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FastestDescent
- 工程优化中，用最速下降法和牛顿法求解目标函数的最优解-In Engineering optimization, use the steepest descent method and Newton s method for solving the optimal solution of objective function
quickdrop
- 这是无约束最优化理论的一个小例子，用的是最速下降法。-This is the theory of unconstrained optimization of a small example, using the steepest descent method.
matlab-program
- 基于matlab编写了SQP法，乘子法，共轭梯度法，拟牛顿法，信赖域法，最速下降法与牛顿法的最新程序，功能很强大，可供编程参考。-Based on the preparation of MATLAB SQP, multiplier method, conjugate gradient method, quasi-Newton method, trust region method, steepest descent method with the Newton-Raphson method th
gongchengyouhua
- 使用c简单描述工程优化中的最速下降法、牛顿法以及共轭方向法-Using the c simple descr iption of engineering optimization in the steepest descent method, quasi-Newton method and conjugate direction method
Opt_Steepest
- 用最速下降法求最优化解-matlab编程-With the steepest descent method for the optimal resolving-matlab programming
UnwellLineEquSet-matlab
- 病态线性方程组的计算题，涉及Gauss消元法、雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法、最速下降法和共轭梯度法。每一个方法，都编写一个m文件，封装成函数的形式。然后通过总的HilbLineEquSet.m文件来调用执行，画出误差曲线图，得到运行结果。总的Matlab程序流程，如下所示： 病态方程组的计算包括：HilbLineEquSet.m、gauss.m、jacobi.m、gauss_seidel.m、fastest_descend.m和conjugated_grad.m六个文件。 程序执行结果包括：
zsxjf
- 利用matlab写的高斯消元法和最速下降法程序-zsxjf base on matlab
optimizacourse
- 最优化 最速下降法 黄金分割法 DFP 乘子法-Optimization Steepest descent method
steepest-descent
- 这是一个用最速下降法求解线性方程的方法，程序代码使用matlab语言。 -This is a steepest descent method for solving linear equations, program code using matlab language.
Steepest-descent-method
- 最优化算法，最速下降法,matlab函数实现 function [istatus,xm,ym,lamda]=quickestdown(y,x0,lamda0, tol, maxIter) 最速下降法 输入：fun--目标函数 x--变量 x0---初始位置 lamda0--初始步长 tol---精度 maxIter--最大迭代次数 -Steepest descent method
zui-su-xia-jiang-
- 最优化理论技术中的最速下降法c语言实现代码，其中能够很好的帮你求出对应的数据解。-Optimization theory and technology in the steepest descent method c language code, which can help you find the corresponding data solution .
Newton-method-
- 用牛顿法，最速下降法，BFGS公式求解同一问题，并可比较其收敛速度-With Newton method, the steepest descent method, BFGS formula to solve the same problem , and can compare the convergence speed
wuyueshu
- 最速下降法是一种最基本的算法，它在最优化方法中占有重要地位.最速下降法的优点是工作量小，存储变量较少,初始点要求不高；缺点是收敛慢，最速下降法适用于寻优过程的前期迭代或作为间插步骤，当接近极值点时，宜选用别种收敛快的算法. -useful math w hj jlk jjk jk cn k b,l nkk,l njjkn .sdhdj sjka alkla sklkssjka alkla sklkssjka alkla sklkssjka alkla sklks
Conjugate-gradient-method-matlab
- 共轭梯度法 SUMT内点法 最速下降法 牛顿法 matlab实现-Conjugate gradient method SUMT interior point method the steepest descent method Newton method matlab
Matlab
- matlab程序非线性优化设计方法时下流行的关于非线性规划的源程序,包括SQP方法、乘子法程序、二次规划、非线性最小二乘法、共轭梯度法、拟牛顿法、线搜索技术、信赖域方法、最速下降法与牛顿法等-matlab program nonlinear optimization design method popular on nonlinear programming source code, including the SQP method, the multiplier method procedur
gongertidufa
- 用共轭梯度法求解无约束优化问题，把共轭性和最速下降法想结合来求出目标函数最小点，仿真正确。-Conjugate gradient method for solving unconstrained optimization problems, the conjugate and the steepest descent method would like to combine to find the minimum point of the objective function, the simu
Newton
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-Conjugate Gradient method (Conjugate Gradie
gongetidufadshuzhixingzhi
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数-Conjugate Gradient method (Conjugate Gradien
zsxjfshiyan
- 最速下降法又称为梯度法，是1847 年由著名数学家Cauchy 给出的，它是解析法中最古老的一种，其他解析方法或是它的变形，或是受它的启发而得到的，因此它是最优化方法的基础。作为一种基本的算法，他在最优化方法中占有重要地位。-The steepest descent method called gradient method, is 1847 by famous mathematician Cauchy given, it is the most ancient of analytical me
mathematic-library
- 数值分析类库。包括了Vector和Matrix类，可用于求CHOLESKY分解，解方程，以及求极值等。求极值的方法包括最速下降法，牛顿法，拟牛顿法，共轭梯度法，变尺度法等等。-Mathematic Analyze tools which contains the Vector and Matrix classes. It can be used to work our the parse of cholesky and solf the equation and deal with opt pr