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Smooth_IMM
- 平滑IMM算法,用于机动目标的跟踪,并与常用的IMM滤波估计算法进行了比较
TDOA_Smooth_CV_CT
- 在TDOA定位系统中,利用平滑的IMM算法对机动目标进行被动跟踪
mubiaogenzhong
- 利用Kalman Filter进行机动目标跟踪的例子,附有详细的说明文档
CSSinger
- 包括基于“当前”统计模型和Singer模型的机动目标跟踪Matlab程序
kalman_fliter_rlf_bta
- 关于机动目标跟踪的α，β滤波算法，需要调用模型函数，自己编写一个简单的就可以。
white_noise
- 用于机动目标跟踪的白噪声模型算法，本代码中需要调用模型函数，可以自己编写简单的模型函数即可。
final
- IMM滤波的 matlab程序，这对于很多做机动目标跟踪和 金融预测的人来说很好的东西
fimm
- 这个东西可能有的需要吧 做过机动目标跟踪的要用 送给你
Singer
- Singer 机动目标跟踪算法的MATLAB仿真程序,绝对好用.请先解压,其中: target_movement.m文件为目标运动模型文件. Singer.m为主程序文件.
基于alpha 当前模型
- 基于alpha 当前模型的机动目标跟踪，滤波算法用卡尔曼滤波算法
GPB.rar
- 广义伪贝叶斯算法，一阶和二阶模型的，用于但机动目标跟踪问题,Generalized pseudo-Bayesian algorithm, the first order and second-order model for the maneuvering target tracking problem
Klam.rar
- 卡尔曼滤波器,基于卡尔曼滤波器的机动目标跟踪 ,Kalman filter, Kalman filter based on the maneuvering target tracking
IMM_MSPDA
- 多传感器多目标数据融合的ＩＭＭ＿ＭＳＰＤＡ关联算法，算法结果表明多模型算法用于跟踪机动目标的良好性能。-Multi-target multi-sensor data fusion IMM_MSPDA association algorithm, the algorithm results show that the multiple model algorithm for tracking maneuvering targets good performance.
zy
- 最优制导律攻击机动目标弹道仿真，matlab编写。-Optimal guidance law for maneuvering target trajectory simulation attacks, matlab prepared.
chuizhi
- 攻击垂直机动目标比例导引三维弹道仿真。matlab编写-Attacks on the proportion of vertical maneuvering target-guided three-dimensional trajectory simulation. matlab prepared
Trajory Simulation for Movable Target
- 仿真 三点法 matlab 数值仿真 机动目标弹道仿真-simulation matlab simulation movable target missile trajory simulation
IMM3-Kalman
- 3模型、2模型的交互多模型算法与普通卡尔曼滤波算法在跟踪机动目标的时候的性能比较-3 models, 2 models of interactive multi-model algorithm and the ordinary Kalman filter algorithm in maneuvering target tracking performance when compared
Radar_KalmanIMM6
- matlab 编写的源程序交互多模算法，用于目标多机动蒙特卡罗法仿真跟踪滤波器 本人十分关注 机动目标。这个是利用交互多模算法，用于目标多机动假设运动情况下的蒙特卡罗法仿真跟踪滤波器。matlab 编写的源程序。 但是有一点小错误，如果您能修改，不胜感激。-matlab source code prepared by the interactive multi-mode algorithm, used to target many motor simulation Monte Carlo
AnalgorithmSTFPDAforManeuveringTargetTracking
- 一种实现机动目标跟踪的STF动态模型PDA算法 我存的一篇论文，拿来与大家共享-An algorithmSTF-PDAhas been presented based on the strongtracking filterwith dynamicallymodifying structure of model.The performance of probability data association (PDA) can be improved by this algorithm.T
Kalman
- 跟踪滤波的目的是根据已获得的目标观测数据对目标的状态进行精确估计，跟踪滤波的关键是对机动目标的跟踪能力，机动目标跟踪的主要困难在于跟踪设定的目标模型与实际的目标动力学模型的匹配问题。 -The purpose of tracking filter is based on objective observational data has been the target of the state accurately estimate the key to tracking filter for