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最速下降梯度法matlab程序
- [网摘]最速下降梯度法matlab程序 最速下降梯度法matlab程序
06071419
- 机械优化设计的作业 包括一维搜索方法（二次差值，牛顿法，黄金分割法），以及最速下降法和内点惩罚函数法及等值线图-Optimal Design of mechanical operations, including one-dimensional search method (the second difference, Newton' s law, golden section method), and the steepest descent method and interior po
NLP
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法-matlab optimization program includes one-dimensional extremum problem without constraint adva
algorithms
- 分别用变尺度算法、牛顿法、阻尼牛顿法和最速下降法求函数的最值。-Variable metric algorithms were used, Newton, damped Newton method and steepest descent of a function of the value.
optimizationinC
- 最优化算法C语言程序,包括Newon弦切法、单纯行法、抛物线插值法、最速下降法、Powell法-Optimization algorithm C Language Program, including String Newon cutting method, simple lines law, the parabolic interpolation method, steepest descent method, Powell method
unconstrained_optimization
- VC实现的，多维函数搜索，无约束优化方法， (1)最速下降法 (2)阻尼牛顿法(3)共轭梯度法 (4)鲍维尔法(5)变尺度法(6)单纯形法 -VC implementation, multi-dimensional function of search, unconstrained optimization methods, (1), steepest descent method (2) damped Newton' s method (3) conjugate gradient
iterative
- rs 里查森迭代法求线性方程组 crs 里查森参数迭代法求线性方程组 grs 里查森迭代法求线性方程组 jacobi 雅可比迭代法求线性方程组 gauseidel 高斯-赛德尔迭代法求线性方程组 SOR 超松弛迭代法求线性方程组 SSOR 对称逐次超松弛迭代法求线性方程组 JOR 雅可比超松弛迭代法求线性方程组 twostep 两步迭代法求线性方程组 fastdown 最速下降法求线性方程组 conjgrad 共轭梯度法求线性方程组 preconjgr
29782199zuisuxiajiangfa
- 最速下降法，用MATLAB实现。很经典！-Steepest descent method, using MATLAB to achieve. Classic!
feixianxing
- mulStablePoint 用不动点迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewton 用牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulDiscNewton 用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulMix 用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewtonSOR 用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一个根 mulDNewton 用牛顿下山法求非线性方程组的一个根 mulGXF1 用两点割线法的第一种形式求非线性方程组的一个根 mulGXF2 用两点割线法的第二
SteepestDescentMethod
- 最速下降梯度法matlab程序 -Steepest Descent Method
conjugate_gradient_method
- 1． 程序运行时首先输入要求解第几题，然后输入初始点，即可得到最后结果。从程序运行结果中我们可以看到，采用共轭梯度法所得的结果比采用最速下降法所得的结果更为精确，这是由于：共轭梯度法实质上是对最速下降法的修正，使搜索方向变为共轭方向，即每一步的搜索方向都要对该步的负梯度进行修正。-1. Program run-time solution of the first type the first few questions asked, and then enter the initial poin
UnwellLineEquSet-matlab
- 病态线性方程组的计算题，涉及Gauss消元法、雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法、最速下降法和共轭梯度法。每一个方法，都编写一个m文件，封装成函数的形式。然后通过总的HilbLineEquSet.m文件来调用执行，画出误差曲线图，得到运行结果。总的Matlab程序流程，如下所示： 病态方程组的计算包括：HilbLineEquSet.m、gauss.m、jacobi.m、gauss_seidel.m、fastest_descend.m和conjugated_grad.m六个文件。 程序执行结
dpnewton_zuisu
- 阻尼牛顿法、最速下降法、变尺度法的matlab程序。-Damped Newton' s method, steepest descent method, variable metric method matlab program.
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法
somefunctiontosolveextremum
- 目标函数的几种极值求解方法,包括最速下降法，拟牛顿法，共轭梯度法MATLAB实现-The objective function to solve several extreme methods, including steepest descent, quasi-Newton method, conjugate gradient method
optimization
- 基于最速下降法、牛顿法、共轭梯度法的matlab程序 -Steepest descent Newton conjugate gradient method
simple-grad-desend
- 简单梯度下降法，用于迭代求极值，是一种最速下降法-Simple gradient descent method for the iterative extremum is a steepest descent method
zuisuxiajiang
- 自己用matlab写的一个期末考试的代码，用最速下降法求解极值点，在MATLAB2015b上能够完美运行(I wrote a final exam with matlab code, using steepest descent method to solve extreme points, in MATLAB2015b can be perfect operation)
修正牛顿法 Matlab 程序
- 牛顿法进行修正. 修正的途径之一是将牛顿法和最速下降法结合起来, 构造 所谓的“牛顿-最速下降混合算法”,(One way of correction is to combine Newton method with steepest descent method The Newton steepest descent hybrid algorithm is called",)
线搜索算法
- 实现了线搜索算法中的最速下降法以及牛顿沃尔夫算法(The steepest descent method and Newton Wolff algorithm in line search algorithm are realized)