搜索资源列表
布谷鸟
- 用matlab编写的布谷鸟算法，一种智能算法来解决无约束优化问题(The cuckoo algorithm written in matlab, an intelligent algorithm to solve the unconstrained optimization problem)
PSO BP wind power
- 粒子群结合神经网络智能算法优化最值问题。(And the output of the fan is tracked and predicted in real time based on the wind power prediction of the PSO algorithm.)
SOA程序
- 针对面临的问题寻找优化解是人类的思维习惯和行为方式。借鉴人类丰富的社会经验，模拟人类搜索活动的智能行为，提出了一种新的基于种群的启发式随机搜索算法，即人群搜索算法 SOA（seeker optimization Algorithm）。SOA 研究人类在随机搜索时所采用的交流、协作、记忆、推理、学习知识与经验等的智能行为，结合搜索和进化思想，以搜寻队伍为种群，以搜寻者位置为优化问题的候选解，通过模拟人类搜索的“经验梯度”和不确定性推理，分别确定搜索方向和步长，完成位置更新，实现对所求问题解的优化(
遗传算法例程code
- 遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术之一。
beiBao01
- 免疫克隆解决01背包问题，将免疫概念及其理论应用于遗传算法，在保留原算法优良特性的前提下，力图有选择、有目的地利用待求问题中的一些特征信息或知识来抑制其优化过程中出现的退化现象，这种算法称为免疫算法(Immune Algorithm) IA。人工免疫算法是一种具有生成+检测 (generate and test)的迭代过程的群智能搜索算法。从理论上分析，迭代过程中，在保留上一代最佳个体的前提下，免疫算法是全局收敛的。(Immune clone solves 01 knapsack problem
SeagullOptimizationAlgorithm
- 海鸥算法的MATLAB实现，包含初始化、测试函数等。(The matlab implementation of seagull algorithm includes initialization, test function and so on.)
搜猫源码PHP自带蜘蛛的搜索引擎
- ¤ 优化蜘蛛程序，整合Crawler爬虫代码、自动下载采集数据到本地 调用，实现本地索引功能。 ¤ 优化蜘蛛功能，实现蜘蛛智能去除死链接，实现多线程采集，默认蜘蛛开启数为20个，也就是说可以同时开启20个蜘蛛同时工作，这个根据你的服务器的配置来定，服务器越好开启的越多，采集的数据越多。理论值：日采集数据不低于1000000条信息。 【PHP+Mysql+Sphinx 说明】 出自俄罗斯的开源全文搜索引擎软件 Sphinx ，单一索引最大可包含1亿条记录，在1千万条记录