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fxzxec
- 非线性最小二乘拟合，经过本人精心调试成功！代码得到极大地优化-Nonlinear least squares fitting, after I carefully debugging success! Code has been greatly optimized! ! !
itoolbox
- 一些偏最小二乘法（PLS)间隔偏最小二乘(siPLS)联合区间偏最小二乘等的建模代码。-A number of partial least squares (PLS) interval partial least squares (siPLS) Joint interval partial least squares modeling code, etc..
Wiener-filter-
- 逆滤波与维纳滤波和约束最小二乘滤波复原,有助于初学者-Inverse filter and Wiener filter and constrained least squares filtering for restoration to help beginners
channelestmation
- 本程序比较了LS(最小二乘）和最小均方误差准侧下OFDM信道估计的误码率，给出了LS及MESE实现的源程序，是信道估计初学者的理想参考资料-This procedure compares the LS (least squares) and minimum mean square error of quasi-lateral channel estimation of OFDM bit error rate, given the realization of the LS and the MES
LSSVM
- 可以利用最小二乘支持向量机进行训练和预测-LSSVM for modeling and predicting.
pls1
- matlab下偏最小二乘回归模型 交叉有效性验证，及奇异点发现 -matlab partial least-squares regression model of cross-validation, and the singular points found
Code_MATLAB_Optimization
- 这是龚纯《精通MATLAB最优化计算》随书源码(M文件)。基于MATLAB优化工具箱，代码包含的内容有：牛顿法等无约束一维极值问题、单纯形搜索法等无约束多维极值问题、Rosen梯度投影法等约束优化问题、L-M法等非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化、遗传算法。-This is pure Gong " Mastering MATLAB optimization calculations," with the book source (M file)
MovingLeast-SquaresMLS
- 建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法 这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进 使生成的曲线曲面具 有精度高 光滑性好等许多优点 详细介绍了移动最小二乘法的原理 应用和特点 并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程 最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例 将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较 分析了 MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量 表明了该方法的优越性和有效性-W
LS_SVM
- 最小二乘支持向量机,用于多元非线性回归分析,非线性拟合与预测-Least squares support vector machine for multi-linear regression analysis, nonlinear fitting and prediction
lssvmpso
- 基于粒子群优化最小二乘支持向量机参数的程序，很好用-pos_lssvm
levmar-2.3
- 最新的Levenberg Marquardt 算法。用于非线性最小二乘问题的参数估计和优化！-Latest Levenberg Marquardt algorithm. Nonlinear least squares problem for parameter estimation and optimization!
LS_SVMlab
- 最小二乘支持向量机工具箱，学习支持向量机必备工具-Least squares support vector machine toolbox, an indispensable tool for learning support vector machines
LS-SVM-toolbox
- 最新最小二乘支持向量机工具箱和使用说明,里面有详细的说明和实例-the latest LS-SVM toolbox for matlab
pronyanalysis
- matlab prony算法 基于svd-tls总体最小二乘-prony analysis matlab code svd-tls
最小二乘支持向量机工具
- 采用最小二乘支持向量机完成对信号的分类，预测功能。 该工具包在2009版本上已经验证。
ls-ar
- 自编函数实现AR模型的最小二乘估计（AR阶数=4）-AR model of self-function of least squares estimation (AR order = 4)
adapt_lms
- 利用matlab编写的自适应最小二乘滤波程序-Matlab prepared using least squares adaptive filtering procedure
New
- 利用平方根法（Cholesky法）求超定方程组的最小二乘解-Use the square root method (Cholesky method) for over-determined least squares solution of equations
shuzhifenxi3
- 实验题目：曲线拟合的最小二乘法 相关知识：已知C[a,b]中函数f(x)的一组实验数据（xi,yi）（i=0,1,…,m），其中yi=f(xi)。设 是C[a,b]上线性无关函数族。在 中找函数f(x) 曲线拟合的最小二乘解 ，其法方程（组）为： 其中， k=0,1,…,n 特别是，求函数f(x) 曲线拟合的线性最小二乘解 的计算公式为： 数据结构：两个一维数组或一个二维数组 算法设计：（略） 编写代码：（略） 实验用例： 已知函数y
least-square-fit
- 最小二乘拟合算法C程序，N为拟合点数，T为拟合阶数。-Least-squares fitting algorithm C procedures, N for the fitting points, T for the fitting order.