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1002Husband-and-wife-
- 在中国，形容夫妻恩爱的词汇中，大家用的比较多的就是“夫妻相”。所谓“夫妻相”，就是两个人看上去比较般配，长相、身材等某些方面有一定的相似度。本题则另辟蹊径，从人的姓名维度，以字母重复个数来寻找最具“夫妻相”的人。题目中预先给定一组女士的姓名拼音。输入男士的姓名拼音（拼音中间可以有空格,字母全部小写），依预先给定姓名拼音的先后遍历所有姓名，输出字母重复数最多的女士姓名。 规则1：如果字母重复数最多的女士有多位相同，则以最先匹配的女士做为最具“夫妻相”的人选。 规则2：人名中的相同字母，按重
OptimalPartialShapeSimilarity
- 一篇外国大牛的文章，最优局部形相似，可用于基于轮廓的点集匹配中，希望有用。 -A foreign Daniel article, optimal local shape similar, can be used based on the contour point set matching the hope that useful.
RPSearch
- 输入关键词搜索出相关信息：尝试搜“大学计算机专业”。能够拆分出“大 大学 学 计算机 专业 ”这些有意义的关键词，能够按照关键词进行模糊匹配，这是用SQL语句中的Like做不到的，而且用Like语句对数据库服务器的压力也大。 搜索建议：输入“网管”立即提示其他人搜索过的“网管”相关的搜索词汇，选择一条后就按照选择的词汇进行搜索。 查询结果分页。 搜索结果中的关键词高亮显示，并且预览包含关键词的段落 搜索框下方显示最热的搜索词汇。 右侧显示搜索耗时。 每隔12小时启动一次爬
cppsfsc
- 主要是收集了一些常用的C++算法相关内容，关键地方都已标记注释，比如链表数据、尾插法利用一个动态指针、迭代斐波那契、循环队列、KMP模式匹配算法，二叉树二叉链表节点结构定义、二叉排序树查找、平衡二叉树 AVL、优化后的冒泡算法、简单的选择排序，依次比较将最小的，然后与第一个位置交换、希尔排序、堆排序、归并排序（内存占用大）等，具体请下载这个源代码文件。-Is mainly a collection of some commonly used algorithms C++ relevant con
cppsfs
- 本.cpp代码主要是收集了一些常用的C++算法相关内容，关键地方都已标记注释，比如链表数据、尾插法利用一个动态指针、迭代斐波那契、循环队列、KMP模式匹配算法，二叉树二叉链表节点结构定义、二叉排序树查找、平衡二叉树 AVL、优化后的冒泡算法、简单的选择排序，依次比较将最小的，然后与第一个位置交换、希尔排序、堆排序、归并排序（内存占用大）等，具体请下载这个源代码文件。-The. Cpp code is a collection of some commonly used C++ algorithm
FaceRec
- 人脸识别是一个有监督学习过程，首先利用训练集构造一个人脸模型，然后将测试集与训练集进行匹配，找到与之对应的训练集头像。最容易的方式是直接利用欧式距离计算测试集的每一幅图像与训练集的每一幅图像的距离，然后选择距离最近的图像作为识别的结果。这种直接计算距离的方式直观，但是有一个非常大的缺陷—计算量太大。如果每幅图像大小为100*100，训练集大小1000，则识别测试集中的一幅图像就需要1000*100*100的计算量，当测试集很大时，识别速度非常缓慢。(Face recognition is a s
E_DirectX
- E_DirectX 2.0 更新日志 - 2015-03-21 12:50 以下更改相对于 E_D3D9 1.0正式版: 1:[!]"E_D3D9" 改名为“E_DirectX".为其他DirectX组件作准备. 2:[!]调用"d3dx9_42.dll"库改为"d3dx9_39.dll"库.直接影响相关的ID3DX...类. 3:[!]优化各类(修改为继承)，删除与基类重复的方法,相对减少源码体积(不
常用ENVI功能扩展工具
- airbus_catalog_query-影像数据查询工具 ENVI_Menu_Finder ENVI批处理与代码生成器 EO-1 ALI Calibration EPOC.1242 Frame_Subset_via_Shapefile Google Earth Super-Overlay Tool (GEST) hyperion_tools Landsat8LST-地表温度反演 LIST.TXT MODIS MCD12Q1数据批处理工具 modis_conversion_toolkit NND
音视频编码技术-课程作业2
- 全搜索算法重构图。像顾名思义，穷尽法就是对搜索范围内的每个位置都进行计算并比较，从原图像块中找到与待匹配块最相似（误差最小）位置的方法。对于一个搜索范围为[-7,7]的区域来说，x，y两个方向全部搜索一遍需要进行 15X15 = 225 次计算。穷尽法的缺点很明显就是计算量太大，速度很慢，另一方面，由于全部范围都进行了计算，其匹配精度是最高的。(Reconstruction graph of full search algorithm. As the name implies, the exha