默认支持 SQLServer数据库，可扩展支持Access、MySQL等多种数据库，支持IIS5、IIS6、IIS7，安全高效、稳定易用，充分发挥 ASP.NET 特性，支持自由选择切换皮肤，支持多种其它论坛的数据转换。 Discuz!NT 2.5 强化论坛功能，提高速度和稳定性，负载能力有显著改善，还将提
kalman
- 基于matlab的卡尔曼滤波器设计。主要是可以显著消除随机误差。
let_your_software_fly_by_ww
- 程序代码优化，以实例介绍代码优化所带来显著执行效果，并介绍如何优化你的代码
数据绘图
- 生成一系列点的二次回归方程。以读文件方式读取数据，并可自设比例尺显示在屏幕上，然后进行回归，并可进行显著性检验。-generate a series of points of quadratic regression equation. Reading papers to read data, as well as self-imposed scale display on the screen and then return to carry out significant test.
clusters
- 协同微粒群算法，用于原子簇的结构优化。协同微粒群算法模型由南非人Frans van den Bergh提出，对高维问题处理的效果要显著优于基本微粒群算法。-synergies PSO algorithm, for the cluster of structural optimization. Synergy PSO algorithm model from South Africa who Frans van den Bergh, for the high-dimensional problem
以K－均值聚类结果为初始解的模拟退火聚类
- 由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类，相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorithm for optimal local character
12864P驱动演示程序(A51格式)－并行控制
- 带中文字库的128X64是一种具有4位/8位并行、2线或3线串行多种接口方式，内部含有国标一级、二级简体中文字库的点阵图形液晶显示模块；其显示分辨率为128×64, 内置8192个16*16点汉字，和128个16*8点ASCII字符集.利用该模块灵活的接口方式和简单、方便的操作指令，可构成全中文人机交互图形界面。可以显示8×4行16×16点阵的汉字. 也可完成图形显示.低电压低功耗是其又一显著特点。由该模块构成的液晶显示方案与同类型的图形点阵液晶显
log边缘检测
- 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。 边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。 图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。有许多方法用于边缘检测，它们的绝大部分可以划分为两类：基于查找一类和基于零穿越的一类。基于